نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
پس از یادگیری مبانی پایتون ، گام بعدی برای افزایش بهره وری شما یادگیری مهارت در محیط توسعه یا IDE است. این دوره به شما کمک می کند تا شروع کنید. یادگیری و مهارت در پایتون یکی از بهترین تصمیماتی است که یک رمزگذار می تواند بگیرد. سادگی پایتون و بسیاری از کتابخانه های موجود آن را به یکی از پربارترین زبانهایی که می توانید استفاده کنید تبدیل کرده است. این دوره ، برنامه نویسی پایتون با استفاده از IDE به شما کمک می کند تا با استفاده از IDE مهارت های رمزگذاری خود را یک سطح بالاتر ببرید! ابتدا ، شما در انتخاب IDE های محبوب و اینکه چگونه آنها می توانند به شما در بهبود بهره وری کمک کنند ، کاوش خواهید کرد. در مرحله بعدی ، با بسیاری از ویژگی های IDE ها برای ایجاد برنامه هایی از جمله برجسته سازی نحو ، بازسازی ، بررسی کد و موارد دیگر ، عالی خواهید شد. همچنین برخی از ویژگی های دیگر را که به شما در اجرا ، اشکال زدایی ، تست واحد و کنترل منبع به شما کمک می کنند ، کشف خواهید کرد. سرانجام ، خواهید دید که برخی از IDE ها دارای ویژگی هایی هستند که برای پایتون علمی و ایجاد برنامه های کاربردی علوم داده طراحی شده اند. با پایان این دوره ، شما خواهید فهمید و درک خواهید کرد که چگونه IDE ها به شما کمک می کنند تا یک توسعه دهنده با بهره وری بیشتر باشید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
برنامه نویسی پایتون با استفاده از IDE! اما چرا؟ و کدام یک؟
Programming Python Using an IDE! But Why? And Which One?
-
برنامه نویسی پایتون با استفاده از IDE! اما چرا؟ و کدام یک؟
Programming Python Using an IDE! But Why? And Which One?
-
ویرایشگران کد در برابر محیط های توسعه یکپارچه
Code Editors vs. Integrated Development Environments
-
مروری بر ویرایشگرهای کد در دسترس برای پایتون
Overview of Available Code Editors for Python
-
پیکربندی ویژگی های پایتون برای ویرایشگرهای خاص کد
Configuring Python Features for Specific Code Editors
-
بردن
Takeaway
برنامه نویسی بهره وری خود را در پایتون با IDE بهبود ببخشید
Improving Your Productivity Programming in Python with an IDE
-
برنامه نویسی بهره وری خود را در پایتون با IDE بهبود ببخشید
Improving Your Productivity Programming in Python with an IDE
-
سفارشی کردن IDEas
Customizing IDEs
-
ویژگی هایی که کدگذاری بهره وری را با IDE بهبود می بخشند
Features That Improve Productivity Coding with an IDE
-
تنظیم ، پیمایش ، بازسازی و کدگذاری یک ظاهر طراحی شده
Organizing, Navigating, Refactoring, and Styling Code
-
در حال اجرا و اشکال زدایی کد پایتون با IDE
Running and Debugging Python Code with an IDE
-
یکپارچه سازی با کنترل نسخه با استفاده از IDE
Integrating with Version Control Using an IDE
-
کار با پایگاه داده در پایتون با استفاده از IDE
Working with Databases in Python Using an IDE
-
تست واحد با IDE
Unit Testing with an IDE
-
بردن
Takeaway
استفاده از Python IDE برای Data Science
Leveraging a Python IDE for Data Science
-
استفاده از Python IDE برای Data Science
Leveraging a Python IDE for Data Science
-
استفاده از ابزار داده های علمی و علمی در PyCharm
Leveraging Data Science and Scientific Tools in PyCharm
-
کار با IDE ساخته شده برای Scientific Python: Spyder
Working with an IDE Built for Scientific Python: Spyder
-
استفاده از نوت بوک Jupyter برای Data Science
Using Jupyter Notebook for Data Science
-
استفاده از Apache Zeppelin برای Data Science
Using Apache Zeppelin for Data Science
-
میز کار Cloudera Data Science برای علوم داده در مقیاس
Cloudera Data Science Workbench for Data Science at Scale
-
بردن
Takeaway
غذای آماده نهایی
Final Takeaway
-
غذای آماده نهایی
Final Takeaway
نمایش نظرات