آموزش معماری اپلیکیشن‌های بیگ دیتا: مهندسی اپلیکیشن‌های حالت دسته‌ای (Batch Mode) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معماری اپلیکیشن‌های بیگ دیتا Architecting big data applications

1. آشنایی با اپلیکیشن‌های بیگ دیتا 1. Introduction to Big Data Applications

• تکنولوژی‌های مهندسی داده‌های دسته‌ای Technologies for batch big data engineering

• چالش‌های ساخت اپلیکیشن‌های دسته‌ای Challenges building batch applications

• موارد کاربردی برای بیگ دیتای دسته‌ای Use cases for batch big data

• ویژگی‌های پردازش دسته‌ای Characteristics of batch processing

• فرآیند معماری برای مهندسی داده‌ها Architecture process for data engineering

2. اصول معماری بیگ دیتا 2. Big Data Architecture Principles

• انتخاب تکنولوژی Technology selection

• پردازش توزیع‌شده Distributed processing

• یکپارچه‌سازی تکنولوژی‌ها Technology integrations

• اتخاذ تصمیم: زمان واقعی در مقابل دسته‌ای Making the choice: Real-time vs. batch

• مقیاس‌پذیری افقی Horizontal scaling

3. اصول معماری اپلیکیشن‌های دسته‌ای 3. Batch Application Architecture Principles

• به حداقل رساندن حجم داده‌ها Minimizing data volumes

• توزیع یکنواخت بار Uniform load distribution

• استفاده از حافظه‌های پنهان Using caches

• انتخاب زمان‌بندی Schedule selection

• پردازش مجدد Reprocessing

4. مورد کاربردی اول: آرشیو داده‌های ردپای حسابرسی 4. Use Case 1: Audit Trail Data Archive

• ردپای حسابرسی: انتخاب تکنولوژی‌ها Audit trail: Select technologies

• ردپای حسابرسی: بررسی معماری نهایی Audit trail: Review final architecture

• ردپای حسابرسی: بررسی نیازمندی‌ها Audit trail: Study requirements

• ردپای حسابرسی: مقیاس‌بندی جریان کاری Audit trail: Scale the workflow

• ردپای حسابرسی: ایجاد یک جریان کاری Audit trail: Create a workflow

• ردپای حسابرسی: تعریف مسئله Audit trail: Define the problem

5. مورد کاربردی دوم: تحلیل‌های تبلیغاتی 5. Use Case 2: Advertising Analytics

• تحلیل تبلیغات: بررسی نیازمندی‌ها Advertising analytics: Study requirements

• تحلیل تبلیغات: ایجاد یک جریان کاری Advertising analytics: Create a workflow

• تحلیل تبلیغات: تعریف مسئله Advertising analytics: Define the problem

• تحلیل تبلیغات: بررسی معماری نهایی Advertising analytics: Review final architecture

• تحلیل تبلیغات: مقیاس‌بندی جریان کاری Advertising analytics: Scale the workflow

• تحلیل تبلیغات: انتخاب تکنولوژی‌ها Advertising analytics: Select technologies

6. مورد کاربردی سوم: سیستم پیشنهاد محصول 6. Use Case 3: Product Recommendations

• پیشنهاد محصول: تعریف مسئله Product recommendations: Define the problem

• پیشنهاد محصول: بررسی نیازمندی‌ها Product recommendations: Study requirements

• پیشنهاد محصول: مقیاس‌بندی جریان کاری Product recommendations: Scale the workflow

• پیشنهاد محصول: بررسی معماری نهایی Product recommendations: Review the final architecture

• پیشنهاد محصول: ایجاد یک جریان کاری Product recommendations: Create a workflow

• پیشنهاد محصول: انتخاب تکنولوژی‌ها Product recommendations: Select technologies

جمع‌بندی Conclusion

• ادامه مسیر در معماری اپلیکیشن‌های بیگ دیتا Continuing to architect big data applications