آموزش هوش مصنوعی و آینده کار: گردش کار و ابزارهای مدرن برای رهبران فناوری

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• چرا این مهم است؟ Why is this important?

• خوش آمدی Welcome

1. ساده کردن گردش کار هوش مصنوعی با ابزارهای مدرن 1. Streamlining AI Workflows with Modern Tools

• خطوط لوله خودکار Automated pipelines

• ردیابی و مدیریت آزمایش Experiment tracking and management

• نسخه سازی و مدیریت داده ها Data versioning and management

• ابزار کار با LLM Tools for working with LLMs

• AutoML AutoML

• پایش مدل و ارزیابی عملکرد Model monitoring and performance evaluation

• استقرار و سرویس دهی مدل Model deployment and serving

• قابلیت توضیح و تفسیر مدل ها Explainability and interpretability of models

2. توسعه مهارت های هوش مصنوعی آماده آینده 2. Developing Future-Ready AI Skills

• ایجاد محیطی برای آزمایش Creating an environment for experimentation

• روندهای نوظهور در نحوه ساخت هوش مصنوعی Emerging trends in how you build AI

• پیمایش در چشم انداز مجموعه مهارت های ترکیبی Navigating the hybrid skill set landscape

• چالش ها و فرصت ها برای سازمان ها Challenges and opportunities for organizations

• ارزیابی و ارتقاء مهارت تیم های موجود Assessing and upskilling existing teams

نتیجه Conclusion

• بینش عملی برای اجرای بهترین شیوه ها Actionable insights for implementing best practices

• خلاصه مطالب کلیدی Recap of key takeaways