آموزش ضروریات سواد: سیستم های توصیه کننده مفاهیم اصلی

Literacy Essentials: Core Concepts Recommender Systems

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره انواع مختلفی از تکنیک های توصیه را به شما آموزش می دهد تا موارد جدید را بر اساس تاریخچه تعاملات گذشته کاربران به منظور بهبود تجربه کلی کاربر و افزایش فروش و درآمد برای شرکت ارائه دهید. داده ها سوخت جدید دنیای مدرن و مصنوعی هستند. هوش شتاب دهنده است تقریباً هر جنبه ای از زندگی مدرن ما تحت تأثیر سیستم های داده محور است. سیستم توصیه‌گر یکی از این سیستم‌ها است که از داده‌های استفاده تاریخی برای ارائه توصیه‌های شخصی به مشتریان استفاده می‌کند که تجربه کلی مشتری را بهبود می‌بخشد و فروش و درآمد را برای شرکت افزایش می‌دهد. در این دوره آموزشی، Literacy Essentials: Core Concepts Recommender Systems، ساختن موتورهای توصیه را با کمک پایتون خواهید آموخت. ابتدا، می آموزید که سیستم های توصیه چیست و نحوه ارزیابی آنها را بررسی می کنید. در مرحله بعد، انواع مختلفی از تکنیک های توصیه را کشف خواهید کرد. سپس، فیلتر مشارکتی را با جزئیات بررسی خواهید کرد. در نهایت، نحوه ساخت سیستم‌های توصیه‌های پیشرفته برای یک شرکت جهانی با استفاده از پایتون را پوشش خواهید داد. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش سیستم‌های توصیه‌کننده Literacy Essentials: Core Concepts Recommender برای افزایش فروش و همچنین تجربه کاربر بر اساس پیشنهادات محصول مناسب را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر سیستم های توصیه Introduction to Recommendation Systems

  • بررسی اجمالی Overview

  • نمونه هایی از سیستم های توصیه کننده Examples of Recommender Systems

  • تعریف سیستم توصیه کننده Definition of Recommender System

  • مزایای سیستم های توصیه کننده Benefits of Recommender Systems

  • انواع سیستم های توصیه کننده Types of Recommender Systems

  • معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر Evaluation Criteria of Recommender Systems

  • خلاصه Summary

سیستم های توصیه مبتنی بر فیلتر مشارکتی Collaborative-filtering Based Recommendation Systems

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ای بر فیلترینگ مشارکتی Introduction to Collaborative Filtering

  • نحوه تعیین کمیت شباهت How to Quantify Similarity

  • فیلتر مشارکتی در محله Collaborative Filtering in the Neighborhood

  • مزایا و معایب فیلتر مشارکتی Pros and Cons of Collaborative Filtering

  • خلاصه Summary

با استفاده از پایتون یک سیستم توصیه محصول برای Globomantics بسازید Build a Product Recommendation System for Globomantics Using Python

  • بررسی اجمالی Overview

  • کاوش داده ها Data Exploration

  • پاکسازی داده ها Data Cleaning

  • توصیه های غیر شخصی ایجاد کنید Generate Non-personalized Recommendations

  • ایجاد ماتریس تعامل کاربر-مورد Create User-item Interaction Matrix

  • با استفاده از فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر، توصیه هایی ایجاد کنید Generate Recommendations Using User Based Collaborative Filtering

  • با استفاده از فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم، توصیه هایی ایجاد کنید Generate Recommendations Using Item Based Collaborative Filtering

  • خلاصه Summary

روش های دیگر برای ایجاد توصیه ها Other Approaches to Generate Recommendations

  • بررسی اجمالی Overview

  • سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا Content-based Recommendation Systems

  • سیستم های توصیه آگاهانه Context-aware Recommendation Systems

  • سیستم های توصیه مبتنی بر مدل Model-based Recommendation Systems

  • سیستم های توصیه ترکیبی Hybrid Recommendation Systems

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ضروریات سواد: سیستم های توصیه کننده مفاهیم اصلی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 3m
28
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
25 فروردین 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Biswanath Halder Biswanath Halder

Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامه‌های تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.