آموزش اکسل برای حسابرسان و کارشناسان کشف تقلب - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

تسلط بر مهارت‌های ضروری اکسل برای حسابرسی و کشف تقلب Mastering Essential Excel Skills for Audit and Fraud Examination

• مقدمه‌ای بر اکسل برای حسابرسان (جلسه ضروری) Introduction to Excel for Auditors (A Must-Watch Session)

• افزایش کارایی و اثربخشی در اکسل Boosting Efficiency and Effectiveness in Excel

• درک و استفاده از Wildcards در اکسل Understanding and Using Wildcards in Excel

• جایگزین‌های بهینه برای Merge Cells در اکسل Do This Instead of Merge Cells in Excel

• حذف سریع ردیف‌های خالی و پاکسازی داده‌ها Quickly Removing Blank Rows and Cleaning Data

استخراج، پاکسازی و ساختاردهی داده‌های حسابرسی Extracting, Cleaning, and Structuring Audit Data

• تکنیک‌های فرمت‌بندی هوشمند برای داده‌های پاک و قابل اطمینان Smart Formatting Techniques for Clean and Reliable Data

• استخراج داده‌ها و نادیده گرفتن سلول‌های خالی Extracting Data and Skipping Blank Cells

• تقسیم و تبدیل داده‌ها در ستون‌ها (بخش اول) Splitting and Converting Data Across Columns 1

• تقسیم و تبدیل داده‌ها در ستون‌ها (بخش دوم) Splitting and Converting Data Across Columns 2

• ساختاردهی داده‌ها به صورت جدول برای تحلیل بهتر Structuring Data into Tables for Better Analysis

• مدیریت مقادیر منفی انتهایی Managing Trailing Negative Values

• حل مشکلات رایج تاریخ در اکسل Handling Common Date Issues in Excel

• استفاده از قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اکسل برای حسابرسان Using AI-Powered Features in Excel for Auditors

• توزیع داده‌ها طبق نیاز Distributing Data as per Requirement

• معکوس کردن ترتیب و استخراج داده‌های خاص از داده‌های پیچیده Reversing Order and Getting Specific Data from Complex Data

• ترکیب و استخراج موثر داده‌ها Combining and Extracting Data Effectively

• استخراج تاریخ، ماه و سال از مجموعه‌داده‌ها Deriving Dates, Months, and Years from Data Sets

شناسایی ناهنجاری‌ها، تراکنش‌های پرریسک و موارد غیرعادی Detecting Anomalies, Risky Transactions, and Irregularities

• نحوه شناسایی داده‌های پرت (Outliers) در داده‌ها How to Identify Outliers in Data

• شناسایی و حذف تراکنش‌ها و ورودی‌های تکراری Spotting and Removing Duplicate Transactions and Entries

• تشخیص ناهنجاری‌ها یا ارقام مشکوک در داده‌ها Detecting Anomalies or Suspected Figures in Data

• شناسایی تراکنش‌های آخر هفته، تعطیلات و ساعات غیراداری Identifying Transactions on Weekends, Holidays, and After-Hours

تکنیک‌های تحلیل داده‌ها برای حسابرسان و کارشناسان کشف تقلب Data Analysis Techniques for Auditors & Fraud Examiners

• بهره‌گیری از ابزار Quick Analysis برای تحلیل‌های فوری Leveraging the Quick Analysis Tool for Instant Insights

• تطبیق مانده‌ها و اعتبارسنجی یکپارچگی داده‌ها Reconciling Balances and Validating Data Integrity

کشف تقلب با استفاده از قانون بنفورد Fraud Detection Using Benford’s Law

• درک تئوری پشت قانون بنفورد Understanding the Theory Behind Benford’s Law

• پیاده‌سازی قانون بنفورد برای کشف تقلب در اکسل Applying Benford’s Law for Fraud Detection in Excel

ابزارها و تکنیک‌های ویژه برای حسابرسان و کارشناسان کشف تقلب Special Tools and Techniques for Auditors & Fraud Examiners

• انجام تحلیل همبستگی و تحلیل روند در حسابرسی Performing Correlation and Trend Analysis in Audit

• ساخت و درک نقشه‌های حرارتی (Heat Maps) برای برنامه‌ریزی حسابرسی ریسک‌محور Creating and Understanding Heat Maps for Risk-Based Audit Planning