آموزش هوش مصنوعی در دولت - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) در دولت Module 1: Introduction to Artificial Intelligence (AI) in Government

• ویدئوی راهنما Navigation Video

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: مقدمه‌ای بر AI و دولت Audio Book: Introduction AI+ Government

• کتاب صوتی: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) در دولت Audio Book: Introduction to Artificial Intelligence (AI) in Government

• پادکست: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) در دولت Podcast: Introduction to Artificial Intelligence (AI) in Government

• ۱.۱ تکنیک‌ها و کاربردهای AI در عملیات دولتی 1.1 AI Techniques and Applications in Government Operations

• ۱.۲ تکنیک‌ها و کاربردهای AI در عملیات دولتی 1.2 AI Techniques and Applications in Government Operations

• ۱.۳ روندهای آینده، ملاحظات قانونی و مطالعات موردی AI در دولت 1.3 Future Trends, Legal Considerations, and Case Studies of AI in Government

• ۱.۴ تکامل و نقاط عطف ادغام AI در بخش عمومی 1.4 Evolution and Milestones of AI Integration in the Public Sector

• ۱.۵ تکامل سیاست‌های AI، مقررات و چالش‌های پیاده‌سازی در دولت 1.5 Evolution of AI Policies, Regulations, and Implementation Challenges in Government

• ۱.۶ AI و سیاست‌های عمومی: مسیرهای آینده در شکل‌دهی به حکمرانی دولت 1.6 AI and Public Policy: Future Directions in Shaping Government Governance'

• ۱.۷ بهبود ارائه خدمات، تجربه شهروندان و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در حکمرانی 1.7 Improving Service Delivery, Citizen Experience, and Data-Driven Decision-Making in Governance

• ۱.۸ راهکارهای AI برای چالش‌های اجتماعی، شفافیت، نوآوری و همکاری جهانی 1.8 AI Solutions for Societal Challenges, Transparency, Innovation, and Global Collaboration

• ۱.۹ بهبود کارایی، ایمنی عمومی و مبارزه با کلاهبرداری با AI در خدمات دولتی 1.9 Improving Efficiency, Public Safety, and Tackling Fraud with AI in Government Services

• ۱.۱۰ سهم AI در بهداشت، پیاده‌سازی جهانی و مدیریت منابع 1.10 AI's Contribution to Healthcare, Global Implementation, and Resource Management

• ۱.۱۱ تضمین عدالت، شفافیت و اعتماد در تصمیم‌گیری‌های AI 1.11 Ensuring Fairness, Transparency, and Trust in AI Decision-Making

• ۱.۱۲ استفاده اخلاقی از AI و حفاظت از حریم خصوصی در دولت 1.12 Ethical Use of AI and Privacy Protection in Government

• ۱.۱۳ رهبری اخلاقی و تصمیم‌گیری AI در دولت 1.13 Ethical Leadership and AI Decision-Making in Government

• ۱.۱۴ درک سناریوهای دنیای واقعی و خدمات شهروندی مبتنی بر AI 1.14 Understanding Real World Scenarios and AI-Enabled Citizen Services

• ۱.۱۵ کاربردهای AI در بهداشت، آموزش و رفاه اجتماعی 1.15 AI Applications in Healthcare, Education, and Social Welfare

پودمان ۲: حکمرانی AI و چارچوب‌های سیاست‌گذاری Module 2: AI Governance and Policy Frameworks

• کتاب صوتی: حکمرانی AI و چارچوب‌های سیاست‌گذاری Audio Book: AI Governance and Policy Frameworks

• پادکست: حکمرانی AI و چارچوب‌های سیاست‌گذاری Podcast: AI Governance and Policy Frameworks

• ۲.۱ چارچوب‌های قانونی و نظارت در حکمرانی AI 2.1 Legislative Frameworks and Oversight in AI Governance

• ۲.۲ مسئولیت، حریم خصوصی و مالکیت معنوی در سیستم‌های AI 2.2 Liability, Privacy, and Intellectual Property in AI Systems

• ۲.۳ اهداف سیاست‌گذاری، تعامل با ذینفعان و اتصال زیرساختی 2.3 Policy Objectives, Stakeholder Engagement, and Infrastructure Connectivity

• ۲.۴ توسعه اقتصادی، مهارت‌ها، تحقیق و چارچوب نظارتی 2.4 Economic Development, Skills, Research, and Monitoring Framework

• ۲.۵ مشارکت‌های عمومی-خصوصی و نقش‌ها در AI 2.5 Public-Private Partnerships and Roles in AI

• ۲.۶ مزایا، استراتژی‌ها و مطالعات موردی PPPها در AI 2.6 Benefits, Strategies, and Case Studies of PPPs in AI

• ۲.۷ حکمرانی جهانی AI و چارچوب‌های سیاست‌گذاری منطقه‌ای 2.7 Global AI Governance and Regional Policy Frameworks

• ۲.۸ توافق‌نامه‌های دوجانبه و چندجانبه، هماهنگی مقررات و حکمرانی داده‌ها 2.8 Bilateral and Multilateral Agreements, Regulatory Harmonization, and Data Governance

• ۲.۹ پیامدهای تجاری، اقتصادی، ژئوپلیتیکی و مطالعات موردی همکاری‌های بین‌المللی 2.9 Trade, Economic, Geopolitical Implications & Case Studies of International Collaboration

• ۲.۱۰ انطباق، امنیت و حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های AI 2.10 Compliance, Security, and Data Protection in AI Systems

• ۲.۱۱ مقررات انتقال داده‌های فرامرزی و ادغام با چارچوب‌های انطباق و عملیات استاندارد 2.11 Cross-Border Data Transfer Regulations and Integration with Compliance Frameworks and Standard Operations

• ۲.۱۲ پاسخ به حوادث، آموزش، حسابرسی و مدیریت ریسک 2.12 Incident Response, Training, Auditing, and Risk Management

پودمان ۳: مدیریت داده‌ها و حکمرانی مبتنی بر AI Module 3 : AI Driven Data Management and Governance

• کتاب صوتی: مدیریت داده‌ها و حکمرانی مبتنی بر AI Audio Book: AI Driven Data Management and Governance

• پادکست: مدیریت داده‌ها و حکمرانی مبتنی بر AI Podcast: AI Driven Data Management and Governance

• ۳.۱ اهمیت داده‌ها در کاربردهای دولتی AI، روش‌های جمع‌آوری داده، منابع و پذیرش فناوری 3.1 Importance of Data in AI Government Applications, Data Collection Methods, Sources, and Technology Adoption

• ۳.۲ فناوری‌های ذخیره‌سازی داده، رایانش ابری و تکنیک‌های پردازش داده 3.2 Data Storage Technologies, Cloud Computing, and Data Processing Techniques

• ۳.۳ بهترین تجربیات 3.3 Best Practices

• ۳.۴ درک کیفیت داده‌ها و کاهش سوگیری در کاربردهای دولتی AI 3.4 Understanding Data Quality and Bias Mitigation in Government AI Applications

• ۳.۵ شناسایی سوگیری، کاهش و ابزارها در تصمیم‌گیری‌های AI 3.5 Bias Detection, Mitigation, and Tools in AI Decision-making

• ۳.۶ قوانین کلیدی حریم خصوصی داده‌ها و الزامات انطباق برای پروژه‌های AI 3.6 Key Data Privacy Laws and Compliance Requirements for AI Projects

• ۳.۷ حریم خصوصی، انتقال داده و انطباق در پروژه‌های دولتی AI 3.7 Privacy, Data Transfer, and Compliance in Government AI Projects

• ۳.۸ اهمیت DLM و نمای کلی چرخه حیات داده برای سازمان‌های دولتی 3.8 Importance of DLM and Overview of the Data Lifecycle for Government Agencies

• ۳.۹ نقش‌ها، کیفیت و مدیریت ریسک در چرخه حیات داده 3.9 Roles, Quality, and Risk Management in Data Lifecycle

• ۳.۱۰ تضمین کیفیت داده و حکمرانی در کاربردهای دولتی AI 3.10 Data Quality Assurance and Governance in Government AI Applications

• ۳.۱۱ تعریف سیاست‌های کیفیت داده، استراتژی‌های بهبود و بهترین تجربیات 3.11 Defining Data Quality Policies, Improvement Strategies, and Best Practices

• ۳.۱۲ پروتکل‌های اشتراک‌گذاری داده و استانداردهای interoperability 3.12 Data Sharing Protocols and Interoperability Standards

