آموزش استفاده از زبان R برای رگرسیون و یادگیری ماشین در سرمایه‌گذاری - آخرین آپدیت

درک تصویر کلی فرآیند تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مبتنی بر الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشین و مرور روش‌شناسی رگرسیون Understanding the big picture of the algorithm-driven investment decision-making process using machine learning and review of regression methodology

• L1. تاریخچه مختصر سرمایه‌گذاری، یادگیری ماشین و داده‌های جایگزین L1. Brief History on Investing, Machine Learning and Alternative Data

• L2. اجزای لازم برای سرمایه‌گذاری مبتنی بر یادگیری ماشین L2. Ingredients for Maching Learning Based Investment

• L3. تصویر کلی سرمایه‌گذاری مبتنی بر الگوریتم L3. Big Picture of Alorithm-Driven Investment

• L4. درک ویژگی‌های فاکتورها L4. Understanding the Characteristics of Factors

• L5. درک مفاهیم یادگیری ماشین L5. Understanding Machine Learning Concepts

رگرسیون و فراتر از آن Regression and beyond

• L6. کار با داده‌ها با فرکانس‌های مختلف L6. Handling Data with Different Frequencies

• L7. تحلیل داده‌ها با استفاده از رگرسیون فاما-مک‌بث L7. Analyzing Data Using Fama-Macbeth Regression

• L8. مدل‌های پیش‌بینانه L8. Predictive Models

• L9. ساخت مدلی که در دنیای واقعی عملکرد خوبی داشته باشد L9. Making a Model that Performs Well in Real Life

• L10. رگرسیون لجستیک و حل مسائل طبقه‌بندی L10. Logistic Regression - Solving Classification Problems