آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون با 8 پروژه

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• نظرات به روز رسانی Reviews UPDATE

• مقدمه ای بر NLP Introduction to NLP

• سوالات متداول دوره Course FAQ's

نصب و راه اندازی Installation & Setup

• نصب دوره Course Installation

• مراحل نصب محلی Local Installation Steps

• پیوند به نوت بوک ها (همانطور که در سخنرانی ها آموزش داده شد) Links to Notebooks (As taught in Lectures)

• پیوندها به نوت بوک ها (نوت بوک توضیحی بیشتر برای ارجاع) Links to Notebooks (More explanatory notebook for refrence)

مبانی پردازش زبان طبیعی Basics of Natural Language Processing

• بخش: مقدمه Section : Introduction

• Tokenization قسمت پایه - 1 Tokenization Basic Part - 1

• Tokenization Basic Part - 2 Tokenization Basic Part - 2

• Tokenization Basic Part - 3 Tokenization Basic Part - 3

• ریشه یابی و لماتی سازی - 1 Stemming & Lemmatization - 1

• ریشه یابی و یکپارچه سازی - 2 Stemming & Lemmatization - 2

• کلمات را متوقف کنید Stop Words

• واژگان و تطبیق بخش - 1 Vocabulary and Matching Part - 1

• واژگان و تطبیق قسمت - 2 (بر اساس قانون) Vocabulary and Matching Part - 2 (Rule Based)

• واژگان و تطبیق قسمت - 3 (بر اساس عبارت) Vocabulary and Matching Part - 3 (Phrase Based)

• بخش هایی از برچسب گذاری گفتار Parts of Speech Tagging

• به نام Entity Recognition Named Entity Recognition

• تقسیم بندی جمله Sentence Segmentation

• مبانی NLP NLP Basics

پروژه 1: طبقه بندی پیام های هرزنامه Project 1 : Spam Message Classification

• مشکل کسب و کار و مجموعه داده Business Problem & Dataset

• کاوش و پیش پردازش داده ها Data Exploration & Preprocessing

• تقسیم داده ها در آموزش و آزمایش Split Data in Training & Testing

• جنگل تصادفی را اعمال کنید Apply Random Forest

• Apply Support Machine Vector (SVM) Apply Support vector Machine (SVM)

• پیش بینی داده های تست هر دو مدل Predict Testing Data both model

• امتحان Quiz

پروژه 2: پیش بینی مرور رستوران (خوب یا بد) Project 2 : Restaurant Review Prediction (Good or bad)

• مشکل کسب و کار Business Problem

• پاک کردن داده های متنی با NLTK - 1 Cleaning Text Data with NLTK - 1

• پاک کردن داده های متنی با NLTK - 2 Cleaning Text Data with NLTK - 2

• مدل Bag of Word Bag of Word Model

• الگوریتم Naive Bayes را اعمال کنید Apply Naive Bayes Algorithm

پروژه 3: طبقه بندی بررسی IMDB، آمازون و Yelp Project 3 : IMDB, Amazon and Yelp review Classification

• بررسی طبقه بندی قسمت -1 Review Classification Part -1

• بررسی طبقه بندی قسمت - 2 Review Classification Part - 2

پروژه 4: خلاصه سازی خودکار متن Project 4 : Automated Text Summarization

• وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده ها Importing the libraries and Dataset

• شمارشگر فرکانس کلمه ایجاد کنید Create Word Frequency Counter

• محاسبه امتیاز جمله Calculate Sentence Score

• استخراج خلاصه سند Extract summary of document

پروژه 5: تجزیه و تحلیل احساسات توییتر Project 5 : Twitter sentiment Analysis

• راه اندازی اپلیکیشن توسعه دهنده توییتر Setting up Twitter Developer application

