لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: عدالت و سوگیری
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه و اصول بنیادین AI ارائه میشود. تکنیکهایی برای شناسایی عملی عدالت و سوگیریها و همچنین روشهای کاهش سوگیری در عملکردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) مورد بررسی قرار میگیرند. علاوه بر این، متدها و ابزارهای کاربردی برای پیادهسازی بهترین شیوههای هوش مصنوعی مسئولانه با استفاده از محصولات گوگل کلاود (Google Cloud) و ابزارهای متنباز آموزش داده میشود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Pengantar Kursus
مقدمه دوره
Pengantar Kursus
آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه
Pengantar Responsible AI
هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری
AI & Tanggung Jawab
اصول هوش مصنوعی گوگل
Prinsip-Prinsip AI Google
پیادهسازی هوش مصنوعی مسئولانه
Praktik Responsible AI
مطالعه موردی: گوگل فلایتس
Studi kasus: Google Penerbangan
عدالت و سوگیری در هوش مصنوعی
Keadilan & Bias AI
خلاصهای از عدالت و سوگیری
Ringkasan Keadilan dan Bias
شناسایی سوگیری با ابزار TFDV
Mengidentifikasi Bias - Alat TFDV
شناسایی سوگیری با ابزار What If
Mengidentifikasi Bias - What-If Tool
شناسایی سوگیری با ابزار TFMA
Mengidentifikasi Bias - Alat TFMA
کاهش سوگیری از طریق مداخله در دادهها
Memitigasi Bias - Intervensi Data
کاهش سوگیری با کالیبراسیون آستانه
Memitigasi Bias - Kalibrasi Batas
کاهش سوگیری با اصلاح مدل
Memitigasi Bias - Perbaikan Model
آزمایشگاه: کاهش سوگیری با MinDiff در TensorFlow
Lab: Memitigasi Bias dengan MinDiff di TensorFlow
کورسر: شروع کار با گوگل کلاود و Qwiklabs
Coursera: Memulai dengan Google Cloud dan Qwiklabs
نمایش نظرات