• ۳.۱۳ استانداردهای متادیتا، فرمت‌های تبادل داده و اشتراک‌گذاری داده‌های فدرال 3.13 Metadata Standards, Data Exchange Formats, and Federated Data Sharing

پودمان ۴: هوش مصنوعی در آموزش و توسعه مهارت‌ها Module 4: AI in Education and Skills Development

• کتاب صوتی: AI در آموزش و توسعه مهارت‌ها Audio Book: AI in Education and Skills Development

• پادکست: AI در آموزش و توسعه مهارت‌ها Podcast: AI in Education and Skills Development

• ۴.۱ استراتژی‌های یادگیری شخصی‌سازی شده مبتنی بر AI 4.1 AI-Driven Personalized Learning Strategies

• ۴.۲ ارزیابی تطبیقی و تدریس تقویت شده با AI 4.2 AI-Enhanced Adaptive Assessment and Tutoring

• ۴.۳ ادغام AI در آموزش: LMS، پشتیبانی و توسعه معلمان 4.3 AI Integration in Education: LMS, Teacher Support & Development

• ۴.۴ AI در آموزش: سیستم‌های تدریس، اجزا و مزایا 4.4 AI in Education: Tutoring Systems, Components & Benefits

• ۴.۵ AI در آموزش: ML، NLP و چالش‌های آینده 4.5 AI in Education: ML, NLP, and Future Challenges

• ۴.۶ درک عدالت، دسترسی و موانع در آموزش 4.6 Understanding Equity, Accessibility, and Barriers in Education

• ۴.۷ ملاحظات زبانی، فرهنگی، اخلاقی و سیاست‌ها برای آموزش عادلانه AI 4.7 Linguistic, Cultural, Ethical Considerations, and Policy for Equitable AI Education

• ۴.۸ ادغام ICT در آموزش دولتی: تکنیک‌ها و چارچوب‌ها 4.8 ICT Integration in Government Education: Techniques and Frameworks

• ۴.۹ زیرساخت، توسعه برنامه درسی و یادگیری ترکیبی در آموزش ICT 4.9 Infrastructure, Curriculum Development, and Blended Learning in ICT Education

• ۴.۱۰ فراگیر بودن، دسترسی و طراحی جهانی در توسعه AI 4.10 Inclusivity, Accessibility, and Universal Design in AI Development

• ۴.۱۱ طراحی کاربر-محور، رابط‌های چندوجهی و توسعه AI فراگیر 4.11 User-Centered Design, Multimodal Interfaces, and Inclusive AI Development

پودمان ۵: هوش مصنوعی برای ایمنی و امنیت عمومی Module 5: AI for Public Safety and Security

• کتاب صوتی: AI برای ایمنی و امنیت عمومی Audio Book: AI for Public Safety and Security

• پادکست: AI برای ایمنی و امنیت عمومی Podcast: AI for Public Safety and Security

• ۵.۱ تکنیک‌های AI، اخلاق و یادگیری ماشین در اجرای قانون 5.1 AI Techniques, Ethics, and Machine Learning in Law Enforcement

• ۵.۲ نقشه‌برداری جرم، نظارت لحظه‌ای و مطالعات موردی در اجرای قانون 5.2 Crime Mapping, Real-time Monitoring, and Case Studies in Law Enforcement

• ۵.۳ AI در آمادگی برای بلایا، بهداشت عمومی و پاسخ به فوریت‌ها 5.3 AI in Disaster Preparedness, Public Health, and Emergency Response

• ۵.۴ سیستم‌های هشدار سریع و مدل‌سازی پیش‌بینانه در مدیریت بلایا 5.4 Early Warning Systems and Predictive Modelling in Disaster Management

• ۵.۵ ارزیابی ریسک مبتنی بر AI، پشتیبانی تصمیم و راهکارهای فوریت‌های بهداشتی 5.5 AI-driven Risk Assessment, Decision Support, and Health Emergency Solutions

• ۵.۶ بررسی کلی حریم خصوصی، اخلاق و سیستم‌های امنیتی قدرت گرفته از AI 5.6 Privacy, Ethics, and AI-powered Security Systems Overview

• ۵.۷ دقت، سوگیری، اخلاق و شفافیت در فناوری‌های امنیتی 5.7 Accuracy, Bias, Ethics, and Transparency in Security Technology

