لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
راهنمای کامل برنامه نویسی SAS - SAS را بیاموزید و به یک نینجا داده تبدیل شوید [ویدئو]
Complete SAS Programming Guide - Learn SAS and Become a Data Ninja [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برنامه نویسی SAS همچنان زبان انتخابی برای اکثر شرکت ها/شرکت ها است. در سال 2018، 92 درصد از شرکت های Fortune 100 از SAS استفاده کردند. برای بسیاری از صنایع، از جمله بانکداری/مالی، بیمه، مراقبت های بهداشتی، دارویی و خودروسازی مورد استفاده قرار می گیرد.
بخش اول دوره از مرحله داده استفاده می کند. بخش دوم به SAS SQL و بخش سوم به برنامهنویسی/برنامههای ماکرو میپردازد. نویسنده بخشی را در مورد مدل سازی پیش بینی SAS با استفاده از رگرسیون لجستیک اضافه کرده است. در اینجا، ما یک مدل SAS خواهیم ساخت. به عبارت دیگر، ما یک مدل پیشبینیکننده (همچنین به عنوان تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده شناخته میشود) در حالی که از اصول حیاتی پیروی میکنیم تا اطمینان حاصل کنیم که کارها را درست انجام میدهیم، خواهیم ساخت.
این دوره همچنین برای کمک به شما برای گرفتن گواهینامه SAS Certified Specialist: Base Programming ایجاد شده است.
در پایان این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه به زبان برنامه نویسی SAS کدنویسی کنید، تا به شما کمک کند شغلی را شروع کنید/به دست آورید یا در شرکت فعلی خود پیشرفت کنید. اگر SAS را در یک موسسه پس از متوسطه تحصیل می کنید، این دوره نه تنها می تواند به شما در پروژه های مدرسه کمک کند، بلکه شما را برای یک شغل پس از تکمیل تحصیلات آماده می کند.
سلب مسئولیت: این دوره از مجوز تجاری WPS استفاده می کند.
یادگیری برنامه نویسی SAS به این معنی است که شما می توانید همان هدف را در هر نرم افزاری که از زبان SAS پشتیبانی می کند به انجام برسانید. نویسنده شخصا از WPS استفاده می کند.
همه فایلهای منبع به مخزن GitHub در آدرس زیر اضافه میشوند: https://github.com/PacktPublishing/SAS-Programming-Complete-Learn-SAS-and-Become-a-Data-Ninja مرحله داده را کشف کنید، راه اصلی برای برنامه در SAS
با مرحله proc که برای کارهای خاص تر استفاده می شود آشنا شوید
SAS SQL، تفسیر SAS از SQL را اعمال کنید
به کاربرد عملی SAS SQL نگاه کنید
اصول تاسیسات ماکرو را بیاموزید
به معیارهای ارزیابی و مدلسازی پیشبینیکننده SAS نگاه کنید این دوره برای کاربران راهنمای سازمانی SAS طراحی شده است، زیرا توانایی کدنویسی در داخل EG مرحله طبیعی و مهارت بعدی است. افرادی که به دنبال شغلی هستند یا میخواهند در بزرگترین شرکتها/شرکتهای خارج از کشور بههمراه کسانی که بهدنبال تبدیل شدن به متخصص SAS Certified SAS هستند، استخدام شوند: برنامهنویسی پایه، چیزهای زیادی از این دوره به دست خواهند آورد. دانشآموزانی که تازه با نحو SAS آشنا شدهاند و یا به دنبال یک تجدیدکننده هستند، این دوره را به طور کامل یاد خواهند گرفت و از آن لذت خواهند برد.
