لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
ساخت، آموزش و استقرار مدلهای یادگیری ماشین با Keras در Google Cloud
- آخرین آپدیت
دانلود Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، نحوه ساخت مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از TensorFlow و Keras، چگونگی بهبود دقت مدلها و روشهای نوشتن مدلهای هوش مصنوعی برای مقیاسپذیری بالا آموزش داده میشود.
سرفصل ها و درس ها
title-مقدمهای بر دوره
Introducción al curso
title-مقدمه
Introducción
title-آشنایی با اکوسیستم TensorFlow
Introducción al ecosistema de TensorFlow
title-آشنایی با اکوسیستم TensorFlow
Introducción al ecosistema de TensorFlow
title-مقدمهای بر TensorFlow
Introducción a TensorFlow
title-سلسله مراتب APIهای TensorFlow
Jerarquía de las APIs de TensorFlow
title-اجزای TensorFlow: تنسورها و متغیرها
Componentes de Tensorflow: Tensores y variables
title-طراحی و ایجاد خط لوله دادههای ورودی
Diseña y crea una canalización de datos de entrada
title-مقدمه
Introducción
title-مروری بر هوش مصنوعی
Repaso del AA
title-نحوه آموزش با مجموعهدادههای بزرگ از طریق tf.data API
Cómo entrenar con grandes conjuntos de datos mediante la API de tf.data
title-نحوه کار با حافظه و فایلها
Cómo trabajar en la memoria y con archivos
title-آمادهسازی دادهها برای آموزش مدلها
Cómo preparar los datos para el entrenamiento de modelos
title-افزونهها
Incorporaciones
title-Coursera: شروع کار با Google Cloud و Qwiklabs
Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs
title-مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Dataset API
Introducción al lab: API de Dataset de TensorFlow
title-تنظیم پردازش دادهها با لایههای پیشپردازش tf.data و Keras
Ajusta el procesamiento de datos con capas de procesamiento previo de tf.data y Keras
title-مقدمه آزمایشگاه: نحوه طبقهبندی دادههای ساختاریافته با لایههای پیشپردازش Keras
Introducción al lab: Cómo clasificar datos estructurados con capas de procesamiento previo de Keras
title-ساخت شبکههای عصبی با TensorFlow و Keras API
Crea redes neuronales con TensorFlow y la API de Keras
title-مقدمه
Introducción
title-توابع فعالساز
Funciones de activación
title-آموزش شبکههای عصبی با TensorFlow 2 و Keras Sequential API
Entrena redes neuronales con TensorFlow 2 y la API secuencial de Keras
title-استقرار مدلها در ابر
Deriva modelos en la nube
title-مقدمه آزمایشگاه: معرفی Keras Sequential API در پلتفرم Vertex AI
Introducción al lab: Presentación de la API secuencial de Keras en la plataforma Vertex AI
title-آموزش شبکههای عصبی با TensorFlow 2 و Keras Functional API
Entrena redes neuronales con TensorFlow 2 y la API funcional de Keras
title-مقدمه آزمایشگاه: ساخت یک DNN با Keras Functional API در پلتفرم Vertex AI
Introducción al lab: Crea una DNN con la API funcional de Keras en la plataforma Vertex AI
title-زیرطبقهبندی مدلها
Subclasificación de modelos
title-مفاهیم پایه منظمسازی (Regularization)
Conceptos básicos de la regularización
title-چگونه میتوان پیچیدگی مدل را اندازهگیری کرد؟ تفاوت بین Regularization L1 و L2
¿Cómo podemos medir la complejidad del modelo?: Diferencias entre regularizaciones L1 y L2
title-آموزش در مقیاس بزرگ با Vertex AI
Entrena a gran escala con Vertex AI
title-مقدمه
Introducción
title-آموزش در مقیاس بزرگ با Vertex AI
Entrenamiento a gran escala con Vertex AI
title-مقدمه آزمایشگاه: آموزش در مقیاس بزرگ با سرویس Vertex AI Training
Introducción al lab: Entrena a gran escala con el servicio de Vertex AI Training
نمایش نظرات