آموزش متن‌کاوی کاربردی با پایتون - آخرین آپدیت

پودمان ۱: کار با متن در پایتون Module 1: Working with Text in Python

• مقدمه‌ای بر متن‌کاوی Introduction to Text Mining

• مدیریت متن در پایتون Handling Text in Python

• عبارات منظم (Regex) Regular Expressions

• دموی عملی: Regex با پانداز و گروه‌های نام‌گذاری شده Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups

• بین‌المللی‌سازی و چالش‌های کاراکترهای غیر ASCII Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters

پودمان ۲: پردازش زبان طبیعی پایه Module 2: Basic Natural Language Processing

• مبانی پردازش زبان طبیعی Basic Natural Language Processing

• وظایف پایه NLP با کتابخانه NLTK Basic NLP tasks with NLTK

• وظایف پیشرفته NLP با کتابخانه NLTK Advanced NLP tasks with NLTK

• کاربرد عملی: ساخت غلط‌یاب املایی Application: Spell Checker

پودمان ۳: طبقه‌بندی متن Module 3: Classification of Text

• طبقه‌بندی متن Text Classification

• شناسایی ویژگی‌ها از متن Identifying Features from Text

• طبقه‌بندهای Naive Bayes Naive Bayes Classifiers

• تغییرات و مدل‌های Naive Bayes Naive Bayes Variations

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) Support Vector Machines

• آموزش طبقه‌بندهای متنی در پایتون Learning Text Classifiers in Python

• دموی عملی: مطالعه موردی تحلیل احساسات Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis

پودمان ۴: مدلسازی موضوعی Module 4: Topic Modeling

• شباهت معنایی متن Semantic Text Similarity

• مدلسازی موضوعی Topic Modeling

• مدل‌های مولد و LDA Generative Models and LDA

• استخراج اطلاعات Information Extraction