آموزش کدنویسی مدل‌های داده با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Coding Data Models with AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره نهایی از تخصص «کدنویسی با هوش مصنوعی»، با یک رویکرد یکپارچه برای ساخت اپلیکیشن‌های کامل شامل مدل داده (Data Model)، نما (UI) و مجموعه‌ای از کنترلرها (یا همان الگوریتم‌ها) آموزش خواهیم دید. این دوره به‌ویژه برای مدیران MBA یا متخصصان عمومی طراحی شده تا بتوانند از مرحله طراحی به کدنویسی «مدل‌های داده» (که عموماً به معنای انواع پایگاه‌های داده است) برسند. درک فرآیند ساخت و نگهداری مدل‌های داده با کمک هوش مصنوعی، هم به شما کمک می‌کند تا محصولات فوق‌العاده‌ای خلق کنید و هم همکاری شما را با همکاران فنی و مهندسی بهبود می‌بخشد. ما از پایگاه داده noSQL استفاده خواهیم کرد، اما تمرکز اصلی ما بر اصول زیربنایی طراحی و مهندسی برای ساخت و عملیاتی کردن مدل‌های داده خواهد بود. همچنین در این دوره نهایی، اپلیکیشن Cursor را که یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) مبتنی بر هوش مصنوعی است، بررسی می‌کنیم. این دوره در مدرسه کسب‌وکار داردن در دانشگاه ویرجینیا توسط اساتید تراز اول تدریس شده است.

سرفصل ها و درس ها

ساخت و مدیریت کاربران با گوگل فایربیس Creating & Managing Users with Google Firebase

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • معرفی مورد مطالعاتی: ساخت و مدیریت کاربران با گوگل فایربیس و اپلیکیشن نمونه Case Intro - Creating & Managing Users with Google Firebase & Sample App

  • دموی اپلیکیشن Application Demo

  • مرور کلی کدنویسی Coding Overview

  • کسب دسترسی به سیستم Getting Access to the System

  • بازیابی رمزهای فراموش شده Forgotten Passwords

  • آیا BaaS یک گزینه جذاب است؟ A Delicious BaaS?

  • راه‌اندازی پروژه در گوگل فایربیس Setting Up a Project on Google Firebase

  • اجرای نامتقارن و الگوی Observer Asynchronous Execution and the Observer Pattern

  • مرور چالش‌های مورد مطالعاتی Recap of the Case Challenges

  • راهکار مورد مطالعاتی: ساخت و مدیریت کاربران با گوگل فایربیس و اپلیکیشن نمونه Case Solution - Creating & Managing Users with Google Firebase & Sample App

کدنویسی هوش مصنوعی اختصاصی شما Coding Your own AI's

  • خوش‌آمدگویی به هفته دوم Welcome to Week 2

  • درباره GPTهای سفارشی About Custom GPT's

  • متمرکز کردن هدف طراحی با کمک هوش مصنوعی Focusing Your Design Intent with an AI

  • آنالیز و استخراج نیازمندی‌ها برای GPT شما Unpacking for Your GPT

  • ارزیابی گزینه‌های جایگزین با هوش مصنوعی Effectuating Between Alternatives with AI

  • کدنویسی، تست و دیباگ هوش مصنوعی شما Coding, Testing, and Debugging Your AI

  • درک تفاوت LLM در مقابل سایر هوش‌های مصنوعی پیش‌بین Understanding LLM vs. Other Predictive AI's

  • از رابط کاربری چت تا یکپارچه‌سازی API From Chat UX to API Integration

  • گام‌های بعدی چیست؟ What's Next?

ساخت مدل‌های داده با گوگل فایرسطور Building Data Models with Google Firestore

  • خوش‌آمدگویی به هفته سوم Welcome to Week 3

  • تمرکز بر طراحی و استخراج مدل داده Focusing Your Design & Unpacking Your Data Model

  • پیکربندی مدل در گوگل فایرسطور Configuring Your Model in Google Firestore

  • ارزیابی جایگزین‌های مدل داده Effectuating between Data Model Alternatives

  • امن‌سازی مدل داده Securing the Data Model

  • تعامل با مدل با استفاده از جاوااسکریپت Interfacing with Your Model Using Javascript

  • راهکار مورد مطالعاتی: ساخت مدل‌های داده با گوگل فایرسطور Case Solution - Creating Data Models with Google Firestore

  • گام‌های بعدی چیست؟ What's Next?

ساخت و به‌روزرسانی اپلیکیشن‌ها Building & Updating Applications

  • مقدمه‌ای بر هفته چهارم Introduction to Week 4

  • از کدنویسی تا استقرار (Deploy) From Code to Deploy

  • کنترل نسخه در گیت‌هاب Version Control on Github

  • از JS Fiddle تا IDE From JS Fiddle to IDE

  • معرفی Cursor: محیط توسعه یکپارچه AI Cursor - the AI IDE

  • اتوماسیون استقرار با AWS Amplify Automating Deployment with AWS Amplify

  • جمع‌بندی دوره و تخصص Course Close/Specialization Close

نمایش نظرات

آموزش کدنویسی مدل‌های داده با هوش مصنوعی
جزییات دوره
8h 24m
35
(آخرین آپدیت)
335
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar