آموزش تحقیق در مقابل واقعیت در هوش مصنوعی: آیا به زندگی خود به مدل خود اعتماد می کنید؟

Research vs. Reality in AI: Would You Trust Your Model with Your Life?

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Big Data LDN 2019 | تحقیق در مقابل واقعیت در هوش مصنوعی: آیا به زندگی خود به مدل خود اعتماد می کنید؟ | ملاحظات زیادی قبل از استفاده از مدلهای یادگیری عمیق در دنیای واقعی وجود دارد ، به خصوص در محیط های دارای ایمنی مهم مانند رانندگی خودکار ، تجهیزات پزشکی هوشمند ، هوا فضا و برنامه های پزشکی. یک محقق یادگیری عمیق می تواند به 99٪ دقت در مدل یادگیری عمیق دست یابد ، اما در مورد موارد لبه چیست؟ اگر این موارد لبه نشان دهنده زندگی کسی باشد ، چه می شود؟ آیا هوش مصنوعی آماده حرکت از تحقیق به واقعیت است؟ دقت مدل تنها بخشی از یک سیستم آماده تولید است که شامل: توجیه و مستندات مدل ، آزمایش دقیق ، استفاده از سخت افزارهای تخصصی (GPU ها ، FPGA ها ، منابع ابری و غیره) و همکاری بین افراد مختلف با تخصص های مختلف مرتبط به پروژه و سیستم. در این جلسه ، هدر گور درباره اهمیت مدل های قابل توضیح ، طراحی سیستم و آزمایش قبل از آماده سازی سیستم AI صحبت خواهد کرد.

سرفصل ها و درس ها

تحقیق در مقابل واقعیت در هوش مصنوعی: آیا به زندگی خود به مدل خود اعتماد می کنید؟ Research vs. Reality in AI: Would You Trust Your Model with Your Life?

  • تحقیق در مقابل واقعیت در هوش مصنوعی: آیا به زندگی خود به مدل خود اعتماد می کنید؟ Research vs. Reality in AI: Would You Trust Your Model with Your Life?

نمایش نظرات

آموزش تحقیق در مقابل واقعیت در هوش مصنوعی: آیا به زندگی خود به مدل خود اعتماد می کنید؟
جزییات دوره
0h 25m
1
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Big Data LDN
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.