این دوره مقدمه ای بر علم داده علّی با نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAG) ارائه می دهد. DAG ها نظریه گراف ریاضی را با مفاهیم احتمال آماری ترکیب می کنند و یک رویکرد قدرتمند برای استدلال علّی ارائه می دهند. آنها که در ابتدا در زمینه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی توسعه یافته بودند، اخیراً در سایر رشته های علمی (مانند یادگیری ماشینی، اقتصاد، امور مالی، علوم بهداشتی و فلسفه) نیز مورد توجه فزاینده ای قرار گرفتند. DAG ها امکان بررسی اعتبار عبارات علی را بر اساس معیارهای گرافیکی بصری، که نیازی به جبر ندارند، می دهند. علاوه بر این، آنها امکان خودکارسازی کامل کار استنتاج علی را با کمک الگوریتمهای شناسایی ویژه باز میکنند. به عنوان چارچوبی فراگیر برای تفکر علّی، DAGها به ابزاری ضروری برای همه علاقهمندان به علم داده و یادگیری ماشین تبدیل میشوند.
این دوره نمای کلی خوبی از پیشرفت های نظری که در طی سی سال گذشته در علم داده های علّی ایجاد شده است، ارائه می دهد. تمرکز بر کاربردهای عملی تئوری است و دانشآموزان در موقعیتی قرار میگیرند که از روشهای علم دادههای علی در کار خود استفاده کنند. مثال های عملی با استفاده از نرم افزار آماری R، مطالب ارائه شده را راهنمایی می کند. هیچ پیش نیاز خاصی وجود ندارد، اما دانش کاری خوب در آمار اولیه و برخی مهارت های برنامه نویسی یک مزیت است.
استاد اقتصاد بازرگانی
نمایش نظرات