آموزش تفکر الگوریتمی با پایتون: مبانی

معرفی Introduction

• اهمیت تفکر الگوریتمی Importance of algorithmic thinking

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. گرم کردن 1. Warm Up

• چالش: 100 در Challenge: 100 doors

• راه حل: 100 در Solution: 100 doors

• FizzBuzz FizzBuzz

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. ابزارهایی برای کمک به درک جریان الگوریتم ها 2. Tools to Help Understand the Flow of Algorithms

• الگوریتم های ردیابی با استفاده از ابزار تجسم آنلاین Tracing algorithms using an online visualization tool

• ردیابی الگوریتم ها با استفاده از کد یا دیباگر Tracing algorithms using code or a debugger

• انیمیشن های الگوریتمی Algorithm animations

• شبه کد Pseudocode

• استفاده از وایت برد برای بررسی الگوریتم ها Using a whiteboard to explore algorithms

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. الگوریتم های Brute Force 3. Brute Force Algorithms

• مقدمه ای بر الگوریتم های brute force Introduction to brute force algorithms

• جستجوی خطی Linear search

• انتخاب مرتب سازی مقدمه Selection Sort introduction

• چالش: مرتب سازی انتخابی در پایتون Challenge: Selection Sort in Python

• راه حل: انتخاب مرتب سازی در پایتون Solution: Selection Sort in Python

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. تحلیل پیچیدگی زمان-مکان 4. Analysis of Time-Space Complexity

• مقدمه ای بر تحلیل پیچیدگی زمان-مکان Introduction to analysis of time-space complexity

• چالش: تمرین نمادگذاری Big-O Challenge: Big-O notation practice

• راه حل: تمرین نمادگذاری Big-O Solution: Big-O notation practice

• نمونه هایی از پیچیدگی زمان با پایتون Examples of time complexity with Python

• ملاحظات حافظه هنگام پیاده سازی الگوریتم ها Memory considerations when implementing algorithms

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. الگوریتم های حریص 5. Greedy Algorithms

• مقدمه ای بر الگوریتم های حریصانه Introduction to greedy algorithms

• آشنایی با مشکل ایجاد تغییر Introduction to the change making problem

• راه حل مشکل ایجاد تغییر Solution to the change making problem

• الگوریتم دایکسترا Dijkstra's algorithm

• چالش: الگوریتم Dijkstra Challenge: Dijkstra's algorithm

• راه حل: الگوریتم دایکسترا Solution: Dijkstra's algorithm

• الگوریتم Dijkstra: اجرای پایتون Dijkstra's algorithm: Python implementation

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. کاهش و تسخیر 6. Decrease and Conquer

• سربازان کشتی Ferrying soldiers

• مقدمه ای برای کاهش و تسخیر Introduction to decrease and conquer

• جستجوی باینری Binary search

• چالش: جستجوی باینری Challenge: Binary search

• راه حل: جستجوی باینری Solution: Binary search

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• بررسی تفکر الگوریتمی با پایتون Exploring algorithmic thinking with Python