آموزش کار با داده‌ها با استفاده از پایتون در مایکروسافت اکسل - آخرین آپدیت

دانلود Work with Data Using Python in Microsoft Excel

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اکسل گسترده‌ترین ابزار تحلیل داده در جهان است، اما قابلیت‌های تحلیلی آن در مقایسه با پایتون محدود است. در این دوره آموزشی با عنوان «کار با داده‌ها با استفاده از پایتون در مایکروسافت اکسل»، شما توانایی پر کردن این شکاف را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه راه‌اندازی و فعال‌سازی پایتون در اکسل را بررسی می‌کنید. سپس، می‌آموزید که چگونه داده‌ها را وارد کرده و عملیات مشابه اکسل را به طور موثر با پایتون انجام دهید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه از ترکیب اکسل و پایتون برای انجام تحلیل‌های پیچیده‌ای که تنها با پایتون امکان‌پذیر است، بهره ببرید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای استفاده همزمان از اکسل و پایتون جهت ارائه یک راه‌کار تحلیلی جامع را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با اکسل و پایتون Get up and Running with Excel and Python

  • چشم‌انداز تحلیل داده‌ها با اکسل و پایتون The Analysis Landscape with Excel and Python

  • نحوه عملکرد این سیستم How This Works

  • دمو: مبانی پایتون در اکسل Demo: Basics of Python in Excel

انجام تحلیل‌های پایه با پایتون در اکسل Perform Basic Analysis with Python in Excel

  • یک مورد کاربردی برای پانداز (Pandas) در اکسل A Use Case for Pandas in Excel

  • دمو: وارد کردن و خارج کردن داده‌ها از اکسل با پانداز Demo: Getting Data Into and Out of Excel with Pandas

  • دمو: تغییر شکل دیتافریم در پایتون و اکسل Demo: Reshaping a Dataframe in Python and Excel

  • دمو: فیلتر کردن، مرتب‌سازی و گروه‌بندی با پایتون در اکسل Demo: Filtering, Sorting, and Group with Python in Excel

  • مبانی MatPlotLib با پایتون و اکسل MatPlotLib Basics with Python and Excel

  • دمو: بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib Demo: Visualizing Our Data with Matplotlib

انجام تحلیل‌های پیشرفته با پایتون در اکسل Perform Advanced Analysis with Python in Excel

  • جدول‌های پیشرفته: بررسی تبدیل فوریه The Grown-up Table: Looking at a Fourier Transform

  • دمو: تنظیم اسکریپت پایتون و داده‌های منبع Demo: Setting up Our Python Script and Our Source Data

  • دمو: تحلیل فرکانسی ساده با استفاده از FFT Demo: Some Light Frequency Analysis Using FFT

  • انتخاب ابزارهای مناسب در فضای تحلیل داده‌ها Choosing Tools in the Analysis Landscape

نمایش نظرات

آموزش کار با داده‌ها با استفاده از پایتون در مایکروسافت اکسل
جزییات دوره
52m
13
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
6
از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Behrens
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Behrens Chris Behrens

Chris B. Behrens نویسنده ، سخنران و توسعه دهنده نرم افزار ، متخصص در DevOps است. وی بیش از بیست سال است که توسعه دهنده و معمار است و با تمرکز بر شرکت های کوچک تا متوسط و تغییرات توسعه ای که با آنها روبرو است. او بر روی عطر و طعم خود از توسعه مبتنی بر ترس تمرکز دارد ، به موجب آن یک توسعه دهنده وظایف آنها را به ترتیب پایین تر از اضطراب و نحوه مقابله با آنها با این ترتیب درجه بندی می کند. مهمترین این فرایندهای ایجادکننده اضطراب ، استقرار نرم افزار است ، موضوعی که بهرنس روی آن تمرکز دارد. او با همسر و فرزندانش در Kennedale ، TX زندگی می کند.