آموزش ورود به دنیای هوش مصنوعی: ضروریات برچسب‌گذاری داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Break into AI: Data Annotation Essentials

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، ضروریات برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Annotation) را با کریستوفر کامرون، استراتژیست هوش مصنوعی، بیاموزید. از شناسایی اشیاء ساده شروع کرده و تا مرحله ساخت داده‌های معیار (Rubric Data) برای ارزیابی پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی پیش بروید. یاد بگیرید چگونه مهارت‌های اصلی برچسب‌گذاری، از جمله ایجاد پاسخ‌های ایده‌آل و تعیین معیارهای ارزیابی را به کار ببرید. اهمیت داده‌های معیار برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را کشف کرده و بهترین روش‌ها برای ایجاد معیارهای موثر را تحلیل کنید. متوجه شوید که متخصصان از تمامی رشته‌ها چگونه می‌توانند در آموزش هوش مصنوعی مشارکت کنند. این دوره برای کاربرانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در آموزش مدل‌های AI هستند، ایده‌آل است و با تمرینات عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی، فرصتی منحصر به فرد برای شکل دادن به آینده هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • شروع سریع برچسب‌گذاری: شناسایی اشیاء ساده Annotation quick start: Identify simple objects

1. مبانی برچسب‌گذاری 1. Annotation Basics

  • راهکار: ارزیابی پاسخ‌های مدل Solution: Evaluate model responses

  • چالش: ارزیابی پاسخ‌های مدل Challenge: Evaluate model responses

  • ساخت معیارهای ارزیابی Build evaluation criteria

2. ساخت داده‌های معیار 2. Building Rubric Data

  • چالش: ساخت داده‌های معیار برای یک ایمیل Challenge: Build rubric data for an email

  • از ساده به پیچیده: ساخت داده‌های معیار From simple to complex: Building rubric data

  • داده‌های معیار چیستند؟ What is rubric data?

جمع‌بندی Conclusion

  • به‌کارگیری مهارت‌های برچسب‌گذاری Apply your annotation skills

نمایش نظرات

آموزش ورود به دنیای هوش مصنوعی: ضروریات برچسب‌گذاری داده‌ها
جزییات دوره
0h 21m
8
(آخرین آپدیت)
3,840
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Christopher Cameron Christopher Cameron

کریستوفر کامرون کاندیدای دکترا در برنامه مهندسی مکانیک استنفورد است.

کریستوفر مهارت‌های نرم متعددی را توسعه داده است. او مشتاق تعامل با مردم و استخراج بهترین توانمندی‌های آن‌هاست. کریستوفر این هدف را از طریق تحقیقات سطح جهانی در زمینه انرژی و میکرودستگاه‌ها، تحلیل‌های پیشرفته برای مطالعه داده‌های انسانی و سخنرانی‌های عمومی الهام‌بخش به تحقق می‌رساند.