Development Programming Languages Data Structures

( تعداد 13 دوره )

آموزش ساختارهای داده در عمق

Data Structures in Depth

دست در پیاده سازی/کدگذاری با ساختارهای داده


آموزش آرایه های پاندا و ساختارهای داده

Pandas Arrays and Data Structures

این دوره استفاده از آرایه‌های پاندا برای تجزیه و تحلیل و دستکاری داده‌ها، از جمله مدیریت داده‌های زمانی، داده‌های طبقه‌بندی و داده‌های پراکنده را پوشش می‌دهد. تمرینات عملی تجربه عملی را با استفاده از آرایه های پاندا برای حل مشکلات دنیای واقعی فراهم می کند.


آموزش Python Data Essentials: Data Structures

Python Data Essentials: Data Structures

ساختارهای داده مجموعه ای از داده های مرتبط را ذخیره می کنند که حل مسائل پیچیده را آسان تر می کند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با چهار ساختار داده داخلی در پایتون کار کنید: لیست ها، تاپل ها، مجموعه ها و دیکشنری ها.


آموزش درک ساختارهای داده احتمالی با 112092 مشاهده بشقاب پرنده

Understanding Probabilistic Data Structures with 112,092 UFO Sightings

مانند اکثر توسعه دهندگان، احتمالاً نمی دانید که ساختار داده های احتمالی چیست. در واقع، من یک نظرسنجی فوق علمی در توییتر انجام دادم و متوجه شدم که از 119 شرکت کننده، 58٪ هرگز نام آنها را نشنیده بودند و 22٪ این اصطلاح را شنیده بودند اما چیزی بیشتر نبود.


آموزش الگوریتم ها و ساختارهای داده - قسمت 2

Algorithms and Data Structures - Part 2

الگوریتم ها و ساختار داده ها پایه و اساس مهندسی نرم افزار هستند. این دوره به شما در مورد برخی از الگوریتم ها و ساختارهای داده ای که روزانه توسط مهندسان نرم افزار حرفه ای استفاده می شود ، به شما می آموزد.


آموزش الگوریتم ها و ساختارهای داده - قسمت 1

Algorithms and Data Structures - Part 1

در این دوره ، شما به ساختارهای اصلی داده ها و الگوریتم هایی نگاه خواهید کرد که عناصر سازنده برنامه ها در همه جا هستند. شما نحوه کار آنها را خواهید آموخت و نمونه های واقعی را مشاهده خواهید کرد که می توانید برای پروژه بعدی خود اعمال کنید.


آموزش تعریف ساختارهای داده جدید با استفاده از Quick SQL

Defining New Data Structures Using Quick SQL

با پایان این دوره شما می توانید با اطمینان یک اثبات مفهوم را بسازید ، به موجب آن در کمتر از یک ساعت طرح دستمال را به نمونه اولیه کار تبدیل کنید.


آموزش مقدمه ای بر ساختارها و الگوریتم های داده در C ++

Introduction to Data Structures and Algorithms in C++

این دوره مقدماتی به شما می آموزد که چگونه برخی از ساختارهای اساسی داده ها و الگوریتم ها را از ابتدا با ترکیبی از مقدمه نظری با استفاده از اسلایدها و کد عملی ++ C از ابتدا در C ++ پیاده سازی کنید.


آموزش استفاده از ساختارهای پیشرفته داده در برنامه های مدرن

Using Advanced Data Structures in Modern Applications

از طریق تمرکز قوی بر روی شهود ، مثالها و سناریوهای واقعی ، کار درونی برخی از ساختارهای داده بسیار قدرتمند را خواهید آموخت و خواهید دید که چگونه آنها می توانند به شما کمک کنند تا هم عملکرد عالی داشته باشید و هم مشکلات به ظاهر پیچیده ای را حل کنید.


آموزش پیاده سازی و درک ساختارهای داده در جاوا

Implementing and Understanding Data Structures in Java

با ساختن ساختار داده های اساسی و کلاس های جمع آوری از ابتدا ، اصول عملکرد ، استفاده از حافظه ، طراحی کتابخانه و سایر ویژگی های اصلی برنامه نویسی را بیاموزید. نسخه ی نمایشی به زبان جاوا است ، اما مفاهیم را می توان به هر زبانی اعمال کرد.


آموزش F # ساختارهای عملکردی

F# Functional Data Structures

این دوره ساختارهای مهم داده ها - به ویژه مجموعه ها - موجود در F # ، همراه با توابعی را که F # برای کار با آنها فراهم می کند ، توصیف می کند.


