آموزش علم داده علّی با نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• خوش آمدی Welcome

مدل‌های علی ساختاری، مداخلات و نمودارها Structural Causal Models, Interventions, and Graphs

• گراف های غیر چرخه ای هدایت شده Directed Acyclic Graphs

• مدل های علی ساختاری Structural Causal Models

• د-جداسازی D-Separation

• مداخلات Interventions

• نمونه های R R Examples

• ضمیمه Appendix

کشف علی Causal Discovery

• مفاهیم قابل آزمایش DAGs Testable Implications of DAGs

• R Interlude R Interlude

• کشف علی Causal Discovery

• الگوریتم PC The PC Algorithm

• ملاحظات عملی Practical Considerations

تعصب گیج کننده و آزمایش های جایگزین Confounding Bias and Surrogate Experiments

• تعصب گیج کننده Confounding Bias

• تنظیم درب پشتی Backdoor Adjustment

• تنظیم درب جلو Frontdoor Adjustment

• انجام حساب Do-Calculus

• R مثال 1 R Examples 1

• Z-شناسایی Z-Identification

• R مثال 2 R Examples 2

بازیابی از تعصب انتخاب Recovering from Selection Bias

• تعصب انتخاب Selection Bias

• بازیابی از تعصب انتخاب Recovering from Selelection Bias

• نمونه های R R Examples

قابلیت انتقال دانش علی در سراسر دامنه ها Transportability of Causal Knowledge Across Domains

• وظیفه حمل و نقل The Transportability Task

• S-Admissibility و Do-calculus S-Admissibility and Do-Calculus

• Mz-قابلیت حمل و نقل Mz-Transportability

• نمونه های R R Examples

Outro Outro

• فرآیند علم داده علّی The Causal Data Science Process