آموزش راه اندازی شورای هوش مصنوعی برای پیشبرد پذیرش و نوآوری در GenAI - آخرین آپدیت

دانلود Building an AI Council That Drives GenAI Adoption and Innovation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره بیاموزید که چگونه بدون نیاز به تخصص فنی، پذیرش و نوآوری در حوزه هوش مصنوعی را در سازمان خود پیش ببرید. مدرس دوره، جیم استرن، بهترین روش‌ها برای تأسیس و مدیریت یک شورای هوش مصنوعی مؤثر را به اشتراک می‌گذارد. یاد بگیرید چگونه تیمی متشکل از ذینفعان کلیدی در سراسر سازمان تشکیل دهید، دستورالعمل‌های اخلاقی برای استفاده از AI تدوین کنید و ساختارهای حاکمیتی مؤثری را پیاده‌سازی نمایید که باعث گسترش پذیرش هوش مصنوعی در شرکت شود. هوش مصنوعی مولد را به شکلی کنترل‌شده وارد سازمان کنید که نوآوری را به طور دقیق تشویق کند. این دوره در واقع یک نقشه راه برای ایجاد شورای داخلی هوش مصنوعی است تا پیشرفت‌های سریع GenAI را رصد کرده، در مورد سیاست‌ها، دستورالعمل‌ها و آموزش‌ها جهت‌دهی کند و به عنوان مرکزی برای اشتراک‌گذاری تجربیات موفق و آموخته‌های جمعی عمل نماید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آنچه باید قبل از شروع این دوره بدانید What to know before starting this course

  • ایجاد شورای هوش مصنوعی مولد Creating a generative AI council

1. درک نیازها 1. Understanding the Need

  • ضرورت تشکیل شورای هوش مصنوعی The need for an AI council

2. اعضای شورای هوش مصنوعی 2. AI Council Members

  • اعضای شورای هوش مصنوعی AI council members

3. آگاهی محیطی و موقعیتی 3. Situational Awareness

  • به‌روز ماندن با فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی Keep abreast of new and emerging AI technologies

  • ارزیابی فرهنگ، چشم‌انداز و تحمل ریسک شرکت Assessing your company's culture, vision, and risk tolerance

4. انطباق و امنیت 4. Compliance and Security

  • همکاری با واحد IT برای اجرای اقدامات حفاظتی داده‌ها Work with IT to implement robust data protection measures

  • همکاری با دپارتمان حقوقی برای درک الزامات قانونی Work with the legal department to understand regulatory requirements

  • تدوین دستورالعمل‌های اخلاقی Establish ethical guidelines

5. مهارت‌ها و آموزش 5. Skills and Training

  • گردآوری پذیرندگان پیشرو برای استخراج و انتشار آموخته‌ها Gather leading adopters to glean and publish learnings

  • ارزیابی قابلیت‌های فعلی و شناسایی شکاف‌های مهارتی Assess current capabilities and identify skill gaps

  • توسعه برنامه‌های آموزشی برای کارکنان در تمامی سطوح Develop training programs for employees at all levels

6. اجرا و یکپارچه‌سازی 6. Implementation and Integration

  • نقشه راه مرحله‌بندی شده برای اجرای هوش مصنوعی A phased roadmap for AI implementation

  • بهبود مستمر استراتژی‌ها و روش‌های هوش مصنوعی Continuous improvement of AI strategies and practices

  • اندازه‌گیری موفقیت ابتکارات هوش مصنوعی Measuring the success of AI initiatives

نتیجه‌گیری Conclusion

  • گام‌های بعدی در مسیر موفقیت در هوش مصنوعی Next steps on the path to AI success

نمایش نظرات

آموزش راه اندازی شورای هوش مصنوعی برای پیشبرد پذیرش و نوآوری در GenAI
جزییات دوره
0h 51m
16
(آخرین آپدیت)
1,889
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Jim Sterne
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jim Sterne Jim Sterne

نویسنده و رهبر اندیشه در زمینه هوش مصنوعی برای بازاریابی جیم استرن نویسنده و رهبر اندیشه در زمینه هوش مصنوعی برای بازاریابی است.

جیم 40 سال فعالیت خود در زمینه فروش و بازاریابی را بر ایجاد و تقویت روابط مشتری از طریق ارتباطات دیجیتال متمرکز کرده است. وی رایانه ها را به شرکت هایی فروخت که در دهه 1980 هرگز صاحب یکی از آنها نبودند ، در دهه 1990 درباره بازاریابی آنلاین مشورت و سخنرانی کردند و یک کنفرانس و یک انجمن حرفه ای در مورد تجزیه و تحلیل دیجیتال در دهه 2000 ایجاد کرد. در سال 2017 ، استرن دوازدهمین کتاب خود را منتشر کرد ، هوش مصنوعی برای بازاریابی: کاربردهای عملی . استرن نشست تجزیه و تحلیل بازاریابی (اجلاس eMetrics سابق) را در سال 2002 تأسیس کرد که محل تولد انجمن تجزیه و تحلیل دیجیتال (DAA) بود. او به مدت 15 سال در هیئت مدیره DAA خدمت کرد و اکنون مدیر برجسته است.