برای گذراندن این دوره به هیچ دانش برنامه نویسی قبلی نیاز نیست، بلکه فقط یک اتصال اینترنتی پایدار لازم است. مهارت خود را با یادگیری نحوه ایجاد یک مدل SAS برای تجزیه و تحلیل پیشرفته افزایش دهید * مهارت های مورد نیاز برای قبولی در SAS Certified Specialist: Base Programming Exam * آموزش تکنیک هایی برای کاهش مقدار کدی که باید تایپ کنید و نحوه برخورد با داده های بزرگ را بیاموزید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introduction to the Course
SAS Studio/SAS OnDemand برای دانشگاهیان – ثبت نام، آپلود، کد اجرا
SAS Studio/SAS OnDemand for Academics – Register, Upload, Run Code
WPS – نحوه یافتن، نصب، ثبت نام، استفاده و آپلود مجموعه داده ها
WPS – How to Find, Install, Register for, Use, and Upload Datasets
مشکلات رایج در نصب/آپلود (برای بهترین تجربه دوره تماشا کنید!)
Common Problems with Install/Upload (Watch for Best Course Experience!)
واردات
Importing
txt را وارد کنید
Import .txt
وارد کردن csv
Import .csv
XLSX. وارد کنید
Import .XLSX
SAS Syntax، Data Step در مقابل Proc Step، SAS در مقایسه با R/Python
SAS Syntax, Data Step Versus Proc Step, SAS Compared to R/Python
Data Step در مقابل Proc Step
Data Step Versus Proc Step
نحو SAS
SAS Syntax
ایجاد دستی داده با R، Python و SAS
Manually Creating Data with R, Python, and SAS
کار با دیتا
Working with Data
گزینه های مجموعه داده
Data Set Options
اگر داده های شما با یک نقطه یا چیز دیگری از هم جدا شوند چه؟ (محدود کننده ها)
What If Your Data Is Separated by a Dot or Something Else? (Delimiters)
خواندن داده های جریانی در مرحله داده (تایپ داده ها مستقیماً در ناحیه کدگذاری)
Reading Data Instream in Data Step (Typing Data Right into Coding Area)
خواندن DATES در داده
Reading DATES in Data
ایجاد متغیرها/محاسبات
Creating Variables/Calculations
بیشتر در مورد ایجاد متغیرهای جدید
More on Creating New Variables
متغیرهای خودکار
Automatic Variables
فیلتر کردن مشاهدات (بنابراین فقط برخی از داده ها نمایش داده می شوند)
Filtering Observations (So Only Some Data Shows Up)
شهود برای اگر-پس/دیگر و انجام دهید، انجام دهید، انجام دهید-تا
Intuition for If-Then/Else and Do, Do-While, Do-Until
اگر-پس منطق شرطی
If-Then Conditional Logic
حلقه و تغییرات تکراری (DO WHILE، DO تا)
DO Iterative Loop and Variations (DO WHILE, DO Until)
اطلاعات بیشتر در مورد پردازش گروه DO (بدون متغیر شاخص/شمارنده)
More on DO Group Processing (Without Index/Counter Variable)
بیشتر در مورد WHERE Expression/Statement
More on the WHERE Expression/Statement
مرتب سازی مشاهدات (PROC SORT و BY اظهارات)
Sorting Observations (PROC SORT and BY Statements)
ادغام دو مجموعه داده
Merging Two Datasets
استفاده از بیانیه SET برای ادغام
Using SET Statement to Merge
کاهش داده ها و پاکسازی داده های شما
Data Reduction and Cleaning Your Data
بیانیه LENGTH
LENGTH Statement
ایجاد یک متغیر شمارش (Enumeration).
