دوره مدلسازی پیشبینی با هدف ارائه و تقویت مهارتهای مدلسازی پیشبینیکننده در بخشها/دامنههای کسبوکار است. روشهای کمی و مفاهیم مدلسازی پیشبینیکننده میتوانند به طور گسترده در درک رفتار فعلی مشتری، حرکات بازارهای مالی، و مطالعه آزمایشها و اثرات در پزشکی و بخشهای داروسازی پس از تجویز دارو مورد استفاده قرار گیرند. این دوره مجموعه داده های نظری و عملی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی انتخاب می کند. پیاده سازی ها با استفاده از نرم افزار SPSS انجام می شود. مشاهدات، تفاسیر، پیشبینیها و نتیجهگیریها پس از آن در نمونهها توضیح داده میشوند که در طول آموزش پیش میرویم. این دوره همچنین بر مدلهای رگرسیون مرتبه بالاتر مانند رگرسیون درجه دوم و چند جملهای که در دورههای آنلاین دیگر پوشش داده نشدهاند، تأکید میکند
مجموعه مهارت های ضروری – دانش قبلی از روش های کمی و MS Office، Paint
مجموعه مهارت های مورد نظر - درک تجزیه و تحلیل داده ها و بسته ابزار VBA در MS Excel مفید خواهد بود
این دوره در چندین بسته نرم افزاری مانند SPSS، MS Office، PDF writers و Paint کار می کند.
مدل سازی رگرسیون هسته اصلی دوره مدل سازی پیش بینی کننده را تشکیل می دهد. هدف اصلی این دوره ارائه مهارت در درک مدل رگرسیون و تفسیر آن برای پیش بینی است. پارامترهای مرتبط با مدل رگرسیون برای معنیداری تفسیر و آزمایش میشوند و خوبی برازش مدل رگرسیون داده شده را آزمایش میکنند.
از طریق این دوره میخواهیم بفهمیم
• تفسیر ویژگیهای رگرسیون مانند R-Squared (ضریب همبستگی)، مقادیر t و p
• m (شیب) و c (برق)،
• متغیرهای وابسته (Y) و مستقل (X)
• بررسی اهمیت متغیر مستقل (X) برای بررسی تناسب مدل رگرسیون
• پیش بینی متغیر Y بر اساس مقادیر متغیر X-variable
• پیاده سازی بر روی مجموعه داده های نمونه با استفاده از SPSS و شبیه سازی خروجی در MS Excel
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات