لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات مدلهای زبانی بزرگ (LLMOps) با Rust
- آخرین آپدیت
دانلود Rust LLMOps
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، نوآ گیفت (Noah Gift)، متخصص MLOps، زبان برنامهنویسی Rust را از طریق کدنویسی زنده آموزش میدهد. با رویکردی تکرارشونده، این زبان را بهویژه با تمرکز بر کاربردهای آن در LLMOps بشناسید و در آن تسلط یابید. پس از بررسی ابزارها و متدولوژیهای مورد نیاز، وارد مباحث زیرساخت به عنوان کد (IaC)، مانیتورینگ، لاگینگ و حسابرسی شبکهها خواهید شد. همچنین موضوعات کلیدی پیرامون امنیت، مجوزها و حریم خصوصی را بررسی میکنیم. بیاموزید که چگونه نرمافزارهایی مانند Candle، Codespaces و Starcoder میتوانند تجربه شما را در کار با Rust ارتقا دهند. در این دوره با استنتاج بدون سرور (Serverless Inference)، استنتاج از طریق CLI و استنتاج چت در Rust آشنا میشوید. همچنین ابزارهایی نظیر Rust-BERT، Rust-PyTorch، ONNX و سایر سرویسهای هوش مصنوعی و نحوه بهرهگیری از آنها با Rust را کاوش خواهیم کرد. در نهایت، جلسات کدنویسی زنده متعددی با Rust Cargo Lambda خواهید داشت.
این دوره توسط نوآ گیفت تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مرور کلی
Overview
1. عملیات مدلهای زبانی بزرگ با Rust
1. Rust LLMOps
دمو: Codespaces
Demo: Codespaces
باینری ساخت مداوم
The continuous build binary
سرویس AWS Bedrock برای هوش مصنوعی مسئولانه
AWS Bedrock for responsible AI
توابع: جوهره برنامهنویسی
Function: The essence of programming
استنتاج چت در Rust
Rust chat inference
بررسی StarCoder در Rust
Exploring StarCoder in Rust
مقدمهای بر Rust BERT
Rust-BERT introduction
دوآپس (DevOps) چیست؟
What is DevOps?
عملیاتی کردن میکروسرویسها
Operationalizing microservices
یکپارچهسازی مداوم (CI) برای میکروسرویسها
Continuous integration for microservices
متدولوژی کایزن (Kaizen)
Kaizen methodology
پاسخ به منابع و ورکلودهای آسیبدیده
Responding to compromised resources and workloads
سرویس AWS config برای امنیت
AWS config for security
مانیتورینگ و لاگینگ
Monitoring and logging
استفاده از GitHub Codespaces با GPU
GitHub Codespaces with GPU
استنتاج بدون سرور (Serverless)
Serverless inference
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات