آموزش Python Data Essentials: Data Structures

Python Data Essentials: Data Structures

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساختارهای داده مجموعه ای از داده های مرتبط را ذخیره می کنند که حل مسائل پیچیده را آسان تر می کند. این دوره به شما می آموزد که چگونه با چهار ساختار داده داخلی در پایتون کار کنید: لیست ها، تاپل ها، مجموعه ها و دیکشنری ها. Python یک زبان برنامه نویسی پرکاربرد است و درک اینکه چگونه داده ها می توانند سازماندهی شوند، بخش مهمی از مهارت داشتن است. کاربر. در این دوره، Python Data Essentials: Data Structures، پایه محکمی برای شروع کار با داده ها به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه ایجاد و دستکاری لیست ها را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، نحوه کار با نسخه ای از لیست ها - تاپل ها را خواهید فهمید. در نهایت، نحوه ذخیره داده ها به عنوان جفت کلید-مقدار با استفاده از فرهنگ لغت را بررسی خواهید کرد. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش ساختارهای داده داخلی در پایتون را خواهید داشت که برای شروع تجزیه و تحلیل داده ها لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

کار با لیست ها Working with Lists

  • بررسی اجمالی Overview

  • لیست ها Lists

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد لیست Demo: Creating Lists

  • دسترسی به داده ها Accessing Data

  • نسخه ی نمایشی: دسترسی به داده ها Demo: Accessing Data

  • نسخه ی نمایشی: دستکاری لیست ها Demo: Manipulating Lists

  • کپی کردن لیست ها Copying Lists

  • نسخه ی نمایشی: روش های دیگر Demo: Other Methods

مدیریت تاپل ها و مجموعه ها Managing Tuples and Sets

  • تاپل ها Tuples

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد تاپل Demo: Creating Tuples

  • نسخه ی نمایشی: دستکاری تاپل ها Demo: Manipulating Tuples

  • باز کردن تاپل ها Unpacking Tuples

  • مجموعه ها Sets

  • نسخه ی نمایشی: دستکاری مجموعه ها Demo: Manipulating Sets

  • عملیات منطقی Logic Operations

استفاده از دیکشنری ها Using Dictionaries

  • لغت نامه ها Dictionaries

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد فرهنگ لغت Demo: Creating Dictionaries

  • نسخه ی نمایشی: دستکاری دیکشنری ها Demo: Manipulating Dictionaries

  • نسخه ی نمایشی: تغییر فرهنگ لغت Demo: Altering Dictionaries

  • نسخه ی نمایشی: نام مستعار و کپی کردن Demo: Aliasing and Copying

نمایش نظرات

آموزش Python Data Essentials: Data Structures
جزییات دوره
1h 10m
21
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Mihaela Danci
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mihaela Danci Mihaela Danci

میهائلا به عنوان یک علاقه مند به تحلیلگر داده علاقه ویژه ای به ترجمه چشم انداز به عمل با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پایان به پایان دارد. او بسیار علاقه مند به تدریس و حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی است. بزرگترین لذت او یادگیری تکنیک های جدید اکتشاف داده ها و عبور از مرزهای تجزیه و تحلیل داده ها است. میهائلا لیسانس سایبرنتیک اقتصادی دارد و در اوقات فراغت خود عاشق سفر و رقص است.