این بسته آزمونهای تمرینی شامل چندین آزمون کامل برای مدرک Anthropic Claude Certified Associate —Foundations (CCAO-F) است. هر آزمون از مجموعهای از سوالات اختصاصی طراحی شده و بر اساس وزن هر دامنه در بلوپرینت رسمی آزمون تنظیم شده است.
دامنه ۱: پرامپتنویسی و اجرای وظایف (۱۴٪ آزمون)؛ شامل ایجاد پرامپتهای موثر برای کارهای تجاری و فنی، بهبود کیفیت خروجی از طریق تکرار، بهکارگیری تکنیکهای تجزیه وظایف برای درخواستهای پیچیده و تطبیق استراتژی پرامپت بر اساس نوع کار (تحلیل، تحقیق، پیشنویس، ایدهپردازی).
دامنه ۲: ارزیابی و اعتبارسنجی خروجی (۲۱٪ آزمون)؛ شامل ارزیابی خروجیهای کلود از نظر دقت و کامل بودن، شناسایی توهمات (Hallucinations)، تناقضات و سوگیریها، بهکارگیری تکنیکهای حقیقتسنجی، تعیین زمان نیاز به بازبینی انسانی، ویرایش و بهینهسازی خروجی برای مخاطب هدف و انتخاب فرمتهای خروجی (Artifacts، دادههای ساختاریافته).
دامنه ۳: انتخاب محصول و مدل (۱۲٪ آزمون)؛ شامل انتخاب ویژگیهای مناسب (پروژهها، حالت تحقیق، چت، Artifacts)، تفاوت بین مدلهای Haiku، Sonnet و Opus، همسو کردن مدل با نیازمندیهای تسک (هزینه، سرعت، کیفیت) و مدیریت محدودیتهای کانتکست و حافظه.
دامنه ۴: یکپارچهسازی گردش کار و طراحی راهکار (۱۶٪ آزمون)؛ شامل استفاده از کلود برای تحلیل نیازمندیها، بهینهسازی فرآیندها، پشتیبانی از طراحی راهکار و توسعه، ادغام کلود در گردشهای کاری موجود و انتقال ارزش و محدودیتهای مدل به ذینفعان.
دامنه ۵: پیکربندی و مدیریت دانش (۱۲٪ آزمون)؛ شامل پیکربندی پروژههای کلود با دستورالعملها و منابع دانش، ایجاد دستورالعملهای سطح سیستم (پروژه)، مدیریت دانش آپلود شده و رابطها (مانند گوگل درایو و جیمیل).
دامنه ۶: حاکمیت، ریسک و استفاده مسئولانه (۱۵٪ آزمون)؛ شامل شناسایی موارد استفاده مناسب و نامناسب، رعایت حساسیت دادهها، مقررات حریم خصوصی، پیروی از سیاستهای سازمانی AI و درک پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی.
دامنه ۷: عیبیابی و بهینهسازی (۱۰٪ آزمون)؛ شامل شناسایی، تشخیص و رفع مشکلات پرامپتهای کمبازده یا خروجیهای ضعیف، اصلاح رویکرد بر اساس بازخوردها و بهینهسازی گردش کار برای افزایش کارایی.
آزمونها به صورت سطحبندی شده از گرمکردن تا شبیهساز واقعی طراحی شدهاند تا اعتماد به نفس شما را افزایش دهند. هر سوال دارای توضیحات دقیقی است که دلیل درست بودن پاسخ صحیح و نادرست بودن سایر گزینهها را شرح میدهد.
سرفصلهای اصلی: پرامپتنویسی پیشرفته، اعتبارسنجی خروجی، شناسایی توهمات AI، انتخاب مدلهای Claude، طراحی راهکار، مدیریت دانش و پروژهها، حاکمیت و اخلاق در AI، عیبیابی پرامپتها و آمادگی آزمون CCAO-F سال ۲۰۲۶.
Jacob Bushong
CISSP, CISM, CISA, etc
نمایش نظرات