لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار و ریاضیات برای علوم داده و تحلیل دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است!
یک روش هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و در لحظه که به شما کمک میکند تا دانش خود را آزمایش کنید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره شما را به ابزارهای ضروری آماری و ریاضی مجهز میکند تا در زمینه علوم داده و تحلیل دادهها به مهارت برسید. شما مفاهیم کلیدی در آمار توصیفی، تئوری احتمالات، تحلیل رگرسیون، آزمون فرضیه و موارد دیگر را خواهید آموخت. در پایان دوره، درک عمیقی از نحوه بهکارگیری روشهای آماری برای حل مسائل واقعی دادهها و بهبود تصمیمگیریهای مبتنی بر داده کسب خواهید کرد.
دوره با معرفی مبانی آمار توصیفی، مانند معیارهای گرایش به مرکز، پراکندگی و تفاوتهای بین دادههای نمونه و جامعه آغاز میشود. سپس توزیعها، از جمله توزیع نرمال و نمرات Z و نحوه بهکارگیری آنها در سناریوهای مختلف را بررسی خواهید کرد. این مسیر با تئوری احتمالات ادامه مییابد، جایی که با مفاهیمی مانند قضیه بیز، مقدار مورد انتظار و قضیه حد مرکزی آشنا میشوید تا پایهای محکم برای تحلیلهای آماری ایجاد کنید.
در مرحله بعد، وارد مبحث آزمون فرضیه شده و نحوه اجرای آزمونهایی مانند t-test و آزمون تناسبات را میآموزید. همچنین اهمیت فواصل اطمینان، حاشیه خطا و خطاهای نوع اول و دوم را درک خواهید کرد. بخش رگرسیون به شما میآموزد که چگونه مقادیر دادهها را با استفاده از رگرسیون خطی پیشبینی کنید، ضرایب همبستگی را بررسی کنید و دقت مدل را با معیارهایی مانند MSE و RMSE تحلیل نمایید.
این دوره برای دیتاساینتیستهای آینده، تحلیلگران و هر کسی که میخواهد از آمار برای تفسیر دادهها استفاده کند، ایدهآل است. هیچ دانش قبلی از آمار مورد نیاز نیست، اگرچه آشنایی با ریاضیات پایه مفید خواهد بود. ساختار دوره به گونهای است که جذاب و کاربردی باشد و تمرینات و کاربردهای واقعی ارائه میدهد تا مهارتهای خود را تقویت کنید.
سرفصل ها و درس ها
بیایید شروع کنیم
Let's Get Started
خوش آمدید!
Welcome!
در این دوره چه خواهید آموخت؟
What Will You Learn in This Course?
چگونه بیشترین بهره را از این دوره ببرید؟
How Can You Get the Most Out of It?
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
مقدمه
Introduction
میانگین
Mean
میانه
Median
نما
Mode
میانگین یا میانه؟
Mean or Median?
چولگی
Skewness
تمرین: چولگی
Practice: Skewness
پاسخ: چولگی
Solution: Skewness
دامنه و IQR
Range and IQR
نمونه در مقابل جامعه
Sample Versus Population
واریانس و انحراف معیار
Variance and Standard Deviation
تاثیر مقیاسبندی و جابجایی
Impact of Scaling and Shifting
نمایش نظرات