آموزش هوش مصنوعی عامل و بازیابی مبتنی بر تولید (RAG) - AWS Bedrock، Google Vertex AI، S3، Lambda - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI & RAG - AWS Bedrock, Google Vertex AI, S3, Lambda

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با AWS Bedrock و Google Vertex AI - مناسب برای دانشجویان، دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان و مدیران محصول.

در این دوره، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد از جمله مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، محاسبات ابری و نحوه کارکرد مدل‌های هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت.

AWS Bedrock: نحوه راه‌اندازی AWS Bedrock، کار با کنسول و استفاده از سرویس‌هایی مانند S3، Lambda و API Gateway برای ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را بیاموزید.

پایگاه دانش (Knowledge Base) و تولید افزوده با بازیابی (RAG): با استفاده از AWS Bedrock، برنامه‌هایی بسازید که با داده‌های سفارشی ذخیره شده در S3 از طریق RAG تعامل داشته باشند.

ساخت Agent و Guardrails: Agentهای قدرتمند با Guardrails بسازید تا تعاملات ایمن و قابل اعتماد با مدل‌های هوش مصنوعی را تضمین کنید.

Google Vertex AI: امکانات Google Vertex AI را کاوش کنید، نحوه راه‌اندازی Vertex AI Studio را بیاموزید و موارد استفاده از RAG و Agentic AI را پیاده‌سازی کنید.

پروژه‌های عملی: پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، از جمله ساخت برنامه‌های کاربردی پایگاه دانش هوش مصنوعی، برنامه‌های کاربردی نمایندگی مسافرتی و ادغام APIها و خدمات ابری خارجی را پیاده‌سازی کنید.

یکپارچه‌سازی با ابر: نحوه ادغام مؤثر هوش مصنوعی مولد با خدمات ابری برای مقیاس‌پذیری، امنیت و ذخیره‌سازی را بیاموزید. این دوره شامل پوشش سرویس های هوش مصنوعی AWS مانند Amazon Q، SageMaker AI و خدمات هوش مصنوعی گوگل می شود.

این دوره برای افراد بدون تجربه برنامه‌نویسی یا کار با ابر نیز مناسب است. تنها داشتن اشتیاق برای یادگیری درباره هوش مصنوعی مولد، خدمات ابری و نحوه کارکرد آنها کافی است. این دوره برای همه افراد در سطوح مختلف درک هوش مصنوعی، از مبتدی تا حرفه ای، ساخته شده است.

با تمرین عملی جامع و توضیحات واضح، این دوره تضمین می‌کند که مهارت‌های عملی در هوش مصنوعی مولد و سرویس‌های هوش مصنوعی ابری کسب کنید. در پایان، شما مجهز خواهید بود تا برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، که آن را برای پیشرفت شغلی شما در زمینه همیشه در حال تحول هوش مصنوعی عالی می‌کند.

این دوره به طور منظم با محتوای جدید به‌روزرسانی می‌شود.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Introduction of the course

مروری بر هوش مصنوعی مولد و ابر Overview of Generative AI and Cloud

  • محاسبات ابری و هوش مصنوعی مولد Cloud Computing and Gen AI

  • مبانی هوش مصنوعی مولد (برای مبتدیان) Fundamental of Generative AI (For beginners)

  • مهندسی پرامپت (برای مبتدیان) Prompt Engineering (For beginners)

  • مهندسی پرامپت عملی (برای مبتدیان) Prompt Engineering Hands-on (For beginners)

  • معرفی هوش مصنوعی Agentic (برای مبتدیان) Intro of Agentic AI (For beginngers)

  • ویژگی های هوش مصنوعی Agentic (برای مبتدیان) Characteristics of Agentic AI (For beginneers)

آمازون AWS Amazon AWS

  • سرویس های هوش مصنوعی مولد AWS AWS Generative AI Services

AWS - Bedrock AWS - Bedrock

  • مفهوم و ویژگی های سرویس Bedrock Concept and features of Bedrock service

  • Bedrock - راه اندازی حساب کاربری Bedrock - Account setup

  • Bedrock - مرور کلی کنسول Bedrock - Console overview

  • Bedrock - دسترسی به LLM و Playground Bedrock - LLM access and Playground

سناریوی استفاده AWS: تولید تصویر از طریق Bedrock، S3، Lambda AWS Use case: Generate Image through Bedrock , S3, Lambda

  • مروری بر سناریوی استفاده Bedrock و معماری Overview of the Bedrock use case and architecture

  • سناریوی استفاده عملی Bedrock - Lambda، Boto3 و S3 Bedrock use case hands on - Lambda, Boto3 and S3

  • پیاده سازی Bedrock - Lambda، Boto3 و S3 (ادامه) Bedrock Implementation - Lambda, Boto3 and S3 (continue)

  • پیاده سازی Bedrock - URL از پیش امضا شده و API Gateway Bedrock Implementation - Pre signed URL and API Gateway.

سناریوی استفاده AWS: پایگاه دانش Bedrock یا برنامه RAG با S3، Boto3، Bedrock AWS Usecase - Bedrock Knowledge Base or RAG application with S3, Boto3, Bedrock

  • مروری بر سناریوی استفاده Overview of the use case

  • مرور کلی معماری Architecture overview

  • راه اندازی پایگاه دانش Bedrock Setup Bedrock Knowledge Base

  • همگام سازی پایگاه دانش Bedrock Sync Bedrock Knowledge Base

  • راه اندازی محیط Bedrock Boto3 - ادغام S3 Bedrock Boto3 environment setup - S3 integration

  • پیاده سازی - چت بات Streamlit، پایگاه دانش، S3 Implementation - Streamlit chatbot, knowledge base, s3

  • پیاده سازی - همگام سازی خودکار با Lambda Implementation - Auto sync with Lambda

AWS Bedrock - هوش مصنوعی Agentic و Guardrail AWS Bedrock - Agentic AI and Guardrail

  • Agent Bedrock - ایجاد و تست Bedrock Agent - create and test

  • Guardrail Bedrock Bedrock Guardrail

Google Cloud - GenAI Google Cloud - GenAI

  • خدمات هوش مصنوعی Gen گوگل Google Gen AI offerings

  • Vertex AI - ویژگی ها و قیمت گذاری Vertex AI - Features and pricing

  • راه اندازی حساب کاربری و صفحه فرود Vertex AI Account setup and Vertex AI landing page

  • Vertex AI Studio - ویژگی ها (عملی) Vertex AI Studio - Features (Hands On)

  • سناریوی استفاده: Vertex AI - جستجوی اسناد Use case: Vertex AI - Document search

  • سناریوی استفاده: دستیار هوش مصنوعی آژانس مسافرتی با سازنده عامل (RAG) Use case: Travel agent AI assistant with agent builder (RAG)

  • سناریوی استفاده: دستیار هوش مصنوعی آژانس مسافرتی با سازنده عامل (API خارجی) Use case: Travel agent AI assistant with agent builder (External API)

  • سناریوی استفاده: دستیار هوش مصنوعی آژانس مسافرتی با سازنده عامل (Cloud Function) Use case: Travel agent AI assistant with agent builder (Cloud Function)

آزمون ها Quizzes

  • آزمون ها Quizzes

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی عامل و بازیابی مبتنی بر تولید (RAG) - AWS Bedrock، Google Vertex AI، S3، Lambda
جزییات دوره
5.5 hours
33
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
223
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Soumen Kumar Mondal Soumen Kumar Mondal

علاقه مند به یادگیری فناوری های منبع باز جدید.