نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره تکنیک های مهم هر دو مدل سازی ریاضی و آماری را شامل می شود ، از جمله استفاده از معادلات دیفرانسیل معمولی برای مدل سازی سیستم های قطعی ، جستجوی محلی کلاسیک و بازپخت شبیه سازی شده برای کاوش در فضاهای جستجوی بزرگ. علم داده و مدل سازی داده ها به سرعت به عنوان توانایی های اساسی هر شرکت ظاهر می شوند و هر تکنسین و مهم این است که ما نوع مدلی را که مناسب مورد استفاده شما باشد انتخاب کنیم. در این دوره ، درک مدلهای آماری و مدلهای ریاضی ، شما توانایی تمایز بین مدلهای ریاضی و مدلهای آماری و انتخاب نوع مناسب مدل برای سناریوی خود را خواهید یافت. ابتدا خصوصیات مهم مدلهای ریاضی و آماری و کاربردهای آنها را خواهید آموخت. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه مدل های کلاسیک ریاضی کاربرد گسترده ای در حل معادلات دیفرانسیل و مدل سازی سیستم های قطعی پیدا می کنند. سپس ، شما همچنین خواهید آموخت که چگونه مدل های آماری برای مدل سازی سیستم های دارای تصادفی ، با استفاده از موارد استفاده مبتنی بر مشاغل از مدیریت ریسک و استفاده از شبیه سازی های مونت کارلو ، عالی هستند. سرانجام ، شما با استفاده از آزمونهای T و Z در داده های دنیای واقعی ، دانش خود را در زمینه انجام آزمون فرضیه جمع آوری می کنید. هنگامی که با این دوره به پایان رسیدید ، مهارت و دانش لازم برای استفاده از تکنیک های قدرتمند از هر دو مدل سازی ریاضی و آماری را خواهید داشت ، از جمله حل معادلات دیفرانسیل معمولی ، استفاده از آنیل شبیه سازی شده و کوهنوردی کلاسیک ، و همچنین آزمایش فرضیه و آزمونهای آماری مانند آزمون T.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درک مدلهای آماری و ریاضی
Understanding Statistical and Mathematical Models
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
-
درک مدلهای ریاضی و مدلهای آماری
Understanding Mathematical Models and Statistical Models
-
مدل های ریاضی و مدل های آماری: تفاوت ها و کاربردها
Mathematical Models and Statistical Models: Differences and Applications
-
داده و فراداده
Data and Metadata
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک محیط برای اجرای هسته R در نوت بوک های Jupyter
Demo: Creating an Environment to Run the R Kernel on Jupyter Notebooks
-
نسخه ی نمایشی: ارتباط متاداده با استفاده از عملکرد نظر
Demo: Associating Metadata Using the Comment Function
-
نسخه ی نمایشی: پرس و جو و تنظیم فراداده با استفاده از عملکرد Meta
Demo: Querying and Setting Metadata Using the Meta Function
مطالعات موردی در مدل های آماری و ریاضی
Case Studies on Statistical and Mathematical Models
-
مدل سازی رشد جمعیت با استفاده از ODE ها
Modeling Population Growth Using ODEs
-
تفسیر مشتقات
Interpreting Derivatives
-
Verhulst مدل کاهش رشد
Verhulst's Decreasing Growth Model
-
ارزش مدل سازی در معرض خطر: یک مدل ساده
Modeling Value at Risk: A Simplistic Model
-
درک شبیه سازی های مونت کارلو
Understanding Monte Carlo Simulations
-
استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برای مدل سازی مقدار در معرض خطر
Using Monte Carlo Simulations to Model Value at Risk
استفاده از مدلهای ریاضی در R
Applying Mathematical Models in R
-
خلاصه: معادلات دیفرانسیل معمولی
Recap: Ordinary Differential Equations
-
نسخه ی نمایشی: محاسبه مشتق یک تابع
Demo: Calculating the Derivative of a Function
-
نسخه ی نمایشی: حل معادلات دیفرانسیل
Demo: Solving Differential Equations
-
نسخه ی نمایشی: حل معادله Verhulst برای رشد جمعیت
Demo: Solving Verhulst's Equation for Population Growth
-
مشکل 8 ملکه
The 8 Queens Problem
-
تکنیک های بهینه سازی جستجوی محلی
Local Search Optimization Techniques
-
نسخه ی نمایشی: تنظیم عملکردهای کمکی برای حل مشکل بهینه سازی 8 ملکه
Demo: Setting up Helper Functions to Solve the 8 Queens Optimization Problem
-
نسخه ی نمایشی: استفاده از بهینه سازی جستجوی محلی برای حل مشکل هشت ملکه
Demo: Applying Local Search Optimization to Solve the Eight Queens Problem
استفاده از مدلهای آماری در R
Applying Statistical Models in R
-
آمار داده کاوی و یادگیری ماشین
Data Mining Statistics and Machine Learning
-
درک آزمون فرضیه
Understanding Hypothesis Testing
-
آزمون T و آزمون Z
The T-test and the Z-test
-
نسخه ی نمایشی: کاوش مجموعه داده های خودرو
Demo: Exploring the Automobile Dataset
-
نسخه ی نمایشی: یک نمونه تست تی
Demo: One Sample T-test
-
نسخه ی نمایشی: یک نمونه تست Z
Demo: One Sample Z-test
-
نسخه ی نمایشی: آزمون T دو نمونه ای
Demo: Two Sample T-test
-
نسخه ی نمایشی: نمونه تی و تست Z زوجی
Demo: Paired Sample T-test and Z-test
-
خلاصه و مطالعه بیشتر
Summary and Further Study
نمایش نظرات