آموزش کشف مسیر مدیریت محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager Explorer) - آخرین آپدیت

معرفی دوره و مدرس Introduction to Course and Instructor

• آنچه در دوره گواهینامه مدیریت محصول هوش مصنوعی خواهید آموخت What You'll Learn in the AI Product Manager Explorer Certificate Course

مبانی برنامه‌نویسی پایتون Python Programming Basics

• روز اول: معرفی پایتون و آماده‌سازی محیط توسعه Day 1: Introduction to Python and Development Setup

• روز دوم: جریان‌های کنترلی در پایتون Day 2: Control Flow in Python

• روز سوم: توابع و ماژول‌ها Day 3: Functions and Modules

• روز چهارم: ساختارهای داده (لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها) Day 4: Data Structures (Lists, Tuples, Dictionaries, Sets)

• روز پنجم: کار با رشته‌ها Day 5: Working with Strings

• روز ششم: مدیریت فایل‌ها Day 6: File Handling

• روز هفتم: کدنویسی به سبک پایتون و پروژه عملی Day 7: Pythonic Code and Project Work

آشنایی با یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• روز اول: مبانی و اصطلاحات یادگیری ماشین Day 1: Machine Learning Basics and Terminology

• روز دوم: معرفی یادگیری نظارت شده و مدل‌های رگرسیون Day 2: Introduction to Supervised Learning and Regression Models

• روز سوم: مدل‌های رگرسیون پیشرفته – رگرسیون چندجمله‌ای و منظم‌سازی Day 3: Advanced Regression Models – Polynomial Regression and Regularization

• روز چهارم: معرفی طبقه‌بندی و رگرسیون لجستیک Day 4: Introduction to Classification and Logistic Regression

• روز پنجم: ارزیابی مدل و اعتبارسنجی متقاطع Day 5: Model Evaluation and Cross-Validation

• روز ششم: الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایه (k NN) Day 6: k-Nearest Neighbors (k-NN) Algorithm

• روز هفتم: مینی پروژه یادگیری نظارت شده Day 7: Supervised Learning Mini Project

مهندسی ویژگی‌ها و ارزیابی مدل Feature Engineering and Model Evaluation

• روز اول: معرفی مهندسی ویژگی‌ها Day 1: Introduction to Feature Engineering

• روز دوم: مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها Day 2: Data Scaling and Normalization

• روز سوم: کدگذاری متغیرهای طبقه‌بندی شده Day 3: Encoding Categorical Variables

• روز چهارم: تکنیک‌های انتخاب ویژگی Day 4: Feature Selection Techniques

• روز پنجم: ایجاد و تبدیل ویژگی‌ها Day 5: Creating and Transforming Features

• روز ششم: تکنیک‌های ارزیابی مدل Day 6: Model Evaluation Techniques

• روز هفتم: اعتبارسنجی متقاطع و تنظیم هایپرپارامترها Day 7: Cross-Validation and Hyperparameter Tuning

عوامل هوش مصنوعی برای مبتدیان AI Agents for Beginners

• درک عوامل هوش مصنوعی: نحوه عملکرد AI Agents Understanding AI Agents - How AI Agents Function

• مقدمه‌ای بر عوامل هوش مصنوعی Introduction to AI Agents

• انواع عوامل هوش مصنوعی Types of AI Agents

• تکنولوژی‌های پشت عوامل هوش مصنوعی: یادگیری ماشین و AI Agents Technologies Behind AI Agents - Machine Learning and AI Agents

• پردازش زبان طبیعی (NLP) در عوامل هوش مصنوعی Natural Language Processing in AI Agents

• عوامل هوش مصنوعی در رباتیک AI Agents in Robotics

• چارچوب‌ها و معماری‌های AI Agent: چارچوب‌های توسعه عامل AI Agent Frameworks & Architectures - AI Agent Development Frameworks

• مروری بر AutoGPT برای عوامل هوش مصنوعی Overview of AutoGPT for AI Agents

• چارچوب IBM Bee برای عوامل هوش مصنوعی IBM Bee Framework for AI Agents

• LangGraph برای عوامل هوش مصنوعی حالت‌دار (Stateful) LangGraph for Stateful AI Agents

• CrewAI برای عوامل هوش مصنوعی مشارکتی CrewAI for Collaborative AI Agents

• کاربردهای عوامل هوش مصنوعی: AI Agents در عملیات تجاری Applications of AI Agents - AI Agents in Business Operations

• عوامل هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی AI Agents in Healthcare

• عوامل هوش مصنوعی در سیستم‌های مالی AI Agents in Financial Systems

• عوامل هوش مصنوعی در صنعت سرگرمی AI Agents in Entertainment

• عوامل هوش مصنوعی در خانه‌های هوشمند و IoT AI Agents in Smart Homes and IoT

• روندهای آینده و پیامدهای اخلاقی: آینده عوامل هوش مصنوعی Future Trends and Ethical Implications - The Future of AI Agents

• اخلاق در توسعه عوامل هوش مصنوعی Ethics in AI Agent Development

• چالش‌های قانونی و نظارتی برای عوامل هوش مصنوعی Legal and Regulatory Challenges for AI Agents

• تأثیرات گسترده‌تر: اثرات اجتماعی و اقتصادی AI Agents Broader Impact of AI Agents - Social and Economic Impacts of AI Agents

• عوامل هوش مصنوعی و همکاری انسانی AI Agents and Human Collaboration

• نقش عوامل هوش مصنوعی در تحقیقات علمی The Role of AI Agents in Scientific Research

• عوامل هوش مصنوعی در امنیت عمومی و دفاع ملی AI Agents in Public Safety and National Defense

عوامل هوش مصنوعی: بررسی جامع AI Agents: A Comprehensive Overview

• کار عملی با AutoGen | IBM Bee | LangGraph | CrewAI | AutoGPT Hands-on AutoGen | IBM Bee | LangGraph | CrewAI | AutoGPT

• کار عملی با AutoGen Hands-on AutoGen

• کار عملی با چارچوب IBM Bee Hands-on IBM Bee Framework

• کار عملی با LangGraph Hands-on LangGraph

• کار عملی با CrewAI Hands-on CrewAI

• کار عملی با AutoGPT Hands-on AutoGPT

ساخت و انتشار GPTها در فروشگاه ChatGPT Creating and Publishing GPTs to ChatGPT Store

• ساخت و انتشار GPTها در فروشگاه ChatGPT - بخش اول Creating and Publishing GPTs to ChatGPT Store Part 1

• ساخت و انتشار GPTها در فروشگاه ChatGPT - بخش دوم Creating and Publishing GPTs to ChatGPT Store Part 2

• ساخت و انتشار GPTها در فروشگاه ChatGPT - بخش سوم Creating and Publishing GPTs to ChatGPT Store Part 3

تبریک و جمع‌بندی Congratulations

• تبریک و آرزوی موفقیت Congratulations and Best of Luck