آموزش مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق (AgenticAI + MLOps) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Introduction

• مقدمه بخش Section Intro

• برنامه‌نویسی سنتی در مقابل یادگیری ماشین Traditional Programming vs Machine Learning

• یادگیری نظارت‌شده Supervised Learning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• مهندسی ویژگی و تقسیم‌بندی مجموعه داده Feature Engineering and Dataset Splitting

• آموزش در مقابل استنتاج Training vs Inference

• مدل شما چقدر مناسب است؟ ارزیابی و بیش‌برازش/کم‌برازش How fit is your Model ? Evaluation and Over/Underfitting

• تنظیم ابرپارامتر و تعادل بایاس/واریانس Hyperparameter Tuning and Balancing Bias/Variance

مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning Algorithms

• مقدمه بخش Section Intro

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• درخت تصمیم Decision Tree

• جنگل تصادفی Random Forest

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVMs) Support Vector Machines (SVMs)

• شبکه‌های عصبی Neural Networks

• الگوریتم‌های Boosting Boosting Algorithms

• خلاصه ماژول Module Summary

مدل‌های زبانی بزرگ Large Language Models

• مقدمه بخش Section Intro

• ماهیت و چگونگی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) What and How of Large Language Models (LLMs)

• توکن‌ها و پارامترها Tokens and Parameters

• ترانسفورمرها و مکانیسم توجه Transformers and Attention Mechanism

• پیش آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های بنیادی Pre Training and Fine Tuning of Foundational Models

• مهندسی Prompt Prompt Engineering

• محدودیت‌های LLMها Limitations of LLMs

• تولید افزوده بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Agentic Introduction to Agentic AI

• هوش مصنوعی Agentic چیست؟ What is Agentic AI

• هوش مصنوعی Agentic چیست؟ What is Agentic AI ?

• اهداف و ابزارها Goals and Tools

• حافظه و برنامه‌ریزی Memory and Planning

• معماری Agentic و انواع Agentها Agentic Architecture and Types of Agents

• چند Agent، مثال‌ها و چالش‌ها Multi Agents, Examples and Challenges

• Agentic Devops، MLOps و ملاحظات اخلاقی Agentic Devops, MLOps and Ethical Considerations

• خلاصه ماژول Module Summary

مقدمه‌ای بر MLOps Introduction to MLOps

• MLOps چیست؟ What is MLOps ?

• داستان تکامل MLOps، LLMOps و AgenticAIOps Story of Evolution of MLOps, LLMOps and AgenticAIOps

• مقایسه سه رویکرد به هوش مصنوعی – ML، LLM، Agentic Comparing Three Approach to AI - ML, LLM, Agentic

• مطالعات موردی MLOps – یادگیری از پیشگامان MLOps Case Studies - Learning from the Pioneers

• مقایسه DevOps در مقابل MLOps Comparing Devops vs MLOps

• ظهور یک مهندس MLOps Emergence of a MLOps Engineer