ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Keras در Google Cloud - آخرین آپدیت

دانلود Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، نحوه ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از TensorFlow و Keras، چگونگی بهبود دقت مدل‌ها و روش‌های نوشتن مدل‌های هوش مصنوعی برای مقیاس‌پذیری بالا آموزش داده می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

title-مقدمه‌ای بر دوره Introducción al curso

  • title-مقدمه Introducción

title-آشنایی با اکوسیستم TensorFlow Introducción al ecosistema de TensorFlow

  • title-آشنایی با اکوسیستم TensorFlow Introducción al ecosistema de TensorFlow

  • title-مقدمه‌ای بر TensorFlow Introducción a TensorFlow

  • title-سلسله مراتب APIهای TensorFlow Jerarquía de las APIs de TensorFlow

  • title-اجزای TensorFlow: تنسورها و متغیرها Componentes de Tensorflow: Tensores y variables

title-طراحی و ایجاد خط لوله داده‌های ورودی Diseña y crea una canalización de datos de entrada

  • title-مقدمه Introducción

  • title-مروری بر هوش مصنوعی Repaso del AA

  • title-نحوه آموزش با مجموعه‌داده‌های بزرگ از طریق tf.data API Cómo entrenar con grandes conjuntos de datos mediante la API de tf.data

  • title-نحوه کار با حافظه و فایل‌ها Cómo trabajar en la memoria y con archivos

  • title-آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌ها Cómo preparar los datos para el entrenamiento de modelos

  • title-افزونه‌ها Incorporaciones

  • title-Coursera: شروع کار با Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs

  • title-مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Dataset API Introducción al lab: API de Dataset de TensorFlow

  • title-تنظیم پردازش داده‌ها با لایه‌های پیش‌پردازش tf.data و Keras Ajusta el procesamiento de datos con capas de procesamiento previo de tf.data y Keras

  • title-مقدمه آزمایشگاه: نحوه طبقه‌بندی داده‌های ساختاریافته با لایه‌های پیش‌پردازش Keras Introducción al lab: Cómo clasificar datos estructurados con capas de procesamiento previo de Keras

title-ساخت شبکه‌های عصبی با TensorFlow و Keras API Crea redes neuronales con TensorFlow y la API de Keras

  • title-مقدمه Introducción

  • title-توابع فعال‌ساز Funciones de activación

  • title-آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و Keras Sequential API Entrena redes neuronales con TensorFlow 2 y la API secuencial de Keras

  • title-استقرار مدل‌ها در ابر Deriva modelos en la nube

  • title-مقدمه آزمایشگاه: معرفی Keras Sequential API در پلتفرم Vertex AI Introducción al lab: Presentación de la API secuencial de Keras en la plataforma Vertex AI

  • title-آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و Keras Functional API Entrena redes neuronales con TensorFlow 2 y la API funcional de Keras

  • title-مقدمه آزمایشگاه: ساخت یک DNN با Keras Functional API در پلتفرم Vertex AI Introducción al lab: Crea una DNN con la API funcional de Keras en la plataforma Vertex AI

  • title-زیرطبقه‌بندی مدل‌ها Subclasificación de modelos

  • title-مفاهیم پایه منظم‌سازی (Regularization) Conceptos básicos de la regularización

  • title-چگونه می‌توان پیچیدگی مدل را اندازه‌گیری کرد؟ تفاوت بین Regularization L1 و L2 ¿Cómo podemos medir la complejidad del modelo?: Diferencias entre regularizaciones L1 y L2

title-آموزش در مقیاس بزرگ با Vertex AI Entrena a gran escala con Vertex AI

  • title-مقدمه Introducción

  • title-آموزش در مقیاس بزرگ با Vertex AI Entrenamiento a gran escala con Vertex AI

  • title-مقدمه آزمایشگاه: آموزش در مقیاس بزرگ با سرویس Vertex AI Training Introducción al lab: Entrena a gran escala con el servicio de Vertex AI Training

title-جمع‌بندی Resumen

نمایش نظرات

ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Keras در Google Cloud
جزییات دوره
12h 23m
28
(آخرین آپدیت)
737
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar