مبتدیان و بچهها اکنون میتوانند Python را به روش سرگرمکننده و آسان بیاموزند
به خود (و فرزندانتان) آموزش کدنویسی بازیهای سرگرمکننده، گرافیک و رابط کاربری گرافیکی در پایتون، زبان برنامهنویسی قدرتمندی که در شرکتهای فناوری و دانشگاهها استفاده میشود، بیاموزید.
برخلاف سایر دورهها و کتابهای موجود، این دوره فرصتی نادر برای یادگیری جنبههای گرافیکی و UX (تجربه کاربر) پایتون را فراهم میکند – حتی به عنوان یک مبتدی! برخلاف بسیاری از دورههای دیگر پایتون در Udemy، این دوره با ترسیم اشکال، کدنویسی یک بازی ساده، و طراحی رابط کاربری گرافیکی (رابط کاربری گرافیکی)، از جمله یک رابط کاربری گرافیکی کاربردی برای یک برنامه مبدل دما، شما را با این زبان کامپیوتر آشنا میکند.
در برنامه نویسی با رابط کاربری گرافیکی پایتون، پایه ای محکم به دست آورید
اگر می خواهید کدنویسی را یاد بگیرید، رابط کاربری گرافیکی پایتون بهترین راه برای شروع است!
من این دوره برنامه نویسی را طوری طراحی کردم که برای مبتدیان و جوانان به راحتی قابل درک باشد. ما با مفاهیم اولیه برنامه نویسی پایتون شروع می کنیم. با توسعه بازی ها، گرافیک ها و رابط های کاربری گرافیکی، همین موضوع را تقویت کنید. و در نهایت یک برنامه کاربردی مبدل دما با استفاده از Python توسعه خواهیم داد.
چرا پایتون؟
زبان کدنویسی پایتون به خوبی با سایر پلتفرمها ادغام میشود - و تقریباً روی همه دستگاههای مدرن اجرا میشود. اگر در زمینه کدنویسی تازه کار هستید، می توانید به راحتی اصول اولیه را در این محیط کدنویسی سریع و قدرتمند بیاموزید. اگر با سایر زبان های کامپیوتری تجربه دارید، پایتون را ساده و ساده خواهید یافت. این زبان منبع باز تأیید شده توسط OSI امکان استفاده و توزیع رایگان - حتی توزیع تجاری را فراهم میکند.
آیا می توانید با پایتون شغلی بسازید؟
مطمئنا! به طور متوسط، توسعه دهندگان پایتون ایالات متحده 109000 دلار در سال درآمد دارند. این زبان قدرتمند و پرکاربرد می تواند بلیط شما یا فرزندتان برای زندگی بهتر باشد. با پایه گذاری دقیقی که از این دوره کسب می کنید، دانش و اعتماد به نفس لازم برای ورود به دوره های سطح بالاتر پایتون را خواهید داشت.
چگونه می توانید از پایتون استفاده کنید؟
هنگامی که از طریق این دوره به دانش اولیه پایتون رسیدید، می توانید طیف متنوعی از تخصص های برنامه نویسی را کشف کنید:
چه کسی از پایتون استفاده می کند؟
این دوره مجموعهای از مهارتها را در یکی از برترین زبانهای برنامهنویسی امروزی به شما میدهد. بزرگترین شرکتهای امروزی (و هوشمندترین استارتآپها) از پایتون، از جمله گوگل، فیسبوک، اینستاگرام، آمازون، آیبیام و ناسا استفاده میکنند. پایتون به طور فزاینده ای برای محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود.
میتوانید بلافاصله، بدون تجربه برنامهنویسی قبلی، شروع کنید
دستورالعمل های مفصلی در رابطه با نصب پایتون و شروع با Microsoft Visual Code ارائه شده است، یک IDLE برنامه نویسی قدرتمند که ابزار ارزشمندی برای سفر برنامه نویسی شما خواهد بود. دستورالعملهای عملی کدنویسی در فیلمهای سخنرانی ارائه شده است تا شما را قادر به پیگیری آن کند. علاوه بر این، نمونههایی از کدهای کاری برای شما ارائه شده است که میتوانید آن را امتحان کنید و اصلاح کنید. هر ویدیو یک مفهوم برنامهنویسی کاربردی جدید را به شما آموزش میدهد که میتوانید در زمان واقعی آن را اعمال کنید و آزمونها یادگیری شما را تقویت میکنند.
مدرس یک محقق آموزش دیده آکسبریج است و همیشه برای عیب یابی در دسترس است. همچنین پس از پایان دوره، یک گواهی پایان معتبر صنعتی دریافت خواهید کرد.
بدون ریسک: پیشنمایش ویدیوها از بخشهای مختلف بهصورت رایگان، و از 30 روز ضمانت بازگشت پول هنگام ثبتنام برخوردار شوید - ریسک صفر، بازده نامحدود!
همین امروز در این دوره ثبت نام کنید و مهارت های لازم برای دست زدن به غول های صنعت فناوری امروز را بیاموزید. از آن لذت ببرید، GUI های جذاب و تعاملی پایتون را ایجاد و کنترل کنید و از آینده ای روشن لذت ببرید!
دانشمند تحصیل کرده آکسبریج
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده دادهها، از جمله تجزیه و تحلیل دادههای مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح میدهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرمافزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل دادههای مکانی خود را با استفاده از R انجام میدهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
نمایش نظرات