OpenAI: مهندسی سریع برای توسعه دهندگان
OpenAI: Prompt Engineering for Developers
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
موارد مهندسی سریع Prompt Engineering Cases
-
مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview
-
نسخه ی نمایشی: یادگیری پویا Demo: Dynamic Learning
-
نسخه ی نمایشی: بازخورد کد (قسمت 1) Demo: Code Feedback (Part 1)
-
نسخه ی نمایشی: بازخورد کد (قسمت 2) Demo: Code Feedback (Part 2)
-
نسخه ی نمایشی: یافتن راه حل Demo: Finding Solutions
-
نسخه ی نمایشی: تولید داده های آزمایشی Demo: Generating Test Data
-
نسخه ی نمایشی: تولید اسناد Demo: Generating Documentation
-
نسخه ی نمایشی: درک خطاها Demo: Understanding Errors
-
نسخه ی نمایشی: قطعه ها و تست ها Demo: Snippets and Tests
-
خلاصه و افکار نهایی Summary and Final Thoughts
https://donyad.com/d/b9d1d9
Eduardo Freitas
ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.
نمایش نظرات