گواهینامه و تسلط AI Governance Professional (AIGP).

سرفصل ها و درس ها

منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

• منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Foundations of AI and Machine Learning

• بخش مقدمه Section Introduction

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Introduction to AI and Machine Learning

• مطالعه موردی: AI-تشخیص: تبدیل مراقبت های بهداشتی با هوش مصنوعی و ML Case Study: AI-Diagnosis: Transforming Healthcare with AI and ML

• انواع سیستم های هوش مصنوعی: هوش مصنوعی باریک در مقابل هوش مصنوعی عمومی Types of AI Systems: Narrow vs. General AI

• مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Governance

• مبانی یادگیری ماشین و روش های آموزشی Machine Learning Basics and Training Methods

• مطالعه موردی: افزایش پیش‌بینی ریزش مشتری Case Study: Enhancing Customer Churn Prediction

• مدل های یادگیری عمیق، هوش مصنوعی مولد و ترانسفورماتور Deep Learning, Generative AI, and Transformer Models

• مطالعه موردی: هوش مصنوعی متحول کننده: ادغام یادگیری عمیق Case Study: Transformative AI: Integrating Deep Learning

• پردازش زبان طبیعی و مدل‌های چندوجهی Natural Language Processing and Multi-modal Models

• مطالعه موردی: انقلابی در مراقبت‌های بهداشتی و آموزش با NLP و هوش مصنوعی چندوجهی Case Study: Revolutionizing Healthcare and Education with NLP and Multi-Modal AI

• سیستم های هوش مصنوعی اجتماعی و فنی و همکاری بین رشته ای Socio-technical AI Systems and Cross-disciplinary Collaboration

• مطالعه موردی: ادغام تعالی فنی و مسئولیت اجتماعی Case Study: Integrating Technical Excellence and Social Responsibility

• تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی و علم داده The History and Evolution of AI and Data Science

• مطالعه موردی: پل زدن گذشته و حال هوش مصنوعی Case Study: Bridging AI's Past and Present

• خلاصه بخش Section Summary

درک تأثیرات هوش مصنوعی بر جامعه Understanding AI Impacts on Society

• بخش مقدمه Section Introduction

• آسیب های فردی: حقوق مدنی، ایمنی، و تاثیر اقتصادی Individual Harms: Civil Rights, Safety, and Economic Impact

• مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI's Challenges

• آسیب های گروهی: تبعیض و تعصب در سیستم های هوش مصنوعی Group Harms: Discrimination and Bias in AI Systems

• مطالعه موردی: پرداختن به تعصب هوش مصنوعی Case Study: Addressing AI Bias

• آسیب های اجتماعی: دموکراسی، آموزش و اعتماد عمومی Societal Harms: Democracy, Education, and Public Trust

• مطالعه موردی: تاثیر هوش مصنوعی بر دموکراسی، آموزش و اعتماد عمومی Case Study: AI's Impact on Democracy, Education, and Public Trust

• خطرات سازمانی: تهدیدات اعتباری، فرهنگی و اقتصادی Organizational Risks: Reputational, Cultural, and Economic Threats

• مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Governance

• اثرات زیست محیطی و اکوسیستمی هوش مصنوعی Environmental and Ecosystem Impacts of AI

• مطالعه موردی: متعادل کردن پیشرفت هوش مصنوعی با پایداری Case Study: Balancing AI Progress with Sustainability

• توزیع مجدد مشاغل و فرصت های اقتصادی به دلیل هوش مصنوعی Redistribution of Jobs and Economic Opportunities Due to AI

• مطالعه موردی: ایجاد تعادل در ادغام هوش مصنوعی و مهارت مجدد نیروی کار Case Study: Balancing AI Integration and Workforce Reskilling

• تاثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار و دسترسی آموزشی AI's Impact on Workforce and Educational Access

• مطالعه موردی: رویکرد استراتژیک TechNova به مهارت مجدد نیروی کار Case Study: TechNova's Strategic Approach to Workforce Reskilling

• خلاصه بخش Section Summary

اصول هوش مصنوعی مسئول و هوش مصنوعی قابل اعتماد Responsible AI Principles and Trustworthy AI