• ۵.۸ AI در جرم‌شناسی: تکنیک‌ها، چالش‌ها و تحقیقات دیجیتال 5.8 AI in Forensics: Techniques, Challenges, and Digital Investigations

• ۵.۹ تکنیک‌های AI در تحلیل جرم‌شناسی: احراز هویت، تشخیص الگو و ML 5.9 AI Techniques in Forensic Analysis: Authentication, Pattern Recognition, and ML

پودمان ۶: هوش مصنوعی برای سالمندان Module 6: AI for Senior Citizens

• کتاب صوتی: AI برای سالمندان Audio Book: AI for Senior Citizens

• پادکست: AI برای سالمندان Podcast: AI for Senior Citizens

• ۶.۱ درک و بهره‌برداری از AI برای بهبود تعامل و مشارکت شهروندان 6.1 Understanding and Leveraging AI for Improved Citizen Engagement and Participation

• ۶.۲ پیاده‌سازی AI در خدمات عمومی: چالش‌ها و مطالعات موردی 6.2 Implementing AI in Public Services: Challenges and Case Studies

• ۶.۳ درک چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی برای یادگیری شخصی‌سازی شده و گواهینامه‌های AI 6.3 Understanding Chatbots and Virtual Assistants for Personalized Learning and AI Certification

• ۶.۴ نمایش‌ها، چالش‌ها، مطالعات موردی و نوآوری‌های آینده در پیاده‌سازی چت‌بات‌ها در برنامه‌های صدور گواهینامه 6.4 Illustrations, Challenges, Case Studies, and Future Innovations in Implementing Chatbots in Certification Programs

• ۶.۵ طراحی دسترس‌پذیر در پورتال‌های دولتی و رابط‌های AI برای معلولین 6.5 Accessible Design in Government Portals and AI Interfaces for Disabilities

• ۶.۶ اصول طراحی، فناوری‌های کمکی AI و شخصی‌سازی برای معلولین 6.6 Design Principles, AI Assistive Technologies, and Personalization for Disabilities

• ۶.۷ پیاده‌سازی رابط‌های AI و مطالعات موردی در پورتال‌های دسترسی دولتی 6.7 Implementing AI Interfaces and Case Studies in Government Accessibility Portals

• ۶.۸ پلتفرم‌های AI برای تعامل شهروند و دولت: نمای کلی ویژگی‌ها و عملکردها 6.8 AI Platforms for Citizen-Government Interaction: Features and Functions Overview

• ۶.۹ ارتباطات لحظه‌ای، ادغام و غلبه بر موانع پذیرش AI 6.9 Real-Time Communication, Integration, and Overcoming Barriers to AI Adoption

• ۶.۱۰ توسعه‌های آینده و مطالعات موردی در پلتفرم‌های تعامل شهروند مبتنی بر AI 6.10 Future Developments and Case Studies in AI-enabled Citizen Engagement Platforms

• ۶.۱۱ سیستم‌های پاسخ سریع مبتنی بر AI برای معلولین: مدل SoS و ویژگی‌ها 6.11 AI-driven Quick Response Systems for Disabilities: SoS Model and Features

• ۶.۱۲ ادغام، نظارت لحظه‌ای و شخصی‌سازی برای سیستم‌های پاسخ معلولین مبتنی بر AI 6.12 Integration, Real-Time Monitoring, and Customization for AI-Driven Disability Response Systems

• ۶.۱۳ غلبه بر چالش‌ها و مطالعات موردی در SoS مبتنی بر AI برای معلولین 6.13 Overcoming Challenges and Case Studies in AI-Driven SoS for Disabilities

پودمان ۷: پیاده‌سازی و ادغام AI در دولت Module 7: AI Implementation and Integration in Government

• کتاب صوتی: پیاده‌سازی و ادغام AI در دولت Audio Book: AI Implementation and Integration in Government

• پادکست: پیاده‌سازی و ادغام AI در دولت Podcast: AI Implementation and Integration in Government

• ۷.۱ طراحی و توسعه پذیرش AI در دولت و ذینفعان کلیدی 7.1 Design and Development of AI Adoption in Government and Key Stakeholders

• ۷.۲ تدوین اهداف پروژه AI، ساخت تیم مناسب و مهارت‌های مورد نیاز 7.2 Formulating AI Project Objectives, Building the Right Team, and Skills Needed