Creating a Counting (Enumeration) Variable
بازگشت به واردات
Back to Importing
وارد کردن فایل SPSS با زبان SAS
Importing SPSS File with SAS Language
انواع ورودی و اطلاعات + فرمت های تعریف شده توسط کاربر
Input Types and Informats + User-Defined Formats
فهرست ورودی
List Input
ورودی ستون
Column Input
ورودی و اطلاعات فرمت شده
Formatted Input and Informats
فرمت های تعریف شده توسط کاربر
User-Defined Formats
توابع ماکرو (% Index و % Upcase)
Macro Functions (%Index and %Upcase)
توابع ماکرو 2 (%اسکن)
Macro Functions 2 (%Scan)
ایجاد یک متغیر ماکرو (به شما کمک می کند تا داده ها را آسان تر تغییر دهید)
Creating a Macro Variable (Helps You Modify Data Easier)
معرفی برنامه های کلان
Macro Programs Introduction
ایجاد یک ماکرو مثال 1 (انعطاف پذیری بیشتر و مفید برای کدنویسی تکراری)
Creating a Macro Example 1 (Greater Flexibility and Useful for Repetitive Coding)
ایجاد یک ماکرو مثال 2 (گزارش های فروش منحصر به فرد برای روزهای مختلف)
Creating a Macro Example 2 (Unique Sales Reports for Different Days)
ایجاد یک ماکرو مثال 3 (محاسبه میانگین فروش برای چندین سال)
Creating a Macro Example 3 (Calculating Average Sales for Multiple Years)
گزینه های اشکال زدایی
Debugging Options
ذخیره سازی ماکروها (خارجی)
Storing Macros (External)
طوفان فکری برای مطالعه موردی کلان لجستیک
Brainstorming for Logistic Macro Case Study
کلان لجستیک، مطالعه موردی – قسمت 1
Logistic Macro, Case Study – Part 1
کلان لجستیک، مطالعه موردی – قسمت 2
Logistic Macro, Case Study – Part 2
مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی SAS با استفاده از رگرسیون لجستیک
Introduction to SAS Predictive Modeling Using Logistic Regression
کاربردهای تجاری مدل سازی پیش بینی
Business Applications of Predictive Modeling
چالش های تجزیه و تحلیل
Analytics Challenges
مراحل اصلی در مدل سازی پیش بینی
The Major Steps in Predictive Modeling
درک شهودی رگرسیون لجستیک
Intuitive Understanding of Logistic Regression
مدل SAS - مدل سازی پیش بینی، درک مسئله و داده ها
SAS Model – Predictive Modeling, Understanding the Problem and the Data
بیان مسئله/تولید فرضیه
Problem Statement/Hypothesis Generation
حسابرسی داده ها
Data Audit
تحلیل تک متغیره
Univariate Analysis
تجزیه و تحلیل دو متغیره
Bivariate Analysis
خانه داری مهم
Important Housekeeping
مدل سازی پیش بینی SAS، متغیرهای ورودی را آماده کنید
SAS Predictive Modeling, Prepare the Input Variables
منابع، الگوها و مکانیسم های داده های از دست رفته
Sources, Patterns, and Mechanisms of Missing Data
ارزیابی الگوهای داده از دست رفته با SAS
Evaluating Missing Data Patterns with SAS
فرآیند انتساب چند فازی با استفاده از SAS
3 Phase Multiple Imputation Process Using SAS
با در نظر گرفتن خروجی از PROC MI
Considering the Output from PROC MI
نمونه برداری بیش از حد و تنظیم برای نمونه برداری بیش از حد
Oversampling and Adjusting for Oversampling
ورودی های دسته بندی
Categorical Inputs
خوشه بندی متغیر
Variable Clustering
چند خطی
Multicollinearity
انتخاب زیر مجموعه
Subset Selection
تخمین پارامترها
Parameter Estimates
مدل سازی پیش بینی SAS، معیارهای ارزیابی
SAS Predictive Modeling, Evaluation Metrics
منحنی ROC
ROC Curve
امتیازدهی مجموعه داده اعتبارسنجی با استفاده از کد
Scoring Validation Dataset Using Code
نمودار کالیبراسیون دهک
Decile Calibration Plot
مهندسی ویژگی
Feature Engineering
محتوای اضافی
Extra Content
پنج سوال برتر گواهینامه SAS پاسخ داده شده است
Top Five SAS Certification Questions Answered
نمایش نظرات