آموزش رگرسیون خطی با SPSS
Linear Regression with SPSS
دوره مدل‌سازی پیش‌بینی با هدف ارائه و تقویت مهارت‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در بخش‌ها/دامنه‌های کسب‌وکار است. روش‌های کمی و مفاهیم مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده می‌توانند به طور گسترده در درک رفتار فعلی مشتری، حرکات بازارهای مالی، و مطالعه آزمایش‌ها و اثرات در پزشکی و بخش‌های داروسازی پس از تجویز دارو مورد استفاده قرار گیرند. این دوره مجموعه داده های نظری و عملی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی انتخاب می کند. پیاده سازی ها با استفاده از نرم افزار SPSS انجام می شود. مشاهدات، تفاسیر، پیش‌بینی‌ها و نتیجه‌گیری‌ها پس از آن در نمونه‌ها توضیح داده می‌شوند که در طول آموزش پیش می‌رویم. این دوره همچنین بر مدل‌های رگرسیون مرتبه بالاتر مانند رگرسیون درجه دوم و چند جمله‌ای که در دوره‌های آنلاین دیگر پوشش داده نشده‌اند، تأکید می‌کند
مجموعه مهارت های ضروری – دانش قبلی از روش های کمی و MS Office، Paint
مجموعه مهارت های مورد نظر - درک تجزیه و تحلیل داده ها و بسته ابزار VBA در MS Excel مفید خواهد بود
این دوره در چندین بسته نرم افزاری مانند SPSS، MS Office، PDF writers و Paint کار می کند.
مدل سازی رگرسیون هسته اصلی دوره مدل سازی پیش بینی کننده را تشکیل می دهد. هدف اصلی این دوره ارائه مهارت در درک مدل رگرسیون و تفسیر آن برای پیش بینی است. پارامترهای مرتبط با مدل رگرسیون برای معنی‌داری تفسیر و آزمایش می‌شوند و خوبی برازش مدل رگرسیون داده شده را آزمایش می‌کنند.
از طریق این دوره می‌خواهیم بفهمیم
• تفسیر ویژگی‌های رگرسیون مانند R-Squared (ضریب همبستگی)، مقادیر t و p
• m (شیب) و c (برق)،
• متغیرهای وابسته (Y) و مستقل (X)
• بررسی اهمیت متغیر مستقل (X) برای بررسی تناسب مدل رگرسیون
• پیش بینی متغیر Y بر اساس مقادیر متغیر X-variable
• پیاده سازی بر روی مجموعه داده های نمونه با استفاده از SPSS و شبیه سازی خروجی در MS Excel
معرفی Introduction
-
مقدمه ای بر مدل سازی رگرسیون خطی با استفاده از SPSS Introduction to Linear Regression Modeling Using SPSS
تفسیر صفات Interpretation of Attributes
-
رگرسیون خطی Linear Regression
-
بازده سهام Stock Return
-
T-Value T-Value
-
Scatter Plot Rril v/s Rbse Scatter Plot Rril v/s Rbse
-
ایجاد ویژگی برای متغیرها Create Attributes for Variables
-
Scatter Plot-Rify v/s Rbse Scatter Plot-Rify v/s Rbse
-
معادله رگرسیون Regression Equation
-
تفسیر Interpretation
-
انبساط مس Copper Expansion
-
مثال انبساط مس Copper Expansion Example
-
مثال انبساط مس ادامه دهید Copper Expansion Example Continue
-
مصرف انرژی Energy Consumption
-
مشاهدات Observations
-
مثال مصرف انرژی Energy Consumption Example
-
ارزیابی بدهی Debt Assessment
-
ارزیابی بدهی ادامه دارد Debt Assessment Continue
-
نسبت بدهی به درآمد Debt to Income Ratio
-
بدهی کارت اعتباری Credit Card Debt
-
مقادیر پیش بینی شده با استفاده از MS Excel Predicted values Using MS Excel
-
مقادیر پیش بینی شده با استفاده از MS Excel ادامه دهید Predicted values Using MS Excel Continue
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/b94043
EDU CBA
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات