آموزش اولین تجسم داده خود را با Matplotlib بسازید

Build Your First Data Visualization with Matplotlib

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه Matplotlib شما را قادر می سازد تجسم داده های واضح و جذاب در پایتون را ایجاد کنید. Matplotlib کاربران را قادر می سازد تجسم داده های واضح و جذاب در پایتون را ایجاد کنند. در این دوره ، Build Your First Visualization Data with Matplotlib ، خواهید آموخت که چگونه می توان از یکی از محبوب ترین بسته های پایتون برای ایجاد تجسم های پیشرفته داده های هنری استفاده کرد. ابتدا خواهید دید که چگونه می توانید یک رابط کاربری مطلوب را که شامل Python ، Jupyter Notebook و کتابخانه های مورد نیاز Matplotlib ، Pandas و Numpy است ، بدست آورید. در مرحله بعدی ، تنظیمات استاندارد کد را در Matplotlib Pyplot و نحوه تنظیم آن را کشف خواهید کرد. پس از آن ، نحوه ایجاد و قالب بندی انواع مختلف نمودار را کشف خواهید کرد. تا آنجا که به قالب بندی مربوط می شود ، شما به عناصر متن ، محورها ، افسانه ها ، نشانگرها و سبک های آماده و همچنین مراحل آماده سازی بهینه داده ها که برای انواع خاص تجسم داده مورد نیاز است ، نگاه خواهید کرد. سرانجام ، شما در مورد نمودارهای محور مشترک و طرح بندی ورق هایی که برای گزارش ها و ارائه ها مفید هستند ، خواهید آموخت. هنگامی که این دوره را به پایان رسانید ، دانش لازم برای درک ساختار کلی کتابخانه Matplotlib و چگونگی کمک به آن را خواهید داشت. شما در تجزیه و تحلیل داده ها

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

کاوش بسته تجسم داده Matplotlib Exploring the Matplotlib Data Visualization Package

  • مقدمه: کاوش بسته تجسم داده Matplotlib Introduction: Exploring the Matplotlib Data Visualization Package

  • محیط و وابستگی ها Environment and Dependencies

  • ساخت یک تجسم ساده Building a Simple Visualization

  • وارد کردن مجموعه دوره با پانداها Importing the Course Dataset with pandas

  • ساخت یک Scatterplot Building a Scatterplot

  • ادغام Matplotlib در پانداها Matplotlib Integration in pandas

  • خلاصه Summary

اصلاح تجسم Matplotlib Modifying a Matplotlib Visualization

  • مقدمه: اصلاح تجسم Matplotlib Introduction: Modifying a Matplotlib Visualization

  • انواع نمودارها و محاسبات اساسی Plot Types and the Underlying Calculations

  • توطئه های محور مشترک Shared Axis Plots

  • تکنیک های قالب بندی ساده Simple Formatting Techniques

  • استفاده از شیوه نامه های آماده Applying Ready-made Style Sheets

  • افزودن برچسب و محاسبه موقعیت آنها Adding Labels and Calculating Their Positions

  • ساخت طرح بندی و طرح های چندگانه Constructing the Layout and Featuring Multiple Plots

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش اولین تجسم داده خود را با Matplotlib بسازید
جزییات دوره
1h 8m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Martin Burger
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Burger Martin Burger

مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.