آموزش تجسم پیشرفته داده‌های مکانی با پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Course introdution

1. مرور تکنیک‌های بنیادین 1. Recap of Foundational Techniques

• تجسم داده‌های برداری با Matplotlib Vector data visualizations with Matplotlib

• تجسم‌های دقیق رستری: نقشه‌برداری زمین Detailed raster visualizations: Terrain mapping

2. تجسم مکانی در مقیاس‌های مختلف 2. Spatial Visualization at different scales

• جمع‌آوری داده‌های شهری Urban data acquisition

• استفاده از Datashader برای تجسم مجموعه‌داده‌های مکانی بزرگ Using Datashader for visualizing large geospatial datasets

• تجسم دقیق داده‌های شهری Detailed urban data visualization

3. تجسم‌های تعاملی 3. Interactive Visualizations

• ایجاد نقشه‌های تعاملی با Plotly Creating interactive maps with Plotly

• ایجاد نقشه‌های تعاملی با Folium Creating interactive maps with Folium

4. تجسم سه بعدی 4. 3D Visualization

• آشنایی با pydeck: ساخت نقشه‌های سه بعدی تعاملی Introduction to pydeck: Building interactive 3D maps

• تجسم سه بعدی با Matplotlib 3D visualization with Matplotlib

• تجسم سه بعدی با Plotly 3D visualization with Plotly

5. تجسم تغییرات زمانی 5. Visualizing Temporal Changes

• تجسم زمانی با برچسب‌های زمانی استاتیک Temporal visualization with static timestamps

• نقشه‌های تفاضلی متحرک Animated difference maps

• اسلایدر زمانی تعاملی Interactive time slider

• نقشه‌های متحرک جمعیت Animated population maps

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی و منابع تکمیلی Next steps and additional resources