آموزش هوش لحظه‌ای (Real-Time Intelligence) با مایکروسافت فبریک - آخرین آپدیت

دانلود Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پردازش و تحلیل داده‌های لحظه‌ای برای اتخاذ تصمیمات سریع و آگاهانه در دنیای پرشتاب امروز حیاتی است. در این دوره آموزشی با عنوان «هوش لحظه‌ای با مایکروسافت فبریک»، شما توانایی طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل راهکارهای Real-Time Intelligence را کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه طراحی یک راهکار هوش لحظه‌ای را با استفاده از معماری و جریان‌های کاربر (User Flows) در Microsoft Fabric بررسی می‌کنید. سپس، با یادگیری نحوه ورود، پردازش و بصری‌سازی داده‌ها از طریق Event Streams، مجموعه‌های پرس‌وجوی KQL و داشبوردها، روش‌های پیاده‌سازی راهکارهای لحظه‌ای را کشف خواهید کرد. در ادامه، یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از زبان KQL داده‌ها را تحلیل کرده و بینش‌های معناداری استخراج کنید. در نهایت، با استفاده از Data Activator در مرکز لحظه‌ای (Real-time Hub)، هشدار‌های عملیاتی و کاربردی ایجاد خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه قابلیت‌های Real-Time Intelligence مایکروسافت فبریک را خواهید داشت تا بتوانید بینش‌های عملیاتی را به صورت بهینه ارائه دهید.

سرفصل ها و درس ها

درک هوش لحظه‌ای در مایکروسافت فبریک Understanding Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric

  • مقدمه‌ای بر هوش لحظه‌ای در مایکروسافت فبریک Introduction to Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric

  • درک معماری راهکار برای هوش لحظه‌ای Understanding the Solution Architecture for Real-Time Intelligence

  • بررسی جریان‌های کاربر برای هوش لحظه‌ای Exploring User Flows for Real-Time Intelligence

ساخت خط لوله‌های داده و داشبوردهای لحظه‌ای Building Real-time Data Pipelines and Dashboards

  • ورود و پردازش داده‌ها با Event Streams و پایگاه‌های داده KQL Ingesting and Processing Data with Event Streams and KQL Databases

  • دمو: ورود و پردازش داده‌ها با Event Streams و پایگاه‌های داده KQL Demo: Ingesting and Processing Data with Event Streams and KQL Databases

  • تحلیل داده‌های لحظه‌ای با Eventhouses و مجموعه‌های پرس‌وجوی KQL Analyzing Real-time Data with Eventhouses and KQL Querysets

  • دمو: تحلیل داده‌های لحظه‌ای با Eventhouses و مجموعه‌های پرس‌وجوی KQL Demo: Analyzing Real-time Data with Eventhouses and KQL Querysets

  • بصری‌سازی داده‌های لحظه‌ای با داشبوردهای Real-time Visualizing Real-time Data with Real-time Dashboards

  • دمو: بصری‌سازی داده‌های لحظه‌ای با داشبوردهای Real-time Demo: Visualizing Real-time Data with Real-time Dashboards

تسلط بر تحلیل‌های لحظه‌ای با KQL Mastering Real-time Analytics with KQL

  • تحلیل سری‌های زمانی داده‌های لحظه‌ای با KQL Time Series Analysis of Real-time Data with KQL

  • دمو: تحلیل سری‌های زمانی داده‌های لحظه‌ای با KQL Demo: Time Series Analysis of Real-time Data with KQL

مانیتورینگ رویدادهای لحظه‌ای با Data Activator Monitoring Real-time Events with Data Activator

  • معرفی Data Activator در مایکروسافت فبریک Data Activator in Microsoft Fabric

  • دمو: کار با Data Activator در مایکروسافت فبریک Demo: Data Activator in Microsoft Fabric

نمایش نظرات

آموزش هوش لحظه‌ای (Real-Time Intelligence) با مایکروسافت فبریک
جزییات دوره
1h 6m
13
(آخرین آپدیت)
6
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amruta Mahajan Amruta Mahajan

Amruta یک تحلیلگر داده و Excel VBA Ninja با نزدیک به 10 سال تجربه در تفسیر و تجزیه و تحلیل داده ها برای هدایت نتایج موفقیت آمیز در تجارت است. او عاشق حل مشکلات سخت با استفاده از دستکاری داده ها به عنوان ابرقدرت خود است و با رهبران بازار از زمینه های مختلف از جمله Standard & Poors ، McDonalds ، Mondelez International ، General Electric ، AMD و Beam Suntory کار کرده است. امروتا هم به تدریس و هم به یادگیری علاقه دارد و معتقد است: "هدف از زندگی کشف هدیه شما است. کار زندگی توسعه آن است. معنای زندگی این است که هدیه خود را بدهی ". امروتا دارای یک دانشجوی کارشناسی ارشد و فوق لیسانس علوم کامپیوتر است. او انگلیسی ، هندی و مراتی صحبت می کند و در VBA ، Python و R کد می زند