دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعال‌سازی و آماده‌سازی دوره‌ها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش ساخت تحلیل‌گر بازخوردهای مشتریان - آخرین آپدیت

دانلود Building a Customer Feedback Analyzer

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: تحلیل بازخوردهای مشتریان کلید اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر است، اما مدیریت حجم زیادی از داده‌های متنی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. با استفاده از تحلیل داده‌ها، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و خلاصه‌سازی متون مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توانید به سرعت بازخوردهای خام را به بینش‌های عملی تبدیل کنید، در زمان صرفه‌جویی نمایید و دقت تحلیل‌ها را افزایش دهید. درک بازخوردهای مشتری برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه در کسب‌وکار ضروری است. با ترکیب تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی، می‌توانید روند استخراج اطلاعات را بهینه کرده و بهره‌وری تجاری خود را ارتقا دهید. در این دوره عملی، ما یک تحلیل‌گر بازخوردهای مشتری را با استفاده از داده‌های واقعی یک کسب‌وکار در صنعت هتلداری و گردشگری خواهیم ساخت. شما خواهید آموخت که چگونه رضایت مشتریان را با استفاده از شاخص NPS (Net Promoter Score) اندازه‌گیری کنید، تحلیل‌های متنی برای شناسایی روندها انجام دهید و نتایج را برای تصمیم‌گیری بهتر بصری‌سازی کنید. همچنین از کدنویسی به کمک هوش مصنوعی برای تولید اسکریپت‌های پایتون جهت اتوماسیون تحلیل‌ها استفاده خواهیم کرد تا وظایف هوش تجاری (BI) را کارآمدتر کنیم. در پایان این جلسه، شما یک ابزار کاربردی برای تحلیل احساسات مشتریان و ایجاد بهبودهای داده‌محور در اختیار خواهید داشت. دفترچه کاری DataLab خود را برای این دوره ایجاد کنید: (https://www.datacamp.com/datalab/new?accountType=personal&_tag=workspace&workspaceId=54f81ce2-3684-46bd-a7bf-11afaf55f684&title=Customer%20Feedback%20Analyzer&visibility=private&openIfExists=true) این دوره برای مبتدیان در تحلیل داده، به‌ویژه علاقه‌مندان به بهره‌گیری از هوش مصنوعی و پایتون در هوش تجاری طراحی شده است. این محتوا برای متخصصان بازاریابی، تجربه مشتری (CX) یا هر زمینه‌ای که درک بازخوردهای مشتری در آن حیاتی است، ایده‌آل می‌باشد. هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا برنامه‌نویسی پیشرفته نیاز نیست، اما داشتن دانش پایه از زبان پایتون توصیه می‌شود. این دوره عملی، شما را در فرآیند ساخت یک ابزار کاربردی برای تحلیل بازخوردهای مشتری همراهی می‌کند. شما با مجموعه‌داده‌های واقعی و کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات، مدل‌سازی موضوعی و بصری‌سازی نتایج کار خواهید کرد. این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که برای مبتدیان ساده باشد و در هر مرحله راهنمایی‌های دقیقی ارائه دهد. این دوره بر اساس پروژه Building a Customer Feedback Analyzer توسط DataLab و Bernd Schrooten تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است. پکی‌ت (Packt) یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرفته در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما جمع‌آوری و انتشار دانش برترین متخصصان فنی بوده است. ما بر دوره‌های کاربردی تمرکز داریم که به مشتریان ما در انجام واقعی کارهایشان کمک می‌کند و طیف گسترده‌ای از موضوعات فنی تثبیت شده و پیشرو را پوشش می‌دهد. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق عمل را می‌پذیرد، Packt بهترین انتخاب برای شماست.

سرفصل ها و درس ها