نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Amazon Redshift یک پلت فرم داده ابری کم هزینه است که می تواند از یک گیگابایت تا پتابایت در یک موتور SQL ستون گرا با کارایی بالا مقیاس بندی کند. با یک برنامه آزمایشی سنگین در Redshift ، به طرفدار Russ Thomas بپیوندید و اولین انبار داده خود را در AWS بسازید. Amazon Redshift قدرت معماری گسترده را به دنیای ذخیره سازی داده های سنتی می آورد. در ساخت اولین انبار داده Redshift آمازون ، این فضای کم هزینه ذخیره سازی مبتنی بر ابر را کاوش می کنید که می تواند برای پاسخگویی به اندازه واقعی و نیازهای عملکردی شما کوچک یا بزرگ شود. ابتدا یاد بگیرید که بایستید و یک انبار داده را پیکربندی کنید. در مرحله بعدی ، شما کارهای داخلی و معماری Redshift و آنچه باعث سرعت آن می شود را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما تجربه اتصال ، پرس و جو و ساخت BI و داده ها یعنی محصولات و همچنین یادگیری نحوه ایمن سازی ، نگهداری و مدیریت سیستم عامل جدید خود را خواهید یافت. با پایان این دوره ، شما می توانید مقیاس از گیگابایت تا پتابایت را در این موتور SQL ستون گرا با کارایی بالا قرار دهید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
پاسخ به سوال: "چرا آمازون تغییر سرخ؟"
Answering the Question: "Why Amazon Redshift?"
-
معرفی دوره
Course Introduction
-
تاریخچه مختصر تغییر سرخ
Brief History of Redshift
-
خوشه ها ، گره ها و برش های گره
Clusters, Nodes, and Node Slices
-
تنظیم خوشه
Cluster Setup
-
قیمت گذاری خوشه ای
Cluster Pricing
-
بهینه سازی پرس و جو
Query Optimization
-
سبک های توزیع
Distribution Styles
-
تنظیم جدول
Table Setup
-
ذخیره سازی ستون محور
Column-oriented Storage
-
فشرده سازی موثر
Effective Compression
تغییر سرخ تغییر جمعیت
Populating Redshift
-
معرفی
Intro
-
دستور کپی
The Copy Command
-
استفاده از یک مانیفست
Using a Manifest
-
منابع و عیب یابی JSON
JSON Sources and Troubleshooting
-
SDK و خط فرمان
SDKs and the Command Line
-
مثال ETL
ETL Example
-
پخش جریانی با خط لوله داده Kinesis
Streaming with Kinesis Data Pipeline
اتصال ، پرس و جو و مصرف داده
Connecting, Querying, and Consuming Data
-
مقدمه
Introduction
-
نحو ، انواع داده ها و توابع
Syntax, Datatypes, and Functions
-
معاملات ، انزوا و انتخاب را انتخاب کنید
Transactions, Isolation, and Select
-
درایورهای ODBC و نام منبع داده ها
ODBC Drivers and Data Source Names
-
درایورهای JDBC و کد نمونه
JDBC Drivers and Sample Code
-
داتاویز موقت
Ad-hoc Dataviz
-
نمایش داده شد ، توابع پیشرفته ، نمایش ها
Advanced Queries, Functions, Views
-
خلاصه
Summary
امنیت انبار داده شما
Securing Your Data Warehouse
-
مقدمه
Introduction
-
مسیولیت تقسیم شده
Shared Responsibility
-
حساب های ریشه و VPC
Root Accounts and the VPC
-
رمزگذاری سمت سرور و سمت مشتری
Server-side and Client-side Encryption
-
اعطا ، لغو ، کاربران و گروهها
Grant, Revoke, Users, and Groups
-
مالکیت ، طرح ها و اشیا
Ownership, Schemas, and Objects
-
خلاصه
Summary
بررسی مباحث پیشرفته سیستم
Exploring Advanced System Topics
-
مقدمه
Introduction
-
پشتیبان گیری خوشه ای
Cluster Backups
-
فرآیند خلاuum
Vacuum Process
-
جداول ، نماها و سیاهههای مربوط به سیستم
System Tables, Views, and Logs
-
نکات و افکار نهایی
Final Tips and Thoughts
نمایش نظرات