🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی عامل و بازیابی مبتنی بر تولید (RAG) - AWS Bedrock، Google Vertex AI، S3، Lambda
- آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI & RAG - AWS Bedrock, Google Vertex AI, S3, Lambda
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با AWS Bedrock و Google Vertex AI - مناسب برای دانشجویان، دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، توسعهدهندگان و مدیران محصول.
در این دوره، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد از جمله مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، محاسبات ابری و نحوه کارکرد مدلهای هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت.
AWS Bedrock: نحوه راهاندازی AWS Bedrock، کار با کنسول و استفاده از سرویسهایی مانند S3، Lambda و API Gateway برای ساخت برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را بیاموزید.
پایگاه دانش (Knowledge Base) و تولید افزوده با بازیابی (RAG): با استفاده از AWS Bedrock، برنامههایی بسازید که با دادههای سفارشی ذخیره شده در S3 از طریق RAG تعامل داشته باشند.
ساخت Agent و Guardrails: Agentهای قدرتمند با Guardrails بسازید تا تعاملات ایمن و قابل اعتماد با مدلهای هوش مصنوعی را تضمین کنید.
Google Vertex AI: امکانات Google Vertex AI را کاوش کنید، نحوه راهاندازی Vertex AI Studio را بیاموزید و موارد استفاده از RAG و Agentic AI را پیادهسازی کنید.
پروژههای عملی: پروژههای عملی در دنیای واقعی، از جمله ساخت برنامههای کاربردی پایگاه دانش هوش مصنوعی، برنامههای کاربردی نمایندگی مسافرتی و ادغام APIها و خدمات ابری خارجی را پیادهسازی کنید.
یکپارچهسازی با ابر: نحوه ادغام مؤثر هوش مصنوعی مولد با خدمات ابری برای مقیاسپذیری، امنیت و ذخیرهسازی را بیاموزید. این دوره شامل پوشش سرویس های هوش مصنوعی AWS مانند Amazon Q، SageMaker AI و خدمات هوش مصنوعی گوگل می شود.
این دوره برای افراد بدون تجربه برنامهنویسی یا کار با ابر نیز مناسب است. تنها داشتن اشتیاق برای یادگیری درباره هوش مصنوعی مولد، خدمات ابری و نحوه کارکرد آنها کافی است. این دوره برای همه افراد در سطوح مختلف درک هوش مصنوعی، از مبتدی تا حرفه ای، ساخته شده است.
با تمرین عملی جامع و توضیحات واضح، این دوره تضمین میکند که مهارتهای عملی در هوش مصنوعی مولد و سرویسهای هوش مصنوعی ابری کسب کنید. در پایان، شما مجهز خواهید بود تا برنامههای کاربردی مقیاسپذیر و مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، که آن را برای پیشرفت شغلی شما در زمینه همیشه در حال تحول هوش مصنوعی عالی میکند.
این دوره به طور منظم با محتوای جدید بهروزرسانی میشود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Introduction of the course
مروری بر هوش مصنوعی مولد و ابر
Overview of Generative AI and Cloud
محاسبات ابری و هوش مصنوعی مولد
Cloud Computing and Gen AI
مبانی هوش مصنوعی مولد (برای مبتدیان)
Fundamental of Generative AI (For beginners)
معرفی هوش مصنوعی Agentic (برای مبتدیان)
Intro of Agentic AI (For beginngers)
ویژگی های هوش مصنوعی Agentic (برای مبتدیان)
Characteristics of Agentic AI (For beginneers)
آمازون AWS
Amazon AWS
سرویس های هوش مصنوعی مولد AWS
AWS Generative AI Services
AWS - Bedrock
AWS - Bedrock
مفهوم و ویژگی های سرویس Bedrock
Concept and features of Bedrock service
Bedrock - راه اندازی حساب کاربری
Bedrock - Account setup
Bedrock - مرور کلی کنسول
Bedrock - Console overview
Bedrock - دسترسی به LLM و Playground
Bedrock - LLM access and Playground
سناریوی استفاده AWS: تولید تصویر از طریق Bedrock، S3، Lambda
AWS Use case: Generate Image through Bedrock , S3, Lambda
مروری بر سناریوی استفاده Bedrock و معماری
Overview of the Bedrock use case and architecture
سناریوی استفاده عملی Bedrock - Lambda، Boto3 و S3
Bedrock use case hands on - Lambda, Boto3 and S3
پیاده سازی Bedrock - Lambda، Boto3 و S3 (ادامه)
Bedrock Implementation - Lambda, Boto3 and S3 (continue)
پیاده سازی Bedrock - URL از پیش امضا شده و API Gateway
Bedrock Implementation - Pre signed URL and API Gateway.
سناریوی استفاده AWS: پایگاه دانش Bedrock یا برنامه RAG با S3، Boto3، Bedrock
AWS Usecase - Bedrock Knowledge Base or RAG application with S3, Boto3, Bedrock
مروری بر سناریوی استفاده
Overview of the use case
مرور کلی معماری
Architecture overview
راه اندازی پایگاه دانش Bedrock
Setup Bedrock Knowledge Base
همگام سازی پایگاه دانش Bedrock
Sync Bedrock Knowledge Base
پیاده سازی - چت بات Streamlit، پایگاه دانش، S3
Implementation - Streamlit chatbot, knowledge base, s3
پیاده سازی - همگام سازی خودکار با Lambda
Implementation - Auto sync with Lambda
AWS Bedrock - هوش مصنوعی Agentic و Guardrail
AWS Bedrock - Agentic AI and Guardrail
Agent Bedrock - ایجاد و تست
Bedrock Agent - create and test
Guardrail Bedrock
Bedrock Guardrail
Google Cloud - GenAI
Google Cloud - GenAI
خدمات هوش مصنوعی Gen گوگل
Google Gen AI offerings
Vertex AI - ویژگی ها و قیمت گذاری
Vertex AI - Features and pricing
راه اندازی حساب کاربری و صفحه فرود Vertex AI
Account setup and Vertex AI landing page
Vertex AI Studio - ویژگی ها (عملی)
Vertex AI Studio - Features (Hands On)
سناریوی استفاده: Vertex AI - جستجوی اسناد
Use case: Vertex AI - Document search
سناریوی استفاده: دستیار هوش مصنوعی آژانس مسافرتی با سازنده عامل (RAG)
Use case: Travel agent AI assistant with agent builder (RAG)
سناریوی استفاده: دستیار هوش مصنوعی آژانس مسافرتی با سازنده عامل (API خارجی)
Use case: Travel agent AI assistant with agent builder (External API)
سناریوی استفاده: دستیار هوش مصنوعی آژانس مسافرتی با سازنده عامل (Cloud Function)
Use case: Travel agent AI assistant with agent builder (Cloud Function)
نمایش نظرات