🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون: برنامهنویسی پایتون برای هوش مصنوعی (۱)
- آخرین آپدیت
دانلود Python: Python Programming for Artificial Intelligence (1)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش پایتون از مبتدی تا حرفهای: گام اول سفر هوش مصنوعی
با پایتون مانند یک حرفهای یاد بگیرید! از مبانی تا علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱
از یک مبتدی کامل به یک برنامهنویس پایتون با اعتماد به نفس تبدیل شوید.
شما با اطمینان خاطر میتوانید در رزومه خود "پیشرفته در پایتون برای هوش مصنوعی" را بنویسید.
پس از یادگیری پایتون، سازگاری شما با زبانهای برنامهنویسی دیگر آسانتر خواهد شد.
این دوره تنها اولین بخش از ۷ بخش آموزشی است که قصد داریم به شما بیاموزیم. این دوره پایه و اساس آخرین دوره ما، یعنی دوره هوش مصنوعی، خواهد بود. برای درک بهتر، اگر زندگی یک هوش مصنوعی باشد، این دوره اولین گامهای شما در این زندگی است.
مهارتهای پیشنیاز پایتون را برای ورود به حوزههای تخصصی مانند یادگیری ماشین، علم داده و هوش مصنوعی کسب کنید.
با کتابخانههای NumPy، Pandas و Matplotlib که کتابخانههای اساسی علم داده هستند، آشنا خواهید شد.
اختیاری: مهارتهای برنامهنویسی شیءگرا (OOP) در پایتون را به دانش خود اضافه کنید.
پایتون را از توسعهدهندگان نرمافزار با تجربه بیاموزید.
پیشنیازها:
هیچ دانش قبلی از برنامهنویسی پایتون لازم نیست.
داشتن یک کامپیوتر با اتصال اینترنت کافی است.
رویاهای خوب در مورد اهداف و آینده.
این دوره اولین بخش از سفر ۷ مرحلهای هوش مصنوعی است.
پایتون
علم داده
ابزارهای بصریسازی
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق
یادگیری آماری
یادگیری تقویتی
ما زیرساخت زبان پایتون مورد نیاز برای یادگیری هدف نهایی خود، الگوریتمهای هوش مصنوعی را فرا خواهیم گرفت.
شرح دوره پایتون
مقدمهای بر پایتون
نصب پایتون
شرح یودمی
گیتهاب و منابع تیم دیتاآی
مبانی پایتون
متغیرها
رشتهها
اعداد
توابع داخلی
توابع تعریفشده توسط کاربر
توابع لامبدا
لیستها
تاپلها
دیکشنریها
دستورات شرطی if-else
حلقههای For و While
برنامهنویسی شیءگرا (OOP)
کلاس و سازنده (Constructor)
متغیرهای کلاس
مدیریت خطاهای برنامهنویسی
خطاهای سینتکسی
استثنائات (Exceptions)
کتابخانه NumPy
مبانی NumPy
عملیات NumPy
اندیسگذاری و برش (Indexing and Slicing)
تغییر شکل آرایهها
رویهمگذاری آرایهها
تبدیل و کپی آرایه
کتابخانه Pandas
مقدمهای بر Pandas
متدهای پایه Pandas
اندیسگذاری و برش
فیلترینگ
لیست کامپرهنشن (List Comprehension)
الحاق (Concatenating)
تبدیل دادهها
کتابخانه Matplotlib
مرور Pandas
نمودار خطی
نمودار پراکندگی
هیستوگرام
نمودار میلهای
نمودارهای ترکیبی (Subplots)
اختیاری: برنامهنویسی شیءگرا (OOP)
کلاسها
ویژگیها (Attributes)
متدها (Methods)
متدها در مقابل توابع
سازنده/مقداردهنده (Constructor/Initializer)
کپسولهسازی (Encapsulation)
ارثبری (Inheritance)
کلاسهای انتزاعی (Abstract Classes)
بازنویسی (Overriding)
چندریختی (Polymorphism)
پروژه اجاره وسیله نقلیه
۲ آزمون عملی: میانترم + آزمون نهایی
۲۶ کوئیز
چرا پایتون؟
بر اساس تحقیقات IEEE سال ۲۰۲۰، پایتون یکی از پرکاربردترین و محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در سراسر جهان است.
پایتون به دلیل یادگیری آسان، اولین انتخاب تازهکاران در دنیای کدنویسی است.
پایتون متنباز است و توسط بزرگترین شرکتهای جهان مانند فیسبوک یا گوگل پشتیبانی میشود.
هنگامی که صحبت از علم داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی به میان میآید، زبان پایتون اولین چیزی است که به ذهن میرسد. این امر باعث شده پایتون مخاطبان گستردهای در سراسر جهان داشته باشد.
از نظر شغلی، پایتون یکی از زبانهایی است که بیشترین فرصتهای شغلی را ارائه میدهد.
فرصتهایی که با این دوره به دست خواهید آورد:
توانایی کدنویسی از صفر: با هم کدنویسی خواهیم کرد.
کدها و قالبها: میتوانید تمام قالبها و کدهای پایتون که در دوره ایجاد کردهایم را دانلود کنید. با تشکر از این کدها و قالبها، زیرساخت برنامهها و پروژههایی را که بعداً انجام خواهید داد، ایجاد میکنید.
نظریه و منطق: ما نه تنها به شما میگوییم چگونه کد بنویسید، بلکه منطق و نظریه پشت کدی که مینویسیم و چرایی نوشتن چنین کدی را نیز توضیح میدهیم.
پشتیبانی در کلاس: ما فقط درسهای ویدیویی ارائه نمیدهیم. ما یک تیم و جامعه حرفهای برنامهنویسان پایتون را برای حمایت از شما ایجاد کردهایم. این بدان معناست که پاسخ سوالات خود را ظرف ۲۴ ساعت دریافت خواهید کرد.
ما که هستیم: آکادمی تیم دیتاآی
تیم دیتاآی تیمی از برنامهنویسان پایتون و دانشمندان داده است.
برای ثبتنام در دوره اقدام کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه پایتون
Python Introduction
نصب پایتون
Python Installation
گیتهاب و منابع تیم دیتا
Datai Team Github and Resources
اختیاری: گوگل کولب
Optional: Google Colab
مبانی پایتون
Python Basics
متغیرها
Variables
رشتهها
Strings
اعداد
Numbers
متغیر - رشته - عدد
Variable - String - Number
توابع داخلی
Built-in Functions
توابع تعریف شده توسط کاربر
User Defined Functions
توابع پیشفرض و انعطافپذیر
Default and Flexible Functions
توابع داخلی - تعریف شده توسط کاربر - پیشفرض
Built-in - User Defined - Default Functions
نمایش نظرات