آموزش الگوریتم ها و ساختارهای داده - قسمت 2

Algorithms and Data Structures - Part 2

نگاهی به ساختارهای داده پیشرفته و الگوریتم های مورد استفاده در برنامه های روزانه.


1 2 صفحه ی 1 از 2 صفحه

ساختمان داده چیست؟

ساختار داده یکی از مفاهیم اساسی در علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی است که در طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌ها بسیار اساسی می‌باشد. به طور ساده، ساختار داده به ترتیب و سازماندهی داده‌ها در داخل رایانه اشاره دارد.

در جهان دیجیتال پر از اطلاعات، دسترسی سریع و کارآمد به داده‌ها امری بسیار حیاتی است. ساختار داده‌ها به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا داده‌ها را به نحوی سازماندهی کنند که به راحتی بتوانند آن‌ها را جستجو، مرتب‌سازی و تغییر دهند.

در طراحی ساختار داده، دو مهمترین عناصر "داده" و "ساختار" هستند. داده مجموعه‌ای از اطلاعات است که باید به شکل مناسبی ذخیره شوند و ساختار، الگو یا قالبی است که برای سازماندهی این داده‌ها استفاده می‌شود.

ساختار داده‌ها می‌توانند به صورت خطی یا غیرخطی باشند. ساختارهای خطی شامل لیست‌ها، صف‌ها و پشته‌ها هستند که داده‌ها به ترتیب خاصی مرتب می‌شوند و دسترسی به آن‌ها راحت است. از سوی دیگر، ساختارهای غیرخطی مانند درخت‌ها و گراف‌ها دارای سازمان‌دهی پیچیده‌تری هستند.

استفاده از ساختار داده‌های مناسب بسیار حیاتی است. انتخاب صحیح ساختار داده می‌تواند به بهبود عملکرد و کارایی برنامه‌ها کمک کند و از ایجاد مشکلات و تداخلات جلوگیری نماید.

در کل، درک و آشنایی با ساختار داده‌ها برای هر برنامه‌نویس یا توسعه‌دهنده‌ای امری بسیار حیاتی است. این مفهوم اساسی نقش کلیدی در طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کامپیوتری ایفا می‌کند و به بهبود کیفیت و کارایی نرم‌افزارها کمک می‌نماید.
 


آموزش ساختار داده به زبان ساده

ساختار داده چیست؟

ساختار داده‌ها مثل جعبه‌های کوچکی هستند که داده‌ها درون آن‌ها ذخیره می‌شوند. این جعبه‌ها به گونه‌های مختلفی می‌توانند ساخته شوند و به ما کمک می‌کنند تا داده‌ها را به خوبی مرتب و سازماندهی کنیم.

چرا ساختار داده مهم است؟

ساختار داده‌ها به ما کمک می‌کنند تا داده‌ها را بهتر مدیریت کنیم و به آن‌ها سریع‌تر دسترسی پیدا کنیم. وقتی که داده‌ها به صورت منظم و مرتب در ساختار داده‌ها قرار دارند، برنامه‌ها و سیستم‌های کامپیوتری ما بهتر و سریع‌تر کار می‌کنند.

آموزش ساختار داده چطوری انجام می‌شود؟

آموزش ساختار داده مثل یادگیری بازی‌های جدید است. در ابتدا شما با قوانین و قواعد بازی آشنا می‌شوید. سپس به تمرین و تکرار نیاز دارید تا بازی را به خوبی بفهمید و بهتر شوید.

در آموزش ساختار داده هم، ابتدا مفاهیم پایه مثل لیست‌ها، آرایه‌ها، و صف‌ها را یاد می‌گیرید. سپس با مفاهیم پیشرفته‌تری مانند درخت‌ها و گراف‌ها آشنا می‌شوید.

در نهایت، با حل مسائل و تمرین‌های مختلف، شما مهارت خود را در استفاده از ساختار داده‌ها افزایش می‌دهید و می‌توانید آن‌ها را به بهترین شکل در برنامه‌ها و پروژه‌های خود استفاده کنید.

بنابراین، آموزش ساختار داده مهم است و با تلاش و تمرین می‌توانید مهارت‌های لازم برای استفاده بهینه از آن‌ها را کسب کنید.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

Skillshare (اسکیل شیر)

اسکیل‌شر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارت‌های جدید را فراهم می‌کند. این پلتفرم با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌هایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را می‌دهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.

یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سکیل‌شر، ارائه دوره‌های تدریس شده توسط صاحبان مهارت‌ها و افراد موفق در زمینه‌های مختلف است. این امر باعث می‌شود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزه‌های مورد نظرشان موفق عمل کرده‌اند، بهره‌مند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارت‌های خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیل‌شر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.