• بخش مقدمه Section Introduction

• اصول اصلی هوش مصنوعی مسئولیت پذیر Core Principles of Responsible AI

• مطالعه موردی: ایجاد هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Building Ethical AI

• سیستم های هوش مصنوعی انسان محور Human-centric AI Systems

• مطالعه موردی: هوش مصنوعی انسان محور برای مدیریت ترافیک شهری Case Study: Human-Centric AI for Urban Traffic Management

• شفافیت، توضیح پذیری و پاسخگویی در هوش مصنوعی Transparency, Explainability, and Accountability in AI

• مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

• سیستم های هوش مصنوعی ایمن، ایمن و انعطاف پذیر Safe, Secure, and Resilient AI Systems

• مطالعه موردی: اطمینان از هوش مصنوعی اخلاقی، ایمن و انعطاف پذیر Case Study: Ensuring Ethical, Secure, and Resilient AI

• سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته و حفاظت از داده‌ها Privacy-Enhanced AI Systems and Data Protection

• مطالعه موردی: تعادل ابزار داده و حریم خصوصی در هوش مصنوعی Case Study: Balancing Data Utility and Privacy in AI

• استانداردهای OECD و اتحادیه اروپا برای هوش مصنوعی قابل اعتماد OECD and EU Standards for Trustworthy AI

• مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در نوآوری مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI-Driven Healthcare Innovation

• مقایسه دستورالعمل های اخلاقی جهانی برای هوش مصنوعی Comparison of Global Ethical Guidelines for AI

• مطالعه موردی: پیمایش استانداردهای اخلاقی جهانی برای هوش مصنوعی Case Study: Navigating Global Ethical Standards for AI

• خلاصه بخش Section Summary

قوانین هوش مصنوعی و انطباق با مقررات AI Laws and Regulatory Compliance

• بخش مقدمه Section Introduction

• مروری بر قوانین و مقررات خاص هوش مصنوعی Overview of AI-Specific Laws and Regulations

• مطالعه موردی: پیمایش مقررات جهانی هوش مصنوعی Case Study: Navigating Global AI Regulations

• قوانین عدم تبعیض و کاربردهای هوش مصنوعی Non-Discrimination Laws and AI Applications

• مطالعه موردی: کاهش تعصب هوش مصنوعی: سفر DiversiHire از طریق عدالت Case Study: Mitigating AI Bias: DiversiHire's Journey Through Fairness

• قوانین ایمنی محصول برای سیستم های هوش مصنوعی Product Safety Laws for AI Systems

• مطالعه موردی: اطمینان از ایمنی هوش مصنوعی Case Study: Ensuring AI Safety

• حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در سیستم های هوش مصنوعی Privacy and Data Protection in AI Systems

• مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی با حریم خصوصی و اخلاق Case Study: Balancing AI Innovation with Privacy and Ethics

• مالکیت فکری و هوش مصنوعی: ملاحظات قانونی Intellectual Property and AI: Legal Considerations

• مطالعه موردی: مرور قانون هوش مصنوعی و IP Case Study: Navigating AI and IP Law

• اجزای اصلی قانون خدمات دیجیتال اتحادیه اروپا Key Components of the EU Digital Services Act

• مطالعه موردی: پیمایش مطابقت DSA Case Study: Navigating DSA Compliance

• تقاطع الزامات هوش مصنوعی و GDPR The Intersection of AI and GDPR Requirements

• مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و انطباق با GDPR Case Study: Balancing AI Innovation and GDPR Compliance

• خلاصه بخش Section Summary

چارچوب های حقوقی جهانی هوش مصنوعی Global AI Legal Frameworks

• بخش مقدمه Section Introduction

• مروری بر قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و دسته بندی های خطر آن Overview of the EU AI Act and Its Risk Categories

• مطالعه موردی: اجرای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا Case Study: Implementing the EU AI Act

• الزامات سیستم های هوش مصنوعی پرخطر و مدل های پایه Requirements for High-Risk AI Systems and Foundation Models

• مطالعه موردی: اطمینان از استقرار اخلاقی و مؤثر هوش مصنوعی پرخطر Case Study: Ensuring Ethical and Effective Deployment of High-Risk AI

• سازوکارهای اعلان و اجرایی تحت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا Notification and Enforcement Mechanisms under the EU AI Act

