آموزش مدل‌سازی پیشرفته برای بهینه‌سازی گسسته - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Modeling for Discrete Optimization

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بهینه‌سازی یک شکل رایج از تصمیم‌گیری است که در تمام سطوح جامعه ما حضور دارد. کاربردهای آن از حل پازل‌های سودوکو گرفته تا چیدمان صندلی‌ها در میهمانی‌های مجلل گسترده است. همین فناوری می‌تواند برنامه‌ریزی پروازها و خدمه آن‌ها را انجام دهد، تولید فولاد را هماهنگ کند و حمل‌ونقل سنگ آهن از معادن به بنادر را سازماندهی نماید. تصمیم‌گیری درست در مدیریت منابع انسانی و مواد، به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا سود خود را میلیون‌ها دلار افزایش دهند. مسائل مشابه، زیربنای بسیاری از فعالیت‌های روزمره ما هستند؛ از تعیین مسیرهای روزانه تحویل بسته‌ها و برنامه‌ریزی زمان‌بندی مدارس گرفته تا انتقال برق به خانه‌هایمان. با وجود اهمیت بنیادی، حل تمام این مسائل با استفاده از روش‌های سنتی علوم کامپیوتر در مقطع کارشناسی، یک کابوس است. این دوره برای دانشجویانی طراحی شده است که دوره «مدل‌سازی پایه برای بهینه‌سازی گسسته» را گذرانده‌اند. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه با بیان مسائل در قالب زبان‌های مدل‌سازی سطح بالا و پیشرفته و با بهره‌گیری از نرم‌افزارهای حل محدودیت (Constraint Solving)، مسائل چالش‌برانگیز بهینه‌سازی گسسته را حل کنید. تمرکز این دوره بر عیب‌یابی (Debugging) و بهبود مدل‌ها، کپسوله‌سازی بخش‌هایی از مدل در قالب گزاره‌ها (Predicates) و مواجهه با مسائل پیشرفته زمان‌بندی (Scheduling) و بسته‌بندی (Packing) خواهد بود. با تسلط بر این فناوری پیشرفته، قادر خواهید بود مسائلی را حل کنید که پیش از این حل کردن آن‌ها غیرممکن به نظر می‌رسید. ویدیو تبلیغاتی دوره را اینجا مشاهده کنید: https://www.youtube.com/watch?v=hc3cBvtrem0&t=8s

سرفصل ها و درس ها

عیب‌یابی و بهبود مدل‌ها Debugging and Improving Models

  • خوش‌آمدگویی به دوره مدل‌سازی پیشرفته برای بهینه‌سازی گسسته Welcome to Advanced Modeling for Discrete Optimization

  • 2.1.1 عیب‌یابی مدل 2.1.1 Model Debugging

  • 2.1.2 ردیابی مدل‌ها 2.1.2 Tracing Models

  • 2.1.3 معناشناسی رابطه‌ای 2.1.3 Relational Semantics

  • 2.1.4 تعداد زیادِ راه‌حل‌ها 2.1.4 Too Many Solutions

  • 2.1.5 راه‌حل‌های مفقود شده 2.1.5 Missing Solutions

  • 2.1.6 بهبود پایه مدل 2.1.6 Basic Model Improvement

  • 2.1.7 خلاصه ماژول ۱ 2.1.7 Module 1 Summary

  • حل کارگاه ۵ Workshop 5 Solution

  • ارسال تکالیف در محیط IDE Assignment Submission - IDE

  • ارسال تکالیف در محیط CLI Assignment Submission - CLI

  • مرجع ۱: ویژگی‌های پایه Reference 1: Basic Features

  • مرجع ۲: عبارت‌های بولی Reference 2: Booleans Expressions

  • مرجع ۳: مجموعه‌ها، آرایه‌ها و درک کلی (Comprehensions) Reference 3: Sets, Arrays and Comprehensions

  • مرجع ۴: انواع شمارشی Reference 4: Enumerated Types

  • مرجع ۵: رشته‌ها و خروجی Reference 5: Strings and Output

  • مرجع ۶: انواع اختیاری (Option Types) Reference 6: Option Types

  • مرجع ۷: گزاره‌ها Reference 7: Predicates

  • مرجع ۸: تخت‌سازی (Flattening) Reference 8: Flattening

  • مرجع ۹: تبدیل داده‌ها Reference 9: Transforming Data

  • مرجع ۱۰: توابع تعریف شده توسط کاربر Reference 10: User Defined Functions

  • مرجع ۱۱: رابط خط فرمان Reference 11: Command Line Interface

گزاره‌ها Predicates

  • 2.2.1 گزاره‌ها 2.2.1 Predicates

  • 2.2.2 ساختار let 2.2.2 The let-in Construct

  • 2.2.3 استفاده از گزاره‌ها 2.2.3 Using Predicates

  • 2.2.4 زمینه‌ها (Contexts) 2.2.4 Contexts

  • 2.2.5 خلاصه ماژول ۲ 2.2.5 Module 2 Summary

  • حل کارگاه ۶ Workshop 6 Solution

زمان‌بندی Scheduling

  • 2.3.1 زمان‌بندی پایه 2.3.1 Basic Scheduling

  • 2.3.2 زمان‌بندی انفصالی 2.3.2 Disjunctive Scheduling

  • 2.3.3 زمان‌بندی تجمعی 2.3.3 Cumulative Scheduling

  • 2.3.4 زمان‌بندی وابسته به توالی ۱ 2.3.4 Sequence Dependent Scheduling 1

  • 2.3.5 زمان‌بندی وابسته به توالی ۲ 2.3.5 Sequence Dependent Scheduling 2

  • 2.3.6 خلاصه ماژول ۳ 2.3.6 Module 3 Summary

  • حل کارگاه ۷ Workshop 7 Solution

بسته‌بندی Packing

  • 2.4.1 بسته‌بندی مربعی 2.4.1 Square Packing

  • 2.4.2 بسته‌بندی مستطیلی بدون چرخش 2.4.2 Rectilinear Packing without Rotation

  • 2.4.3 بسته‌بندی مستطیلی با چرخش 2.4.3 Rectilinear Packing with Rotation

تقارن و تسلط Symmetry and Dominance

  • 2.5.1 تقارن‌ها و LexLeader 2.5.1 Symmetries and LexLeader

  • 2.5.2 تقارن‌های مدل ماتریسی 2.5.2 Matrix Model Symmetries

  • 2.5.3 تقارن‌های مقداری 2.5.3 Value Symmetries

  • 2.5.4 تسلط (Dominance) 2.5.4 Dominance

  • 2.5.5 خلاصه ماژول ۴ و ۵ 2.5.5 Module 4 & 5 Summary

  • حل کارگاه ۸ Workshop 8 Solution

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی پیشرفته برای بهینه‌سازی گسسته
جزییات دوره
46h 29m
44
(آخرین آپدیت)
19,743
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar