آموزش کاربرد تحلیل داده‌ها در امور مالی (Data Analytics in Finance) - آخرین آپدیت

جهت‌گیری دوره و مقدمه‌ای بر تحلیل مالی و داده‌های سری زمانی Course Orientation and Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

• معرفی دوره کورسرا Coursera Course Introduction ***

• بیوگرافی مدرس: خوزه رودریگز Instructor Bio: Jose Rodriguez ***

• مصاحبه با خوزه رودریگز Interview with Jose Rodriguez

• یادگیری با شرایط خودتان Learn on Your Terms

• مرور ماژول ۱ Module 1 Overview ***

• خوزه رودریگز: پیش‌بینی در عمل Jose Rodriguez: Forecasting in Practice

• درس ۱ بخش ۱.۱ پیش‌بینی ذهنی (Subjective) Lesson 1-1.1 Subjective Forecasting

• درس ۱ بخش ۱.۲ پیش‌بینی تجاری و داده‌های سری زمانی Lesson 1-1.2 Business Forecasting and Time Series Data

• درس ۱ بخش ۲.۱ مقدمه‌ای بر تحلیل مالی Lesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics

• درس ۱ بخش ۳.۱ اندازه‌گیری عملکرد پیش‌بینی: فاصله Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance

• درس ۱ بخش ۳.۲ اندازه‌گیری عملکرد پیش‌بینی: معیارها Lesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics

ماژول ۲: معیارهای عملکرد و مدل هولت-وینترز Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

• مرور ماژول ۲ Module 2 Overview ***

• خوزه رودریگز: مدل‌های پیش‌بینی در عمل Jose Rodriguez: Forecasting Models in Practice

• درس ۲ بخش ۱.۱ مقدمه‌ای بر پیش‌بینی: روش میانگین Lesson 2-1.1 Introduction to Forecasting: Average Method

• درس ۲ بخش ۱.۲ مقدمه‌ای بر پیش‌بینی: روش ساده (Naive) Lesson 2-1.2 Introduction to Forecasting: Naive Method

• درس ۲ بخش ۱.۳ مقدمه‌ای بر پیش‌بینی: رگرسیون خطی Lesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression ***

• درس ۲ بخش ۱.۴ مقدمه‌ای بر پیش‌بینی: مثال در نرم‌افزار R Lesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example

• درس ۲ بخش ۲.۱ میانگین متحرک Lesson 2-2.1 Moving Averages

• درس ۲ بخش ۳.۱ مقدمه‌ای بر هموارسازی نمایی Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing

• درس ۲ بخش ۳.۲ هموارسازی نمایی ساده Lesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing

• درس ۲ بخش ۳.۳ هموارسازی نمایی ساده: مثال در R Lesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example

• درس ۲ بخش ۴.۱ هموارسازی نمایی هولت Lesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing

• درس ۲ بخش ۴.۲ مدل پیش‌بینی هولت-وینترز Lesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model

• درس ۲ بخش ۴.۳ مدل هولت-وینترز: مثال در R Lesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example

• درس ۲ بخش ۵.۱ خودهمبستگی (Autoregression) Lesson 2-5.1 Autoregression

• درس ۲ بخش ۵.۲ خودهمبستگی: مثال در R Lesson 2-5.2 Autoregression: R Example

ماژول ۳: ایستایی (Stationarity) و مدل ARIMA Module 3: Stationarity and ARIMA Model

• مرور ماژول ۳ Module 3 Overview ***

• خوزه رودریگز: مدل ARIMA در عمل Jose Rodriguez: ARIMA in Practice

• درس ۳ بخش ۱.۱ ایستایی: مقدمه Lesson 3-1.1 Stationarity: Introduction

• درس ۳ بخش ۱.۲ ایستایی: تفاضل‌گیری Lesson 3-1.2 Stationarity: Differencing

• درس ۳ بخش ۲.۱ مدل ARIMA: مقدمه Lesson 3-2.1 ARIMA: Introduction

• درس ۳ بخش ۲.۲ مدل ARIMA: اجزاء Lesson 3-2.2 ARIMA: Components

• درس ۳ بخش ۲.۳ مدل ARIMA: مدل و مثال R (بخش ۱) Lesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 1

• درس ۳ بخش ۲.۴ مدل ARIMA: مدل و مثال R (بخش ۲) Lesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 2

• درس ۳ بخش ۲.۵ مدل ARIMA: مدل و مثال R (بخش ۳) Lesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 3

• درس ۳ بخش ۲.۶ مدل ARIMA: مدل و مثال R (بخش ۴) Lesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 4

• درس ۳ بخش ۲.۷ مدل ARIMA: مدل و مثال R (بخش ۵) Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 5

ماژول ۴: نظریه مدرن سبد سهام و مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

• مرور ماژول ۴ Module 4 Overview ***

• خوزه رودریگز: مدیریت سبد سهام در عمل Jose Rodriguez: Portfolios in Practice

• درس ۴ بخش ۱.۱ نظریه سبد سهام: مقدمه Lesson 4-1.1 Portfolio Theory: Introduction

• درس ۴ بخش ۱.۲ نظریه سبد سهام: بازده مورد انتظار Lesson 4-1.2 Portfolio Theory: Expected Returns

• درس ۴ بخش ۱.۳ نظریه سبد سهام: ریسک یک اوراق بهادار Lesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security

• درس ۴ بخش ۱.۴ نظریه سبد سهام: مرز کارا (Efficient Frontier) Lesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier

• درس ۴ بخش ۱.۵ نظریه سبد سهام: وزن‌های سبد سهام Lesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights

• درس ۴ بخش ۱.۶ نظریه سبد سهام: خط تخصیص سرمایه Lesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line

• درس ۴ بخش ۱.۷ نظریه سبد سهام: تنوع‌بخشی Lesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification

• درس ۴ بخش ۲.۱ مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading

• درس ۴ بخش ۲.۲ مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی: استراتژی دنبال کردن روند Lesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy

• درس ۴ بخش ۲.۳ مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی: بک‌تست (Backtesting) Lesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting

• درس ۴ بخش ۲.۴ مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی: مثال در R Lesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example

• درس ۴ بخش ۲.۵ مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی: نتیجه‌گیری Lesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion

• خلاصه دوره: کاربرد تحلیل داده‌ها در امور مالی Course Summary: Applying Data Analytics in Finance