• مطالعه موردی: پاسخ استراتژیک TechNova به چالش‌های انطباق با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا Case Study: TechNova's Strategic Response to EU AI Act Compliance Challenges

• قانون اطلاعات و هوش مصنوعی کانادا (لایحه C-27) Canada's Artificial Intelligence and Data Act (Bill C-27)

• مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و حکمرانی اخلاقی Case Study: Balancing AI Innovation and Ethical Governance

• اجزای کلیدی قوانین ایالتی مرتبط با هوش مصنوعی ایالات متحده Key Components of U.S. AI-related State Laws

• مطالعه موردی: مرور مقررات هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Regulations

• پیش نویس مقررات چین در مورد هوش مصنوعی مولد China's Draft Regulations on Generative AI

• مطالعه موردی: پیمایش مقررات هوش مصنوعی چین Case Study: Navigating China's AI Regulations

• هماهنگ کردن قوانین جهانی هوش مصنوعی و چارچوب های مدیریت ریسک Harmonizing Global AI Laws and Risk Management Frameworks

• مطالعه موردی: هماهنگ کردن قوانین جهانی هوش مصنوعی Case Study: Harmonizing Global AI Laws

• خلاصه بخش Section Summary

چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی - برنامه ریزی AI Development Life Cycle - Planning

• بخش مقدمه Section Introduction

• تعریف اهداف تجاری و محدوده سیستم هوش مصنوعی Defining Business Objectives and AI System Scope

• مطالعه موردی: بهینه سازی خدمات مشتری با هوش مصنوعی Case Study: Optimizing Customer Service with AI

• تعیین ساختارها و مسئولیت های حاکمیت هوش مصنوعی Determining AI Governance Structures and Responsibilities

• مطالعه موردی: حاکمیت هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Ethical AI Governance

• استراتژی داده ها: جمع آوری، برچسب گذاری، و تمیز کردن Data Strategy: Collection, Labeling, and Cleaning

• مطالعه موردی: موفقیت ربات چت هوش مصنوعی TechNova Case Study: TechNova's AI Chatbot Success

• انتخاب مدل: دقت در مقابل تفسیرپذیری Model Selection: Accuracy vs. Interpretability

• مطالعه موردی: متعادل کردن دقت و تفسیرپذیری در هوش مصنوعی Case Study: Balancing Accuracy and Interpretability in AI

• طراحی اخلاقی در معماری سیستم هوش مصنوعی Ethical Design in AI System Architecture

• مطالعه موردی: تعهد FairAI به انصاف، شفافیت و پاسخگویی Case Study: FairAI's Commitment to Fairness, Transparency, and Accountability

• درک چالش های حاکمیتی در برنامه ریزی هوش مصنوعی Understanding the Governance Challenges in AI Planning

• مطالعه موردی: چالش های حاکمیت در برنامه ریزی هوش مصنوعی Case Study: Governance Challenges in AI Planning

• همکاری تیمی متقابل در برنامه ریزی هوش مصنوعی Cross-functional Team Collaboration in AI Planning

• مطالعه موردی: هم افزایی متقابل عملکردی Case Study: Cross-Functional Synergy

• خلاصه بخش Section Summary

چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی - توسعه و آزمایش AI Development Life Cycle - Development and Testing

• بخش مقدمه Section Introduction

• مهندسی ویژگی برای مدل‌های هوش مصنوعی Feature Engineering for AI Models

• مطالعه موردی: تقویت تجزیه و تحلیل سلامت پیش بینی کننده Case Study: Enhancing Predictive Health Analytics

• آموزش مدل: تکنیک ها و بهترین شیوه ها Model Training: Techniques and Best Practices

• مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری های نادر Case Study: Optimizing AI for Rare Disease Detection

• فرآیندهای آزمایش و اعتبارسنجی مدل Model Testing and Validation Processes

• مطالعه موردی: آزمون دقیق و ملاحظات اخلاقی Case Study: Rigorous Testing and Ethical Considerations

• آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی با موارد لبه و ورودی‌های متخاصم Testing AI Models with Edge Cases and Adversarial Inputs

• مطالعه موردی: اطمینان از استحکام و قابلیت اطمینان در هوش مصنوعی هواپیماهای بدون سرنشین Case Study: Ensuring Robustness and Reliability in Autonomous Drone AI