• واکشی توییت از سرور توییتر Fetch Tweet from Tweeter server

• Setiment را از توییت ها پیدا کنید Find Setiment from Tweets

اصول یادگیری عمیق Deep Learning Basics

• نورون The Neuron

• تابع فعال سازی Activation Function

• تابع هزینه Cost Function

• Gradient Descent and Back-Propagation Gradient Descent and Back-Propagation

جاسازی های کلمه Word Embeddings

• مقدمه ای بر جاسازی ورد Introduction to Word Embedding

• مدل قطار برای جاسازی - I Train Model for Embedding - I

• مدل قطار برای جاسازی - II Train Model for Embedding - II

• جاسازی ها با مدل Pretrained Embeddings with Pretrained model

• جاسازی های کلمه Word Embeddings

پروژه 6: طبقه بندی متن با CNN Project 6 : Text Classification with CNN

• شبکه عصبی کانولوشنال قسمت 1 Convolutional Neural Network Part 1

• شبکه عصبی کانولوشنال قسمت 2 Convolutional Neural Network Part 2

• تشخیص هرزنامه با CNN - I Spam Detection with CNN - I

• تشخیص هرزنامه با CNN - II Spam Detection with CNN - II

پروژه 7: طبقه بندی متن با RNN Project 7 : Text Classification with RNN

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی Introduction to Recurrent Neural Networks

• مشکل ناپدید شدن گرادیان Vanishing Gradient Problem

• LSTM و GRU LSTM and GRU

• تشخیص هرزنامه با RNN Spam Detection with RNN

پروژه 8: تولید خودکار متن با استفاده از TensorFlow، Keras و LSTM Project 8 : Automatic Text Generation using TensorFlow, Keras and LSTM

• تولید متن قسمت اول Text Generation Part I

• قسمت دوم تولید متن Text Generation Part II

کتابخانه FastText برای طبقه بندی متن FastText Library for Text Classification

• مراحل نصب fasttext [ویدئو] fasttext Installation steps [Video]

• مراحل نصب fasttext [متن] fasttext Installation steps [Text]

• نصب جعبه مجازی Virtual Box Installation

• ماشین مجازی لینوکس ایجاد کنید Create Linux Virtual Machine

• کتابخانه fasttext را نصب کنید Install fasttext library

• طبقه بندی متن با Fasttext Text Classification with Fasttext

تجزیه و تحلیل داده ها با Numpy Data analysis with Numpy

• مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

• آرایه های Numpy قسمت 1 Numpy Arrays Part 1

• آرایه های Numpy قسمت 2 Numpy Arrays Part 2

• آرایه های Numpy قسمت 3 Numpy Arrays Part 3

• نمایه سازی و انتخاب Numpy قسمت 1 Numpy Indexing and Selection Part 1

• نمایه سازی و انتخاب Numpy قسمت 2 Numpy Indexing and Selection Part 2

• عملیات Numpy Numpy Operations

تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها Data analysis with Pandas

• معرفی پانداها Pandas Introduction

• سری پانداها Pandas Series

• DataFrames قسمت 1 DataFrames Part 1

• DataFrames قسمت 2 DataFrames Part 2

• DataFrames قسمت 3 DataFrames Part 3

• داده های از دست رفته Missing Data

• روش Groupby Groupby Method

• ادغام، پیوستن و الحاق دیتا فریم ها Merging, Joining and Concatenating DataFrames

• عملیات پانداها Pandas Operations

• خواندن و نوشتن فایل ها در پانداها Reading and Writing Files in Pandas

تجسم داده ها با Matplotlib Data Visualization with Matplotlib

• Matplotlib قسمت 1 - روش عملکردی Matplotlib Part 1 - Functional Method

• Matplotlib قسمت 1 - روش شی گرا Matplotlib Part 1 - Object Oriented Method

• Matplotlib قسمت 2 - روش Subplots Matplotlib Part 2 - Subplots Method

• Matplotlib قسمت 2 - اندازه شکل، نسبت ابعاد و DPI Matplotlib Part 2 - Figure size, Aspect ratio and DPI

• Matplotlib قسمت 3 Matplotlib Part 3

• Matplotlib قسمت 4 Matplotlib Part 4

ضمیمه Appendix

• پردازش فایل متنی - I Text File Processing - I

• پردازش فایل متنی - II Text File Processing - II

• پردازش فایل متنی - III Text File Processing - III

• پردازش فایل متنی - IV Text File Processing - IV

• کار با فایل PDF - I Working with PDF File - I