آموزش ارزیابی نیازهای استعدادی هوش مصنوعی در شرکت شما - آخرین آپدیت

دانلود Assessing Your Company’s AI Talent Needs

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از سازمان‌ها مشتاق به پذیرش هوش مصنوعی مولد هستند، اما برنامه دقیقی برای توسعه استعدادها و رهبری مناسب جهت موفقیت در این مسیر ندارند. در این دوره با عنوان «ارزیابی نیازهای استعدادی هوش مصنوعی در شرکت شما»، خواهید آموخت که چگونه آمادگی سازمانی خود را ارزیابی کرده و استراتژی لازم برای ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی را تدوین کنید. ابتدا، نحوه شناسایی نقش‌ها و مهارت‌های کلیدی که پیشران موفقیت در هوش مصنوعی هستند را بررسی خواهید کرد. سپس، روش‌های ایجاد و حفظ یک خط لوله استعدادی (Talent Pipeline) از طریق استخدام، ارتقای مهارت‌ها و همسویی رهبری را می‌آموزید. در نهایت، چگونگی تقویت فرهنگ همکاری و یادگیری مستمر را تحلیل خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای ارزیابی سطح بلوغ استعدادی هوش مصنوعی در شرکت خود و طراحی یک نقشه راه برای پذیرش بلندمدت هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

شناسایی مهارت‌ها و نقش‌های حیاتی برای موفقیت در هوش مصنوعی Identify the Skills and Roles Critical to AI Success

  • نقش‌هایی که موفقیت هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند The Roles That Drive AI Success

  • پیوند نقش‌ها با حاکمیت و هوش مصنوعی مسئولانه Linking Roles to Governance and Responsible AI

  • تمرین: ارزیابی آمادگی نقش‌ها Exercise: Assessing Role Readiness

ایجاد و حفظ خط لوله استعدادی هوش مصنوعی Build and Sustain an AI Talent Pipeline

  • یک خط لوله استعدادی پایدار برای هوش مصنوعی A Sustainable AI Talent Pipeline

  • نقش‌های رهبری برای حاکمیت مؤثر هوش مصنوعی Leadership Roles for Effective AI Governance

  • تمرین: نقشه بلوغ استعدادی هوش مصنوعی Exercise: AI Talent Maturity Map

ترویج فرهنگ نوآورانه و تطبیق‌پذیر در هوش مصنوعی Foster an Innovative and Adaptive AI Culture

  • فرهنگ به عنوان کاتالیزور موفقیت در هوش مصنوعی Culture as the Catalyst for AI Success

  • یادگیری مستمر به عنوان موتور تطبیق‌پذیری Continuous Learning as the Engine of Adaptability

  • تمرین: تقویت همکاری و یادگیری Exercise: Strengthening Collaboration and Learning

طراحی نقشه راه استعدادی هوش مصنوعی Create Your AI Talent Roadmap

  • اتصال نقاط: نقشه راه پنج مرحله‌ای Connecting the Dots: The Five-phase Roadmap

  • تمرین: برنامه عملیاتی ۳۰ روزه استعدادی هوش مصنوعی Exercise: Your 30-day AI Talent Action Plan

  • ادامه گفتگو و بررسی نهایی Continue the Conversation

نمایش نظرات

آموزش ارزیابی نیازهای استعدادی هوش مصنوعی در شرکت شما
جزییات دوره
26m
12
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kesha Williams Kesha Williams

کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.

کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعه‌دهنده نرم‌افزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.

کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوری‌های نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.