• تکنیک های یادگیری ماشینی حفظ حریم خصوصی Privacy-preserving Machine Learning Techniques

• مطالعه موردی: متعادل کردن حریم خصوصی و سودمندی Case Study: Balancing Privacy and Utility

• ارزیابی‌های تکرارپذیری و برگه‌های اطلاعاتی مدل Repeatability Assessments and Model Fact Sheets

• مطالعه موردی: اطمینان از قابلیت اطمینان و شفافیت مدل هوش مصنوعی Case Study: Ensuring AI Model Reliability and Transparency

• انجام ارزیابی تاثیر الگوریتم Conducting Algorithm Impact Assessments

• مطالعه موردی: تضمین انصاف و پاسخگویی Case Study: Ensuring Fairness and Accountability

• خلاصه بخش Section Summary

اجرای حکمرانی هوش مصنوعی و مدیریت ریسک Implementing AI Governance and Risk Management

• بخش مقدمه Section Introduction

• ایجاد چارچوب های مدیریت ریسک هوش مصنوعی Creating AI Risk Management Frameworks

• مطالعه موردی: مدیریت ریسک جامع هوش مصنوعی Case Study: Comprehensive AI Risk Management

• زیرساخت حاکمیت هوش مصنوعی: نقش ها و مسئولیت های کلیدی AI Governance Infrastructure: Key Roles and Responsibilities

• مطالعه موردی: حاکمیت جامع هوش مصنوعی Case Study: Comprehensive AI Governance

• همکاری متقابل در مدیریت هوش مصنوعی Cross-functional Collaboration in AI Governance

• مطالعه موردی: همکاری متقابل عملکردی Case Study: Cross-Functional Collaboration

• الزامات نظارتی هوش مصنوعی و رویه های انطباق AI Regulatory Requirements and Compliance Procedures

• مطالعه موردی: مسیر TechNova به سمت هوش مصنوعی اخلاقی و سازگار Case Study: TechNova's Path to Ethical and Compliant AI

• ایجاد فرهنگ هوش مصنوعی مسئول در سازمان ها Establishing a Responsible AI Culture within Organizations

• مطالعه موردی: ایجاد هوش مصنوعی مسئول Case Study: Establishing Responsible AI

• ارزیابی سطوح بلوغ هوش مصنوعی در عملکردهای تجاری Assessing AI Maturity Levels in Business Functions

• مطالعه موردی: افزایش بلوغ هوش مصنوعی Case Study: Enhancing AI Maturity

• مدیریت ریسک های شخص ثالث در سیستم های هوش مصنوعی Managing Third-Party Risks in AI Systems

• مطالعه موردی: مدیریت ریسک های شخص ثالث در هوش مصنوعی Case Study: Managing Third-Party Risks in AI

• خلاصه بخش Section Summary

مدیریت پروژه هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل ریسک AI Project Management and Risk Analysis

• بخش مقدمه Section Introduction

• محدوده پروژه های هوش مصنوعی: شناسایی اهداف کلیدی Scoping AI Projects: Identifying Key Objectives

• مطالعه موردی: محدوده استراتژیک پروژه های هوش مصنوعی Case Study: Strategic Scoping of AI Projects

• نقشه برداری خطرات هوش مصنوعی: شناسایی تهدیدات داخلی و خارجی Mapping AI Risks: Identifying Internal and External Threats

• مطالعه موردی: غلبه بر چالش ها در توسعه ابزار استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Overcoming Challenges in Developing an AI-Driven Recruitment Tool

• توسعه استراتژی های کاهش ریسک برای پروژه های هوش مصنوعی Developing Risk Mitigation Strategies for AI Projects

• مطالعه موردی: استراتژی‌های جامع مدیریت ریسک برای پروژه‌های موفق هوش مصنوعی Case Study: Comprehensive Risk Management Strategies for Successful AI Projects

• ساخت ماتریس آسیب برای ارزیابی ریسک هوش مصنوعی Constructing a Harms Matrix for AI Risk Assessment

• مطالعه موردی: ماتریس آسیب: کاهش خطرات در تشخیص سرطان مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Harms Matrix: Mitigating Risks in AI-Driven Cancer Diagnostics

