آموزش پردازش زبان طبیعی کاربردی در مهندسی - بخش اول - آخرین آپدیت

دانلود Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) کاربردی در مهندسی خوش آمدید. این دوره با هدف ارائه درک عمیق از NLP طراحی شده است؛ حوزه‌ای حیاتی در هوش مصنوعی که کامپیوترها را قادر می‌سازد زبان انسان را بفهمند، تفسیر کنند و تولید نمایند. در طول این دوره، طیف گسترده‌ای از مباحث را بررسی خواهید کرد؛ از وظایف بنیادی NLP مانند طبقه‌بندی متن و بازشناسی موجودات نام‌دار (NER) گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته در ترجمه ماشینی عصبی و روش‌های بهینه‌سازی حیاتی برای یادگیری ماشین. ما به پیچیدگی‌های آموزش زبان به ماشین‌ها خواهیم پرداخت و چالش‌هایی مانند ابهام، دستور زبان و تفاوت‌های فرهنگی را بررسی می‌کنیم. در پایان بخش اول این دوره، شما درکی بنیادی از نحوه عملکرد سیستم‌های مدرن NLP، به‌ویژه سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق خواهید داشت. این مباحث شما را برای ساخت، تحلیل و بهبود سیستم‌های پردازش زبان طبیعی در کاربردهای مختلف آماده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر گفتار، زبان و پردازش زبان طبیعی Introduction to Speech, Language, and Natural Language Processing

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی مدرسین Meet Your Faculty

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

  • نمایش معنای کلمات Representing the Meaning of a Word

گرادیان کاهشی و تکنیک‌های بهینه‌سازی Gradient Descent & Optimization Techniques

  • یادگیری ماشین و NLP Machine Learning and NLP

  • تکنیک‌های بهینه‌سازی Optimization Techniques

شبکه‌های عصبی و توابع هزینه Neural Networks & Cost Functions

  • تعاریف شبکه‌های عصبی Neural Networks Definitions

  • انتشار در شبکه Network Propagation

تعبیه‌ها، GloVe و تکنیک‌های ارزیابی Embeddings, GloVe, Evaluation Techniques

  • فرآیند آموزش GLoVe GLoVe Training Process

  • مدل Word2Vec Word2Vec

  • مدل Skip Gram Skip-Gram

تکنیک‌های ارزیابی Evaluation Techniques

مدلسازی موضوعی Topic Modeling

  • مدلسازی موضوعی Topic Modeling

تجزیه وابستگی Dependency Parsing

  • مثال‌های تجزیه مبتنی بر انتقال و گراف Transition-Based and Graph Parsing Examples

  • پیشرفت‌های عصبی در تجزیه: وابستگی و معناشناسی Neural Advancements in Parsing: Dependency and Semantics

نمایش نظرات

آموزش پردازش زبان طبیعی کاربردی در مهندسی - بخش اول
جزییات دوره
27h 45m
14
(آخرین آپدیت)
193
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده