Learning Elastic Stack 6.0 [B2V] [ویدئو]

Learning Elastic Stack 6.0 [B2V] [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Elastic Stack ترکیبی قدرتمند از ابزارها برای جستجوی توزیع شده، تجزیه و تحلیل، ثبت و تجسم داده ها از مجموعه داده های متوسط ​​تا عظیم است. Elastic Stack 6 که به تازگی منتشر شده است، ویژگی ها و قابلیت های جدیدی را به ارمغان می آورد که کاربران را قادر می سازد تا از طریق این تکنیک ها، بینش های منحصر به فرد و کاربردی را بیابند. این دوره به شما درک اساسی از چیستی پشته و نحوه استفاده کارآمد از آن برای ساخت برنامه‌های پردازش داده در زمان واقعی قدرتمند می‌دهد. پس از بررسی اجمالی ویژگی‌های جدید معرفی‌شده در Elastic Stack 6، نحوه تنظیم پشته را با نصب ابزارها و کاوش در تنظیمات اولیه آن‌ها خواهید آموخت. سپس ایجاد پلاگین های سفارشی را با استفاده از Kibana نشان می دهیم. ما همچنین نکات مفیدی در مورد نحوه استفاده از Elastic Cloud و استقرار Elastic Stack در محیط های تولید ارائه می دهیم. پس از اتمام این دوره، دانش پایه ای قوی در مورد عملکردهای اولیه Elastic Stack خواهید داشت. شما همچنین درک خوبی از نقشی که هر جزء در پشته برای حل مشکلات مختلف پردازش داده ایفا می کند، خواهید داشت. تمامی کدها و فایل های پشتیبانی این دوره در Github در https://github.com/PacktPublishing/Learning-Elastic-Stack-6-video- •آشنایی با اجزای مختلف Elastic Stack موجود است. •با قابلیت های جدید معرفی شده در Elastic Stack 6 آشنا شوید. •به طور موثر خط لوله داده خود را بسازید تا ترابایت یا پتابایت داده را به ElasticSearch و Logstash برای جستجو و ورود به سیستم وارد کنید. • از Kibana برای تجسم داده ها و گفتن داستان های داده در زمان واقعی استفاده کنید •ایمن سازی، نظارت و استفاده از قابلیت های هشدار و گزارش Elastic Stack. •برنامه Elastic خود را به یک تولید داخلی یا مبتنی بر ابر ببرید این دوره برای حرفه ای های داده است که می خواهند بینش های شگفت انگیز و معیارهای تجاری را از منابع داده خود دریافت کنند. اگر می خواهید درک اساسی از Elastic Stack برای پردازش توزیع شده و بلادرنگ داده ها به دست آورید، این کتاب به شما کمک خواهد کرد. دانش اساسی JSON مفید خواهد بود، اما اجباری نیست. هیچ تجربه قبلی با Elastic Stack مورد نیاز نیست. • با ویژگی های جدید معرفی شده در Elastic Stack 6 آشنا شوید * • با کار با اجزای مختلف Elastic Stack مانند ElasticSearch، Logstash و Kibana، اطلاعات ارزشمندی از داده های خود دریافت کنید * • شامل نکات و تکنیک های مفید برای ساخت، استقرار ، و برنامه های Elastic خود را به طور موثر در محل یا در فضای ابری مدیریت کنید *

سرفصل ها و درس ها

معرفی الاستیک استک Introducing Elastic Stack

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • Elasticsearch چیست و چرا از آن استفاده می کنیم؟ What is Elasticsearch, and Why Use It?