• انجام ارزیابی تاثیر الگوریتم Conducting Algorithm Impact Assessments

• مطالعه موردی: الگوریتم استخدام هوش مصنوعی TechNova Case Study: TechNova's AI Hiring Algorithm

• درگیر کردن ذینفعان در مدیریت ریسک هوش مصنوعی Engaging Stakeholders in AI Risk Management

• مطالعه موردی: اطمینان از هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Ensuring Ethical AI

• منشأ داده، اصل و نسب و دقت در سیستم‌های هوش مصنوعی Data Provenance, Lineage, and Accuracy in AI Systems

• مطالعه موردی: تضمین یکپارچگی و شفافیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی Case Study: Ensuring Data Integrity and Transparency in AI Systems

• خلاصه بخش Section Summary

مدیریت سیستم هوش مصنوعی پس از استقرار Post-Deployment AI System Management

• بخش مقدمه Section Introduction

• نظارت مستمر و اعتبارسنجی سیستم های هوش مصنوعی Continuous Monitoring and Validation of AI Systems

• مطالعه موردی: نظارت مستمر و نظارت اخلاقی Case Study: Continuous Monitoring and Ethical Oversight

• تست پست برای دقت و اثربخشی سیستم هوش مصنوعی Post-Hoc Testing for AI System Accuracy and Effectiveness

• مطالعه موردی: اطمینان از دقت، انصاف و استحکام ابزار هوش مصنوعی Case Study: Ensuring AI Tool Accuracy, Fairness, and Robustness

• مدیریت سوگیری اتوماسیون در سیستم های هوش مصنوعی Managing Automation Bias in AI Systems

• مطالعه موردی: تعادل هوش مصنوعی و قضاوت بالینی Case Study: Balancing AI and Clinical Judgment

• نسخه‌سازی و به‌روزرسانی‌های مدل: بهترین روش‌ها Model Versioning and Updates: Best Practices

• مطالعه موردی: نسخه‌سازی مدل هوش مصنوعی ساختاریافته Case Study: Structured AI Model Versioning

• مدیریت ریسک های شخص ثالث پس از استقرار Managing Third-Party Risks Post-Deployment

• مطالعه موردی: مدیریت ریسک های شخص ثالث Case Study: Managing Third-Party Risks

• کاهش استفاده ناخواسته و آسیب های پایین دستی در سیستم های هوش مصنوعی Reducing Unintended Use and Downstream Harm in AI Systems

• مطالعه موردی: حاکمیت اخلاقی و شفافیت در مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Ethical Governance and Transparency in AI-Driven Healthcare

• برنامه ریزی برای غیرفعال کردن سیستم هوش مصنوعی و غروب سیستم Planning for AI System Deactivation and System Sunset

• مطالعه موردی: استراتژی‌های موثر برای غیرفعال کردن سیستم هوش مصنوعی Case Study: Effective Strategies for AI System Deactivation

• خلاصه بخش Section Summary

اخلاق هوش مصنوعی و مسئولیت پذیری AI Ethics and Accountability

• بخش مقدمه Section Introduction

• ساخت یک چارچوب حسابرسی جهانی هوش مصنوعی Building a Global AI Auditing Framework

• مطالعه موردی: چارچوب حسابرسی جهانی هوش مصنوعی Case Study: Global AI Auditing Framework

• ایجاد استانداردهای حسابرسی هوش مصنوعی و اقدامات انطباق Establishing AI Auditing Standards and Compliance Measures

• مطالعه موردی: اجرای حسابرسی هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Implementing Ethical AI Auditing

• مسئولیت پذیری در سیستم های تصمیم گیری خودکار Accountability in Automated Decision-Making Systems

• مطالعه موردی: اطمینان از پاسخگویی و انصاف در تایید وام مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Ensuring Accountability and Fairness in AI-Driven Loan Approval

• تقویت حکمرانی هوش مصنوعی با ابزارهای سازگاری خودکار Enhancing AI Governance with Automated Compliance Tools

• مطالعه موردی: تقویت حکمرانی هوش مصنوعی Case Study: Enhancing AI Governance

• معضلات اخلاقی در حکمرانی و استقرار هوش مصنوعی Ethical Dilemmas in AI Governance and Deployment

• مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI Deployment

• درک شکست های هوش مصنوعی: تعصب، توهم و خطا Understanding AI Failures: Bias, Hallucinations, and Errors

• مطالعه موردی: کاهش تعصب هوش مصنوعی، توهمات و خطاها Case Study: Mitigating AI Bias, Hallucinations, and Errors

• مدیریت تغییرات فرهنگی و رفتاری در تیم های هوش مصنوعی Managing Cultural and Behavioral Change in AI Teams

• مطالعه موردی: سفر TechNova در مدیریت تغییرات فرهنگی و رفتاری Case Study: TechNova's Journey in Managing Cultural and Behavioral Change

• خلاصه بخش Section Summary

فناوری های نوظهور هوش مصنوعی و روندهای آینده Emerging AI Technologies and Future Trends

• بخش مقدمه Section Introduction

• پیشرفت در مدل های هوش مصنوعی مولد و چندوجهی Advances in Generative AI and Multi-modal AI Models

• مطالعه موردی: انقلابی در مراقبت های بهداشتی با هوش مصنوعی مولد و چندوجهی Case Study: Revolutionizing Healthcare with Generative and Multi-Modal AI

• پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های زبان بزرگ Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models

• مطالعه موردی: انقلابی در پشتیبانی مشتری با NLP و LLM Case Study: Revolutionizing Customer Support with NLP and LLMs

• هوش مصنوعی در رباتیک، اتوماسیون و سیستم های خودمختار AI in Robotics, Automation, and Autonomous Systems

• مطالعه موردی: نوآوری های مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Driven Innovations

• نقش هوش مصنوعی در Metaverse، AR و VR AI's Role in the Metaverse, AR, and VR

• مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در Metaverse Case Study: Integrating AI in the Metaverse

• روندهای نوظهور در هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی و پزشکی Emerging Trends in AI for Healthcare and Medicine

• مطالعه موردی: هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی را متحول کرد Case Study: AI Revolutionizing Healthcare

• هوش مصنوعی در کاربردهای زیست محیطی و پایداری AI in Environmental and Sustainability Applications

• مطالعه موردی: پایداری مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Powered Sustainability

• پیش بینی آینده هوش مصنوعی: روندها و چالش ها Predicting the Future of AI: Trends and Challenges

• مطالعه موردی: هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: ایجاد تعادل بین نوآوری، اخلاق و حکومت Case Study: AI in Healthcare: Balancing Innovation, Ethics, and Governance

• خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در زمینه اجتماعی-فرهنگی AI in the Socio-Cultural Context

• بخش مقدمه Section Introduction

• تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل و فرصت های شغلی AI's Impact on Jobs and Employment Opportunities

• مطالعه موردی: تبدیل اشتغال Case Study: Transforming Employment

• توزیع مجدد ثروت و قدرت اقتصادی از طریق هوش مصنوعی The Redistribution of Wealth and Economic Power via AI

• مطالعه موردی: پیمایش نابرابری، تغییرات بازار، و چالش‌های نظارتی Case Study: Navigating Inequality, Market Shifts, and Regulatory Challenges

• تاثیر هوش مصنوعی بر آموزش و یادگیری مادام العمر AI's Influence on Education and Lifelong Learning

• مطالعه موردی: یادگیری شخصی، کارایی و فراگیری در Westbrook High Case Study: Personalized Learning, Efficiency, and Inclusivity at Westbrook High

• اعتماد عمومی به هوش مصنوعی و حکمرانی آن Public Trust in AI and Its Governance

• مطالعه موردی: مطالعه موردی HealthAI در مورد حکمرانی و یکپارچگی اخلاقی Case Study: The HealthAI Case Study on Governance and Ethical Integration

• هوش مصنوعی و فرآیندهای دموکراتیک: چالش ها و فرصت ها AI and Democratic Processes: Challenges and Opportunities

• مطالعه موردی: تاثیر هوش مصنوعی بر دموکراسی Case Study: AI's Impact on Democracy

• ساختن سیستم های هوش مصنوعی فراگیر برای جوامع مختلف Building Inclusive AI Systems for Diverse Societies

• مطالعه موردی: سفر TechNova به سیستم‌های استخدام عادلانه شغلی Case Study: TechNova's Journey to Equitable Job Recruitment Systems

• مطالعه موردی: نوآوری استراتژیک و سازگاری Case Study: Strategic Innovation and Adaptability

• خلاصه بخش Section Summary

حسابرسی، ارزیابی و سنجش تاثیر هوش مصنوعی AI Auditing, Evaluation, and Impact Measurement

• بخش مقدمه Section Introduction

• روش ها و ابزارهای انجام ممیزی هوش مصنوعی Methods and Tools for Conducting AI Audits

• مطالعه موردی: حسابرسی جامع هوش مصنوعی در TechNova Case Study: Comprehensive AI Audit at TechNova

• ارزیابی تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی: معیارها و رویکردها Evaluating AI's Societal Impact: Metrics and Approaches

• مطالعه موردی: ارزیابی تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی Case Study: Evaluating AI's Societal Impact

• ردیابی عملکرد سیستم هوش مصنوعی پس از استقرار Tracking AI System Performance Post-Deployment

• مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی پس از استقرار Case Study: Optimizing AI Post-Deployment

• رفع خرابی های سیستم هوش مصنوعی و اثرات منفی Remediating AI System Failures and Negative Impacts

• مطالعه موردی: تقویت حکمرانی هوش مصنوعی Case Study: Enhancing AI Governance

• گزارش و ارتباط خطرات سیستم هوش مصنوعی Reporting and Communicating AI System Risks

• مطالعه موردی: اطمینان از یکپارچگی هوش مصنوعی Case Study: Ensuring AI Integrity

• ایجاد گزارش های تاثیر هوش مصنوعی اخلاقی برای ذینفعان Creating Ethical AI Impact Reports for Stakeholders

• مطالعه موردی: شفافیت، انصاف، حریم خصوصی، پاسخگویی، و تأثیر اجتماعی Case Study: Transparency, Fairness, Privacy, Accountability, and Societal Impact

• آماده سازی سیستم های هوش مصنوعی برای ارزیابی و به روز رسانی مستمر Preparing AI Systems for Continuous Evaluation and Updates

• مطالعه موردی: بهبود مستمر و قابلیت اطمینان Case Study: Continuous Improvement and Reliability

• خلاصه بخش Section Summary

در نظر گرفتن مسائل و چالش های مداوم هوش مصنوعی Contemplating Ongoing AI Issues and Challenges

• بخش مقدمه Section Introduction

• چالش های حقوقی هوش مصنوعی: مسئولیت و مسئولیت خطا Legal Challenges of AI: Tort Liability and Responsibility

• مطالعه موردی: مسئولیت هوش مصنوعی در تصادفات وسایل نقلیه خودران Case Study: AI Liability in Autonomous Vehicle Accidents

• حقوق مالکیت معنوی و مالکیت سیستم هوش مصنوعی Intellectual Property Rights and AI System Ownership

• مطالعه موردی: هنر و مالکیت فکری تولید شده توسط هوش مصنوعی Case Study: AI-Generated Art and Intellectual Property

• آموزش کاربران در مورد عملکردها و محدودیت های هوش مصنوعی Educating Users on the Functions and Limitations of AI

• مطالعه موردی: استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی Case Study: Harnessing AI Responsibly

• رسیدگی به نیازهای ارتقاء مهارت و مهارت مجدد نیروی کار Addressing Workforce Upskilling and Reskilling Needs

• مطالعه موردی: حرکت در تحول نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI-Driven Workforce Transformation

• ایجاد حرفه حسابرسان هوش مصنوعی: استانداردها و آموزش Building a Profession of AI Auditors: Standards and Training

• مطالعه موردی: اطمینان از هوش مصنوعی اخلاقی و منصفانه Case Study: Ensuring Ethical and Fair AI

• حکمرانی خودکار برای مسائل اخلاقی هوش مصنوعی Automated Governance for AI Ethical Issues

• مطالعه موردی: حاکمیت هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Ethical AI Governance

• آماده سازی برای آینده حکمرانی و اخلاق هوش مصنوعی Preparing for the Future of AI Governance and Ethics

• مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Navigating Ethical AI Governance

• خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

• نتیجه گیری Conclusion