آموزش متدولوژی DataOps (عملیات داده) - آخرین آپدیت

دانلود DataOps Methodology

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: گارتنر DataOps را به عنوان «یک روش مدیریت مشارکتی داده‌ها با تمرکز بر بهبود ارتباطات، یکپارچه‌سازی و اتوماسیون جریان‌های داده بین مدیران و مصرف‌کنندگان داده در سراسر یک سازمان» تعریف می‌کند. همانند DevOps، متدولوژی DataOps یک دکترین صلب نیست، بلکه روشی مبتنی بر اصول است که بر نحوه ارائه و به‌روزرسانی داده‌ها برای پاسخگویی به نیازات مصرف‌کنندگان داده در سازمان تأثیر می‌گذارد. متدولوژی DataOps به گونه‌ای طراحی شده است تا سازمان‌ها را قادر سازد از یک فرآیند تکرارپذیر برای ساخت و استقرار خطوط لوله تحلیل و داده (Data Pipelines) استفاده کنند. با پیروی از شیوه‌های حاکمیت داده و مدیریت مدل، سازمان‌ها می‌توانند داده‌های سازمانی با کیفیت بالا را برای فعال‌سازی هوش مصنوعی (AI) ارائه دهند. اجرای موفقیت‌آمیز این متدولوژی به سازمان اجازه می‌دهد تا داده‌ها را بشناسد، به آن‌ها اعتماد کند و از آن‌ها برای خلق ارزش استفاده نماید. در دوره متدولوژی DataOps، شما بهترین روش‌ها برای تعریف یک چارچوب تکرارپذیر و کسب‌وکارمحور جهت ارائه داده‌های قابل اعتماد را خواهید آموخت. این دوره بخشی از تخصص مهندسی داده است که مهارت‌های بنیادی مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک مهندس داده را در اختیار فراگیران قرار می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

استقرار DataOps: آماده‌سازی برای عملیات Establish DataOps - Prepare for operation

  • معرفی متدولوژی DataOps Introducing the DataOps Methodology

  • مراحل متدولوژی DataOps DataOps Methodology Phases

  • ساختار دوره و اهداف یادگیری Course Structure and Learning Objectives

  • مطالعه موردی DataOps DataOps Case Study

  • معرفی نردبان هوش مصنوعی و قابلیت‌های DataOps Introduction to AI Ladder and DataOps Capabilities

  • نمای کلی استراتژی داده Data Strategy Overview

  • ملاحظات استراتژی داده Data Strategy Considerations

  • مطالعه موردی استراتژی داده Data Strategy Case Study

  • معرفی استقرار تیم Establish Team Introduction

  • نقش‌ها و مسئولیت‌های تیمی Team Roles and Responsibility

  • ساختار سازمانی تیم Team Organizational Structure

استقرار DataOps: بهینه‌سازی برای عملیات Establish DataOps – Optimize for operation

  • زنجیره ابزارهای DataOps چیست؟ What is DataOps Toolchain?

  • کاربرد زنجیره ابزارهای DataOps در عمل DataOps Toolchain in Practice

  • معرفی استقرار خط مبنا (Baseline) Establish Baseline Introduction

  • مدل‌ها و استانداردهای عملیاتی Models and Operating Standards

  • واژه‌نامه و کاتالوگ Glossary and Catalog

  • سیاست‌ها و قوانین Policies and Rules

  • اندازه‌گیری ارزش کسب‌وکار Measuring Business Value

  • تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) وظایف داده Defining Data Task KPIs

  • اولویت‌بندی وظایف داده Prioritizing a Data Task

  • پیکربندی اسپرینت‌های داده Configuring Data Sprints

تکرار DataOps: شناخت داده‌ها Iterate DataOps - Know your data

  • کشف (Discover) Discover

  • دسته‌بندی (Classify) Classify

تکرار DataOps: اعتماد به داده‌ها Iterate DataOps – Trust your data

  • کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality?

  • چارچوب کیفیت داده‌ها Data Quality Framework

  • مدیریت سیاست‌ها Manage Policies

تکرار DataOps: استفاده از داده‌ها Iterate DataOps – Use your data

  • سلف‌سرویس (Self Service) Self Service

  • ملاحظات جابجایی و یکپارچه‌سازی داده‌ها Data Movement and Integration Considerations

  • جابجایی و یکپارچه‌سازی داده‌ها در عمل Data Movement and Integration in Practice

  • بهبود و تکمیل Improve/Complete

بهبود DataOps Improve DataOps

  • بازبینی و اصلاح DataOps Review and Refine DataOps

خلاصه و آزمون نهایی Summary & Final Exam

  • خلاصه متدولوژی DataOps DataOps Methodology Summary

نمایش نظرات

آموزش متدولوژی DataOps (عملیات داده)
جزییات دوره
10h 22m
32
(آخرین آپدیت)
4,395
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده