Matplotlib برای توسعه دهندگان پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

غواصی در Matplotlib Diving into Matplotlib

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• درک داده ها، ابعاد و چرایی طرح Understanding Data, Dimensionality, and Why We Plot

• تنظیم محیط Setting Up Your Environment

• با ابتدایی ترین طرح ها شروع کنید Beginning with the Most Basic Plots

توابع اصلی رسم Basic Plotting Functions

• تمایز خط و نمودار پراکندگی Differentiating Line and Scatter Plots

• ساخت پلات میله ای و هیستوگرام Constructing Bar Plots and Histograms

• کاوش تصاویر و خطوط Exploring Images and Contours

• کار بر روی طرح هایی با عدم قطعیت Working on Plots with Uncertainties

• نگاهی به انواع دیگر طرح های مفید Looking at Other Useful Plot Types

• ساخت پلات های چند پانل Making Multiple Panel Plots

• استفاده از نوارهای رنگی و افسانه ها Using Color Bars and Legends

محورها و شکل ها – پلات داربست Axes and Figures – Plot Scaffolding

• کار با اجزای یک طرح Matplotlib Workingwith the Components of a Matplotlib Plot

• شکل و محور - چگونه کار می کنند؟ Figure and Axes – How Do They Work?

• کار با Transformations Working with Transformations

• کنترل محورها و کنه ها Controlling Axes and Ticks

• قالب بندی Ticker Ticker Formatting

• کار بر روی Back Ends Working on Back Ends

ژوپیتر و پانداها - بهترین دوستان Matplotlib Jupyter and Pandas – Matplotlib’s Best Friends

• دفترچه یادداشت ژوپیتر The Jupyter Notebook

• استفاده از پانداها برای دستکاری داده های جدولی Using Pandas to Manipulate Tabular Data

• برش و قطعه قطعه کردن داده های پانداها Slicing and Dicing Pandas Data

• طراحی توکار پانداها Pandas Built-in Plotting