آموزش مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی Exploratory Data Analysis and Visualizations

• معرفی دوره Introduction to the Course

• 0. معرفی ماژول؛ چرا تحلیل اکتشافی داده‌ها اهمیت دارد؟ 0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important

• 1. پاکسازی و تبدیل داده‌ها 1. Data Cleanup and Transformation

• 2. مدیریت مقادیر گم‌شده 2. Dealing With Missing Values

• 3. برخورد با داده‌های پرت 3. Dealing with Outliers

• 4. افزودن و حذف متغیرها 4. Adding and Removing Variables

• 5. نمودارهای رایج 5. Common Graphs

• 6. بصری‌سازی مناسب داده‌ها چیست؟ 6. What is Good Data Visualization?

پیش‌بینی متغیرهای پیوسته Predicting a Continuous Variable

• 0. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه 0. Introduction to Predictive Modeling

• 1. آشنایی با رگرسیون خطی 1. Introduction to Linear Regression

• 2. ارزیابی دقت پیش‌بینی با استفاده از اعتبار‌سنجی متقابل 2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation

• 3. رگرسیون چندگانه 3. Multiple Regression

• 4. بهبود برازش مدل 4. Improving Model Fit

• 5. انتخاب مدل 5. Model Selection

• 6. چالش‌های مدل‌سازی پیش‌بینانه 6. Challenges of Predictive Modeling

• 7. نحوه ساخت مدل با استفاده از XLMiner 7. How to Build a Model using XLMiner

پیش‌بینی نتایج دوگانه (باینری) Predicting a Binary Outcome

• 0. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی 0. Introduction to classification

• 1. آشنایی با رگرسیون لجستیک 1. Introduction to Logistic Regression

• 2. ساخت مدل رگرسیون لجستیک 2. Building Logistic Regression Model

• 3. رگرسیون لجستیک چندگانه 3. Multiple Logistic Regression

• 4. اعتبار‌سنجی متقابل و ماتریس درهم‌ریختگی 4. Cross Validation and Confusion Matrix

• 5. طبقه‌بندی حساس به هزینه 5. Cost Sensitive Classification

• 6. مقایسه مدل‌ها مستقل از هزینه‌ها و نقاط برش 6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs

• 7. ساخت مدل‌های رگرسیون لجستیک با XLMiner 7. Building Logistic Regression Models using XLMiner

درخت‌ها و سایر مدل‌های پیش‌بینانه Trees and Other Predictive Models

• 0. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی پیش‌بینانه 0.Introduction to Advanced Predictive Modeling Techniques

• 1. آشنایی با درخت‌های تصمیم 1. Introduction to Trees

• 2. درخت‌های طبقه‌بندی 2. Classification Trees

• 3. درخت‌های رگرسیون 3. Regression Trees

• 4. روش‌های Bagging، Boosting و جنگل تصادفی 4. Bagging, Boosting, Random Forest

• 5. ساخت درخت‌ها با XLMiner 5. Building Trees with XLMiner

• 6. شبکه‌های عصبی 6. Neural Networks

• 7. ساخت شبکه‌های عصبی با استفاده از XLMiner 7. Building Neural Networks using XLMiner