• ۷.۳ انتخاب فناوری‌های AI، استراتژی‌های پیاده‌سازی و بهترین تجربیات 7.3 Selecting AI Technologies, Implementation Strategies, and Best Practices

• ۷.۴ درک AI در مدرن‌سازی سیستم‌های قدیمی (Legacy) 7.4 Understanding AI in Legacy System Modernization

• ۷.۵ چالش‌های انتخاب فناوری‌های AI برای ادغام با سیستم‌های قدیمی 7.5 Challenges in Selecting AI Technologies for Legacy System Integration

• ۷.۶ پروژه‌های پایلوت، سیستم‌های قدیمی و ادغام AI 7.6 Pilot Projects, Legacy Systems & AI Integration

• ۷.۷ ادغام پذیرش AI و توسعه چارچوب 7.7 AI Adoption Integration and Framework Development

• ۷.۸ پیاده‌سازی و تضمین کیفیت در پروژه‌های ادغام AI 7.8 Implementation and Quality Assurance in AI Integration Projects

• ۷.۹ کاربردهای AI در دولت: بهداشت، حمل و نقل و ایمنی عمومی 7.9 AI Applications in Government: Healthcare, Transportation, and Public Safety

• ۷.۱۰ مطالعات موردی در کاربردهای بهداشتی و حمل و نقل 7.10 Case Studies on Healthcare and Transportation Applications

• ۷.۱۱ اجرای پروژه‌های AI و بهترین تجربیات در دولت 7.11 Implementing AI Projects and Best Practices in Government

پودمان ۸: استراتژی‌های AI، روندهای آینده و فناوری‌های نوظهور Module 8: AI Strategies, Future Trends and Emerging Technologies

• کتاب صوتی: استراتژی‌های AI، روندهای آینده و فناوری‌های نوظهور Audio Book: AI Strategies, Future Trends and Emerging Technologies

• پادکست: استراتژی‌های AI، روندهای آینده و فناوری‌های نوظهور Podcast: AI Strategies, Future Trends and Emerging Technologies

• ۸.۱ نقش AI در تحول دولت و اهداف پیاده‌سازی 8.1 AI's Role in Government Transformation and Implementation Goals

• ۸.۲ AI اخلاقی، روندهای آینده و همکاری صنعت و دانشگاه 8.2 Ethical AI, Future Trends, and Industry-Academia Collaboration

• ۸.۳ اجرای استراتژی AI: نقشه راه، یادگیری و تکنیک‌ها 8.3 AI Strategy Implementation: Roadmap, Learning, and Techniques

• ۸.۴ پیشرفت‌های اخیر و تکامل AI در خدمات دولتی، NLP و بینایی ماشین 8.4 Recent Developments and Evolution of AI in Government Services, NLP, and Computer Vision

• ۸.۵ RPA، GANs، سیستم‌های خودمختار و AI شخصی‌سازی شده در تصمیم‌گیری و کاربردهای شهروند-محور 8.5 RPA, GANs, Autonomous Systems, and Personalized AI in Decision-Making and Citizen-Centric Applications

• ۸.۶ تحقیقات AI با بودجه دولتی و مدل‌های پیشرفته برای کاربردهای چندرشته‌ای 8.6 Government-Funded AI Research and Advanced Models for Multidisciplinary Applications

• ۸.۷ AI، رایانش کوانتومی و بلاک‌چین در خدمات دولتی 8.7 AI, Quantum Computing, and Blockchain in Government Services

• ۸.۸ همگرایی AIoT و رایانش کوانتومی در خدمات دولتی 8.8 Convergence of AIoT and Quantum Computing in Government Services

• ۸.۹ توسعه انقلابی و مزایای اجتماعی AIoT، رایانش کوانتومی و حکمرانی هوشمند 8.9 Revolutionary Development and Societal Benefits of AIoT, Quantum Computing, and Smart Governance

• ۸.۱۰ یادگیری مادام‌العمر، چالش‌ها و سیستم‌های تطبیقی در AI 8.10 Lifelong Learning, Challenges, and Adaptive Systems in AI

• ۸.۱۱ یادگیری فعال، همکاری، آموزش و پایداری در AI 8.11 Active Learning, Collaboration, Education, and Sustainability in AI

پودمان تکمیلی: عامل هوش مصنوعی برای دولت Additional Module - AI Agent for Governmnet