آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی با PyTorch

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با داده های عددی Implementing Predictive Analytics with Numeric Data

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• مدل های ساختاری و پیش بینی Structural and Predictive Models

• نسخه ی نمایشی: Pytorch را نصب و راه اندازی کنید Demo: Install and Setup Pytorch

• نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها Demo: Preparing Data

• نسخه ی نمایشی: ساخت یک شبکه عصبی ساده برای انجام رگرسیون Demo: Building a Simple Neural Network to Perform Regression

• نسخه ی نمایشی: کاوش مجموعه داده های الماس Demo: Exploring the Diamonds Dataset

• نسخه ی نمایشی: آماده سازی و پردازش داده ها Demo: Preparing and Processing Data

• نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش مدل رگرسیون Demo: Building and Training a Regression Model

• نسخه ی نمایشی: کاوش و پیش پردازش داده ها Demo: Exploring and Preprocessing Data

• نسخه ی نمایشی: تعریف شبکه عصبی و توابع کمکی Demo: Defining the Neural Network and Helper Functions

• نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش شبکه های عصبی سفارشی برای طبقه بندی Demo: Building and Training Custom Neural Networks for Classification

پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با داده های متنی Implementing Predictive Analytics with Text Data

• متن را به عنوان داده های متوالی ارسال کنید Text as Sequential Data

• نورون عود کننده The Recurrent Neuron

• آموزش RNN و سلولهای حافظه طولانی RNN Training and Long Memory Cells

• RNN برای ایجاد نام در زبانها RNN to Generate Names in Languages

• نسخه ی نمایشی: بارگیری و آماده سازی داده های آموزش Demo: Loading and Preparing Training Data

• نسخه ی نمایشی: تنظیم عملکردهای کمکی Demo: Setting up Helper Functions

• نسخه ی نمایشی: تعریف RNN Demo: Defining the RNN

• نسخه ی نمایشی: آموزش RNN و تولید نام Demo: Training the RNN and Generating Names

پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با داده های کاربر ترجیحی Implementing Predictive Analytics with User Preference Data

• یافتن الگوها در داده ها Finding Patterns in Data

• انجمن قانون یادگیری Association Rule Learning

• خوشه بندی Clustering

• رویکردهای مبتنی بر محتوا به توصیه ها Content Based Approaches to Recommendations

• فیلتر کردن مشارکتی Collaborative Filtering

• نزدیکترین محله Nearest Neighborhood

• فاکتورسازی ماتریس Matrix Factorization

• حداقل مربعات متناوب برای تخمین ماتریس رتبه بندی Alternating Least Squares to Estimate the Ratings Matrix

• معیارهای ارزیابی در برابر معیارهای ضرر Evaluation Metrics vs. Loss Metrics

• میانگین میانگین دقیق @ K Mean Average Precision @ K

• نسخه ی نمایشی: شروع اولیه ماتریس رتبه بندی Demo: Initializing the Ratings Matrix

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی شبکه عصبی Demo: Setting up the Neural Network

• نسخه ی نمایشی: عملکرد کمک کننده قطار Demo: The Train Helper Function

• نسخه ی نمایشی: ارزیابی عملکرد یاور Demo: The Evaluate Helper Function

• نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش شبکه عصبی سیستم توصیه شده Demo: Building and Training the Recommendation System Neural Network

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study