  • کاوش در اجزای پشته الاستیک Exploring the Components of Elastic Stack

  • دانلود و نصب Downloading and Installing

شروع کار با Elasticsearch Getting Started with Elasticsearch

  • با استفاده از رابط کاربری کنسول Kibana Using the Kibana Console UI

  • نقشه برداری و انواع داده ها Mappings and Data Types

  • عملیات CRUD CRUD Operations

  • ایجاد نمایه ها و در دست گرفتن کنترل نقشه برداری Creating Indexes and Taking Control of Mapping

  • نمای کلی REST API REST API Overview

تجزیه و تحلیل داده های گزارش Analyzing Log Data

  • Logstash Logstash

  • معماری و مروری بر پلاگین های Logstash Architecture and Overview of Logstash Plugins

  • کاوش پلاگین های ورودی Exploring Input Plugins

  • پلاگین های خروجی Output Plugins

تجزیه و تحلیل با Elasticsearch Analytics with Elasticsearch

  • مبانی تجمیع The Basics of Aggregations

  • تجمعات متریک Metric Aggregations

  • Bucketing در رشته و داده های عددی Bucketing on String and Numeric Data

  • سطل بندی در داده های تاریخ/زمان Bucketing on Date/Time Data

  • سطل سازی در داده های جغرافیایی-مکانی Bucketing on Geo-Spatial Data

ساخت خطوط لوله داده با Logstash Building Data Pipelines with Logstash

  • تجزیه و غنی سازی لاگ ها با استفاده از Logstash Parsing and Enriching Logs Using Logstash

  • می زند Beats

تجسم داده ها با کیبانا Visualizing data with Kibana

  • شروع کار با کیبانا Getting Started with Kibana

  • رابط کاربری Kibana Kibana UI

  • تجسم کنید Visualize

  • تجسم در عمل Visualizations in Action

  • داشبوردها Dashboards

  • Timelion و پلاگین ها Timelion and Plugins

ساخت یک برنامه تجزیه و تحلیل داده های حسگر Building a Sensor Data Analytics Application

  • مدل سازی داده ها در Elasticsearch Modeling data in Elasticsearch

  • ساخت خط لوله داده Logstash Building the Logstash Data Pipeline

  • تجسم داده ها در کیبانا Visualizing the Data in Kibana

نمایش نظرات

Learning Elastic Stack 6.0 [B2V] [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 47 m
29
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pranav Shukla Pranav Shukla

پراناو شوکلا موسس و مدیر عامل Valens DataLabs، یک متخصص تکنولوژی، همسر و پدر دو فرزند است. او یک معمار کلان داده و صنعتگر نرم افزار است که از زبان های مبتنی بر JVM استفاده می کند. پراناو بیش از 14 سال تجربه در طراحی برنامه های کاربردی سازمانی برای شرکت ها و استارت آپ های Fortune 500 دارد. تخصص اصلی او در ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر JVM، مقیاس پذیر، واکنشی و مبتنی بر داده با استفاده از Java/Scala، اکوسیستم Hadoop، Apache Spark و پایگاه های داده NoSQL نهفته است. پراناو Valens DataLabs را با چشم‌انداز کمک به شرکت‌ها برای استفاده از داده‌ها برای مزیت رقابتی خود تأسیس کرد. در اوقات فراغت از خواندن کتاب، نواختن آلات موسیقی، آواز خواندن، گوش دادن به موسیقی و تماشای کریکت لذت می برد.

Sharath Kumar M N Sharath Kumar M N

Sharath Kumar M N فوق لیسانس خود را در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه تگزاس، دالاس، ایالات متحده آمریکا گذرانده است. او در حال حاضر به عنوان معمار ارشد در Broadcom مشغول به کار است. قبل از این، او به عنوان یک معمار راه حل های Elasticsearch در Oracle کار می کرد. او چندین سخنرانی فنی در کنفرانس هایی مانند رویدادهای Oracle Code داشته است. شاراث یک مربی خبره، مربی خبره الاستیک، یکی از معدود متخصصان فناوری در جهان است که توسط شرکت الاستیک گواهینامه دریافت کرده است تا مقام خود را از سازندگان آموزش الاستیک تحویل دهد. او همچنین از علاقه مندان به علم داده و یادگیری ماشین است. در اوقات فراغت، او دوست دارد با خواهرزاده دوست داشتنی خود، مونیشا بازی کند. برادرزاده، چیرایو؛ و حیوان خانگی اش، میلو.