آموزش دوره ۱: هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مهندسی پرامپت - آخرین آپدیت

دانلود Course 1: AI, LLM & Prompt Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره ۱: مفاهیم پایه هوش مصنوعی و LLM و مهندسی پرامپت ------------------------------------------------------- آنچه خواهید آموخت ------------------- (الف) نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، از ترنسفورمرها تا خط لوله استنتاج (ب) طبقه‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی بر اساس قابلیت‌ها و پنج سطح خودمختاری (ج) انتخاب مدل بر اساس معماری، سطح، قابلیت و نسخه ثابت (د) کنترل خروجی با استفاده از Temperature، Top-P، جریمه‌ها و تلاش برای استدلال (ه) نوشتن پرامپت‌هایی که نتایج قابل اعتماد و ساختاریافته تولید می‌کنند چرا این دوره را بگذرانید ----------- (الف) ایجاد زیربنای لازم که پیش‌نیاز تمامی دوره‌های بعدی است (ب) توضیح اینکه چرا پرامپت‌های یکسان پاسخ‌های متفاوتی می‌دهند و راهکار مقابله با آن ویژگی‌های منحصر به فرد -------------------- (الف) آزمایشگاه‌های مستقل از ارائه‌دهنده: فراخوانی مدل‌های Anthropic، OpenAI و Google به صورت هم‌زمان برای یک تسک واحد (ب) عدم نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی؛ تسلط بر خواندن کد پایتون کافی است

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: مفاهیم پایه هوش مصنوعی و LLM Module 1: AI & LLM Core Concepts

  • مفاهیم پایه هوش مصنوعی و LLM C1M1_ AI & LLM Core Concepts

پودمان ۲: مهندسی پرامپت و استنتاج LLM Module 2: Prompt Engineering & LLM Inference

  • مهندسی پرامپت و استنتاج LLM C1M2_ Prompt Engineering & LLM Inference

دوره ۱: آزمون نهایی Course 1: Quiz

نمایش نظرات

آموزش دوره ۱: هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مهندسی پرامپت
جزییات دوره
1h 21m
2
(آخرین آپدیت)
1
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده